Применение методов машинного обучения для предсказания пространственной структуры белков

Предсказание класса двугранных углов основного каркаса в крупноблочной модели белка посредством их классифицирования, которые впоследствии можно использовать в качестве начального приближения для построения 3D структуры аминокислотной последовательности.

Подобные документы

  • Вычислительная система как итог интеграции аппаратных средств, функционирующих в единой системе и предназначенных для решения задач определенного класса. Программные использования, которые определяют возможность корректного использования в программе.

    реферат, добавлен 16.01.2015

  • Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.

    статья, добавлен 18.01.2021

  • Сравнительный анализ атрибутов жизненного цикла программной инженерии и онтологического инжиниринга. Анализ особенностей использования методов и средств машинного обучения для генерации онтологических моделей проектирования программного обеспечения.

    статья, добавлен 29.08.2021

  • Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.

    дипломная работа, добавлен 10.12.2019

  • Пример иерархической структуры баз данных. Типы связей между таблицами. Дублирование данных среди записей в поле store. Структуры моделей данных, используемые для представления концептуальной модели предметной области (сущностей, атрибутов, связей).

    реферат, добавлен 30.09.2015

  • Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.

    реферат, добавлен 07.04.2016

  • Рассмотрение возможности использования известных методов машинного обучения для анализа отказов нефтегазового оборудования. Сущность модели предиктивной аналитики работоспособности компрессорного оборудования, основанной на анализе диагностических данных.

    статья, добавлен 01.08.2022

  • Разработка комплексных подходов обнаружения скомпрометированных банковских транзакций на основании ряда их признаков с помощью методов машинного обучения и других аналитических моделей. Анализ банковских операций, включая все их виды и особенности.

    дипломная работа, добавлен 07.12.2019

  • Отображение условий динамики функционирования объекта управления на модель реального времени. Определение зависимости между параметрами динамики модели и проектируемой системы. Разработка модульной структуры модели системы в форме граф потока данных.

    презентация, добавлен 26.08.2015

  • Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.

    статья, добавлен 12.05.2017

  • Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.

    дипломная работа, добавлен 27.08.2020

  • Средство моделирования линейного программирования на языке Python. Классы, которые можно использовать в PuLP. Линейная программа-математическая модель задачи, которая удовлетворяет условиям. Задача по распределению материалов — проблема оптимизации.

    статья, добавлен 26.03.2023

  • Характеристика и особенности процесса построения нечеткого классификатора, специфика и применение метода субтрактивной кластеризации. Нечеткий классификатор на основе субтрактивной кластеризации. Сущность оптимизации структуры нечеткого классификатора.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Анализ принципов построения модели сети Петри, используемой при моделировании аппаратного и программного обеспечение ЭВМ. Характеристика графического представления рассматриваемых сетей и их маркировка. Оценка последовательности дискретных событий.

    лекция, добавлен 18.10.2013

  • Рассматриваются вопросы построения модели качества программных средств космического назначения (ПСКН). С учетом особенностей ПСКН и требований к ним предложена базовая модель качества. Целесообразность иерархической структуры для модели качества ПС.

    статья, добавлен 20.01.2018

  • Характеристика многослойной структуры нейронных сетей. Алгоритм обучения однослойного перцептрона. Построение полного алгоритма нейронных сетей с помощью процедуры обратного распространения. Программирование и применение методов Randomize и Propagate.

    реферат, добавлен 20.03.2009

  • Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.

    дипломная работа, добавлен 02.09.2018

  • Определение размеров и структуры сети, создание ее логической структуры. Разработка информационной структуры, выбор топологии сети и методов доступа. Проектирование локальных компьютерных сетей, планирование IP-адресаций, выбор сетевых протоколов.

    курсовая работа, добавлен 28.01.2015

  • Разработка структуры электронно-вычислительной машины на базе общей шины центрального процессора. Структурная схема рабочей ЭВМ. Схема подключения монитора и клавиатуры посредством адаптера и контролёра. Описание блока синхронизации устройства.

    лабораторная работа, добавлен 24.12.2022

  • Изучение особенностей понятия матрица. Рассмотрение областей применения матричного аппарата. Исследование аспектов структуры данных. Характеристики класса Матрица. Основы разработки алгоритма для осуществления функций вычитания, умножения и суммирования.

    курсовая работа, добавлен 17.02.2014

  • Исследование особенностей применения методов машинного обучения для выявления преступников по фотографиям. Определение необходимости обучения цифровой грамотности. Рассмотрение и характеристика основных причин масса мифов вокруг software engineering.

    доклад, добавлен 09.10.2022

  • Составление набора блоков, которые заставят транзакты вести себя как реальные или проектируемые системы, имитируя их поведение. Соблюдение правильной временной последовательности имитации событий в модели. Построение и анализ модели работы библиотеки.

    курсовая работа, добавлен 14.01.2014

  • Исследование компьютерного представления структуры предметной области при его использовании в системе автоматического реферирования. Методика денотативного анализа текста А. Новикова. Создание вычислительной модели для автоматического построения графов.

    статья, добавлен 27.07.2017

  • Основа структуры и задачи автоматизированной информационной системы. Объекты проектирования ИС: функциональные подсистемы, системы поддержки принятия решений. Создание системы унификации, стандартизации документов. Методология построения баз данных.

    лекция, добавлен 25.06.2013

  • Описание структуры проекта языка Java. Особенности создания методов в Eclipse. Сущность ключевого слова extends. Применение методов SetStart и SetWL1Money как сеттера и инициализатора полей. Понятие сортировки как одного из элементов программирования.

    контрольная работа, добавлен 25.01.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.