Применение методов машинного обучения для предсказания пространственной структуры белков
Предсказание класса двугранных углов основного каркаса в крупноблочной модели белка посредством их классифицирования, которые впоследствии можно использовать в качестве начального приближения для построения 3D структуры аминокислотной последовательности.
Подобные документы
Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Влияние нерелевантного контекста на скорость и качество работы планировщиков. Описание нескольких методов, которые можно использовать для выявления значимого контекста. Приведение некоторых экспериментальных результатов, связанных с этой проблемой.
статья, добавлен 17.01.2018Исследование порядка построения диаграммы последовательности. Анализ её графических элементов. Рассмотрение главных особенностей ветвления потока управления. Изображение актера, рефлексивного сообщения и рекурсии на диаграмме последовательности.
реферат, добавлен 18.05.2015- 32. Метод и алгоритм построения допустимой последовательности изучения контента образовательного модуля
Исследование проблемы формального доказательства существования логически допустимой последовательности изучения контента образовательного модуля. Анализ контента как некоторой иерархической модульной структуры, состоящей из элементарных дисциплин.
статья, добавлен 30.07.2017 Анализ графики блочного моделирования. Использование методологии IDEF1, как инструмента построения наглядной модели информационной структуры фирмы. Применение IDEF-технологий для предприятия общественного питания. Проектирование модели в нотации IDEF0.
курсовая работа, добавлен 16.10.2015Cоздание в пространстве модели набора условно графических обозначений. Влияние вновь созданных углов на процесс построения отрезков. Настройка функции полярного отслеживания углов и их построение. Настройка автосохранения чертежа в окне Параметры.
отчет по практике, добавлен 26.04.2020Элементы структуры рабочего листа. Модель бюджета с промежуточными итогами и после создания структуры. Создание второго уровня частично расширенной структуры. Порядок ее использования: применение стилей, добавление данных. Процесс удаление структуры.
контрольная работа, добавлен 29.11.2012Построение uml-модели веб-приложения в виде диаграммы вариантов использования и диаграмм последовательности. Проектировка базы данных средствами ER-модели. Разработка физической модели базы данных в среде PhpMyAdmin и анализ структуры приложения.
статья, добавлен 21.06.2020DoS-атаки представляют собой серьезную угрозу для онлайн-сервисов, сетей и бизнеса, способствуя значительным сбоям в работе, финансовым потерям и ущербу. Рассматриваются методы машинного и глубокого обучения для обнаружения и предотвращения D DoS-атак.
статья, добавлен 17.12.2024Исследование возможности автоматизированного построения планировок в имитационных моделях. Разработка основных программных методов и структуры имитационной модели технологического процесса в Plant Simulation. Особенности каждого этапа разработки модели.
статья, добавлен 10.05.2016Применение СУБД для обработки большого объема данных в современных проектах машинного обучения и анализа данных. Анализ огромных объемов информации, используемых в данных приложениях. Обеспечение эффективной интеграции с приложениями и ресурсами данных.
статья, добавлен 14.12.2024Анализ существующих моделей и подходов к моделированию электронных документов. Выделение нерешенных частей проблемы моделирования структуры документа. Задача разработки фреймовой модели структуры документа. Сущность фреймов-прототипов и фреймов-примеров.
статья, добавлен 19.06.2018Применение методов машинного обучения с целью моделирования состояния рынка недвижимости Москвы. Изучение теории распознавания образов и теории вычислительного обучения в искусственном интеллекте. Проектирование и программирование явных алгоритмов.
диссертация, добавлен 02.09.2018Характеристика способов и средств защиты информации. Разработка концепции построения защищенной видеосистемы, основанной на использовании оптимизации структуры устройства обработки информации, а также изменении структуры данных выводимой видеоинформации.
статья, добавлен 19.06.2018Анализ открытой модели представления знаний о ситуации, включающей понятийное и функциональное описание условия. Разработка человеко-машинного интерфейса построения и настройки моделей, визуализации, объяснения и интерпретации результатов моделирования.
автореферат, добавлен 27.09.2018Описание подхода к моделированию обучения человека с помощью построения графа модели мира на примере обучения системы переводу с естественного языка на другой. Обработка массива пар текстов. Программное принятие решений в условиях неопределенности.
статья, добавлен 21.12.2021Прогресс и проблемы нейронного машинного перевода с казахского на английский язык, охватывающие множество аспектов NMT, включая различные типы архитектуры, процедуры обучения, формирование корпусов, методы подготовки данных и показатели оценки.
статья, добавлен 13.12.2024Разработка пространственной модели перемещения одной конечности робота гексапода. Описание схемы механизма, учитывающей кинематику движений, габаритные размеры и структуры программной модели. Учет силы реакции в опорах и коэффициентов вязкого трения.
статья, добавлен 02.04.2019Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.
статья, добавлен 25.04.2022Построение модели, определяющей вероятность неплатежеспособности заемщика. Анализ нейросетевого и регрессионного методов оценки платежеспособности заемщика. Разработка программы, реализующей нейросетевой метод оценки кредитоспособности заемщика.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019Моделирование многоуровневой структуры информационного ресурса, применяемой для определения оптимальных параметров программно-аппаратного комплекса хранения. Применение методов и алгоритмов нейронных сетей при разработке интеллектуального классификатора.
автореферат, добавлен 13.08.2018