Обнаружение распределенных атак типа "Отказ в обслуживании" (D DOS) с помощью машинного и глубокого обучения: обзор методов и технологий
DoS-атаки представляют собой серьезную угрозу для онлайн-сервисов, сетей и бизнеса, способствуя значительным сбоям в работе, финансовым потерям и ущербу. Рассматриваются методы машинного и глубокого обучения для обнаружения и предотвращения D DoS-атак.
Подобные документы
Разработка алгоритма анализа и обработки инцидентов информационной безопасности. Характеристика основных программно-аппаратных средства, которые используются в составе системы обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Использование стандартных подходов по защите передачи данных и их осложнение открытостью каналов связи, а также низкой производительностью узлов сети. Возможность применения мягких вычислений для обнаружения атак на маршрутизацию в беспроводных сетях.
статья, добавлен 19.01.2018Понятие машинного перевода как процесса перевода текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы. Место машинного перевода в общей классификации, его краткая характеристика.
реферат, добавлен 27.05.2014- 79. Прогнозирование котировок финансовых инструментов с помощью нейронных сетей и машинного обучения
Анализ существующих решений в прогнозировании котировок. Программные комплексы для автоматической торговли на основе нейронных сетей. Составление плана проектирования программного комплекса. Разработка резюме проектирования остальных обработчиков.
контрольная работа, добавлен 30.08.2016 Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.
статья, добавлен 09.08.2022Исследование методов классификации, включая k ближайших соседей, метод опорных векторов, метод Байеса и нейронные сети. Рассмотрена эффективность применение каждого из методов в работе helpdesk подразделения. Каждый метод обладает особенными параметрами.
статья, добавлен 08.12.2024Построение системы прогнозирования, выявления и идентификации компьютерных атак в информационно-коммуникационных системах на базе методов нечеткой логики. Определение параметров, контролируемых системой для прогнозирования и идентификации атак в ИКС.
статья, добавлен 25.03.2016Изучение механизмов воздействия DDoS-атак на облачные серверы на прикладном и инфраструктурном уровнях модели OSI, приведение основных направлений атак данных уровней. Анализ последствий и разработка рекомендаций по ослаблению воздействия DDoS-атак.
статья, добавлен 28.12.2017Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.
статья, добавлен 25.04.2022Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Машинное обучение как активно развивающаяся область научных исследований. Основные методы моделирования высокоуровневых абстракций в данных с помощью множества последовательных нелинейных трансформаций. Использование нейросетей для распознания объектов.
статья, добавлен 22.03.2019История развития сети Интернет. Исследование протоколов логического, сетевого, прикладного и транспортного уровней. Обзор критериев оценки киберпреступности как бизнеса. Области, наиболее уязвимые для атак. Атаки на антивирусное программное обеспечение.
отчет по практике, добавлен 10.01.2014Процесс получения доступа к информации используя человеческие слабости — это социальная инженерия. Методы социальной инженерии. Также рассматриваются ее виды, методы, осуществляемые злоумышленниками, а также способы распознания и предотвращения атак.
статья, добавлен 11.12.2024Интеллектуальная система анализа защищенности компьютерных сетей, основанная на автоматической генерации общего графа атак и использовании качественных метрик защищенности. Структура системы, используемые в ней модели. Общий граф атак для тестовой сети.
статья, добавлен 16.01.2018Задачи и реализации кибератак defense evasion, основные методы и виды осуществления. Сравнительный анализ различных ПО для обнаружения и предотвращения атак. Использование программ Snort и McAfee в защите. Создание и составление концепции защиты.
курсовая работа, добавлен 05.09.2023Анализ основанного на экспертных знаниях подхода к моделированию действий хакеров-злоумышленников. Алгоритм формирования общего графа атак, основанный на реализации последовательности действий. Интерфейс пользователя системы анализа защищенности.
статья, добавлен 17.01.2018Недостатки сетевой технологии Ethernet, возможность перехвата информации из-за широковещательного механизма обмена сообщениями. Особенности защиты с помощью межсетевых экранов для сетей с напряженным трафиком. Возможности современных сетевых мониторов.
реферат, добавлен 31.10.2014Функционирование современных вычислительных сетей, их защита от деструктивных программных воздействий при некорректной фрагментации пакетов сообщений. Алгоритмизация задачи обнаружения компьютерных атак в масштабируемой информационно-вычислительной сети.
дипломная работа, добавлен 21.12.2012Атаки на беспилотные летательные аппараты. Этапы воздействия на беспилотные авиационные комплексы и взаимодействующие сети и системы. Угрозы и уязвимые места беспилотных летательных аппаратов. Методы обнаружения и обезвреживания компьютерных атак.
статья, добавлен 02.04.2016Методы поиска правила, определяющего оптимальный выбор стратегии лечения, которые не нуждаются в определении расстояния между пациентами. Программные реализации рассматриваемых методов на языке Matlab. Персонализированное лечение лимфобластного лейкоза.
курсовая работа, добавлен 23.07.2016Исследование особенностей применения методов машинного обучения для выявления преступников по фотографиям. Определение необходимости обучения цифровой грамотности. Рассмотрение и характеристика основных причин масса мифов вокруг software engineering.
доклад, добавлен 09.10.2022Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
реферат, добавлен 07.04.2016Особенности функционирования статистических методов в системе обнаружения и предотвращения вторжений. Исследование однородности сетевого трафика по критерию Вилькоксона, Фишера. Оценки выборочных данных для сетевых трафиков различных служб и сервисов.
контрольная работа, добавлен 19.06.2018Возможности применения информационных технологий в процессе обучения различным видам переводческой деятельности. Разновидности способов перевода с помощью машин и человека. Технико-экономические условия оснащения современных компьютеров программами.
реферат, добавлен 04.05.2015Аналіз основних видів кібернетичних атак, які використовує Російська Федерація проти України у інформаційно-цифровому просторі. Виділення груп найбільш уживаних кібернетичних атак. Заходи РФ з дезінформації за використання сфабрикованих матеріалів.
статья, добавлен 09.12.2022