Применение методов машинного обучения для предсказания пространственной структуры белков
Предсказание класса двугранных углов основного каркаса в крупноблочной модели белка посредством их классифицирования, которые впоследствии можно использовать в качестве начального приближения для построения 3D структуры аминокислотной последовательности.
Подобные документы
Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Влияние нерелевантного контекста на скорость и качество работы планировщиков. Описание нескольких методов, которые можно использовать для выявления значимого контекста. Приведение некоторых экспериментальных результатов, связанных с этой проблемой.
статья, добавлен 17.01.2018Исследование порядка построения диаграммы последовательности. Анализ её графических элементов. Рассмотрение главных особенностей ветвления потока управления. Изображение актера, рефлексивного сообщения и рекурсии на диаграмме последовательности.
реферат, добавлен 18.05.2015Анализ графики блочного моделирования. Использование методологии IDEF1, как инструмента построения наглядной модели информационной структуры фирмы. Применение IDEF-технологий для предприятия общественного питания. Проектирование модели в нотации IDEF0.
курсовая работа, добавлен 16.10.2015- 31. Метод и алгоритм построения допустимой последовательности изучения контента образовательного модуля
Исследование проблемы формального доказательства существования логически допустимой последовательности изучения контента образовательного модуля. Анализ контента как некоторой иерархической модульной структуры, состоящей из элементарных дисциплин.
статья, добавлен 30.07.2017 Cоздание в пространстве модели набора условно графических обозначений. Влияние вновь созданных углов на процесс построения отрезков. Настройка функции полярного отслеживания углов и их построение. Настройка автосохранения чертежа в окне Параметры.
отчет по практике, добавлен 26.04.2020Элементы структуры рабочего листа. Модель бюджета с промежуточными итогами и после создания структуры. Создание второго уровня частично расширенной структуры. Порядок ее использования: применение стилей, добавление данных. Процесс удаление структуры.
контрольная работа, добавлен 29.11.2012Построение uml-модели веб-приложения в виде диаграммы вариантов использования и диаграмм последовательности. Проектировка базы данных средствами ER-модели. Разработка физической модели базы данных в среде PhpMyAdmin и анализ структуры приложения.
статья, добавлен 21.06.2020Исследование возможности автоматизированного построения планировок в имитационных моделях. Разработка основных программных методов и структуры имитационной модели технологического процесса в Plant Simulation. Особенности каждого этапа разработки модели.
статья, добавлен 10.05.2016Применение методов машинного обучения с целью моделирования состояния рынка недвижимости Москвы. Изучение теории распознавания образов и теории вычислительного обучения в искусственном интеллекте. Проектирование и программирование явных алгоритмов.
диссертация, добавлен 02.09.2018Анализ существующих моделей и подходов к моделированию электронных документов. Выделение нерешенных частей проблемы моделирования структуры документа. Задача разработки фреймовой модели структуры документа. Сущность фреймов-прототипов и фреймов-примеров.
статья, добавлен 19.06.2018Анализ открытой модели представления знаний о ситуации, включающей понятийное и функциональное описание условия. Разработка человеко-машинного интерфейса построения и настройки моделей, визуализации, объяснения и интерпретации результатов моделирования.
автореферат, добавлен 27.09.2018Описание подхода к моделированию обучения человека с помощью построения графа модели мира на примере обучения системы переводу с естественного языка на другой. Обработка массива пар текстов. Программное принятие решений в условиях неопределенности.
статья, добавлен 21.12.2021Характеристика способов и средств защиты информации. Разработка концепции построения защищенной видеосистемы, основанной на использовании оптимизации структуры устройства обработки информации, а также изменении структуры данных выводимой видеоинформации.
статья, добавлен 19.06.2018Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.
статья, добавлен 25.04.2022Разработка пространственной модели перемещения одной конечности робота гексапода. Описание схемы механизма, учитывающей кинематику движений, габаритные размеры и структуры программной модели. Учет силы реакции в опорах и коэффициентов вязкого трения.
статья, добавлен 02.04.2019Построение модели, определяющей вероятность неплатежеспособности заемщика. Анализ нейросетевого и регрессионного методов оценки платежеспособности заемщика. Разработка программы, реализующей нейросетевой метод оценки кредитоспособности заемщика.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019Алгоритмы для решения задачи бинарной классификации. Подготовка данных для создания модели. Разработка предиктивной модели для прогнозирования возможности продажи дополнительных услуг телекоммуникационного оператора с целью решения маркетинговых задач.
дипломная работа, добавлен 27.08.2018Моделирование многоуровневой структуры информационного ресурса, применяемой для определения оптимальных параметров программно-аппаратного комплекса хранения. Применение методов и алгоритмов нейронных сетей при разработке интеллектуального классификатора.
автореферат, добавлен 13.08.2018Скрытность передачи защищаемой информации как основная задача разработки стеганографических методов встраивания информации в цифровые изображения. Основные способы сохранения пространственной статистической зависимости между пикселями изображения.
статья, добавлен 08.03.20194 основные поколения ЭВМ. Использование электронной лампы в качестве основного элемента. Основополагающие принципы построения компьютеров. Какими должны быть ЭВМ V поколения. Микропроцессоры и их применение. Перспективы развития вычислительной техники.
реферат, добавлен 01.12.2013Исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. Наивный байесовский подход, методы опорных векторов, ближайших соседей, построения деревьев решений. Искусственные нейронные сети.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Основные принципы скоринговой системы, обзор существующих аналогов. Алгоритмы машинного обучения. Этапы разработки модуля предсказания, обоснование выбора инструментальных и программных средств. Анализ качества моделей и сравнение обученных моделей.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019