Применение методов машинного обучения для предсказания пространственной структуры белков
Предсказание класса двугранных углов основного каркаса в крупноблочной модели белка посредством их классифицирования, которые впоследствии можно использовать в качестве начального приближения для построения 3D структуры аминокислотной последовательности.
Подобные документы
Самообучающиеся агенты на основе нейросетевых адаптивных критиков. Разработка комплекса программ, реализующих методику построения классифицирующей системы на основании изученных методов путем одновременного применения обучения и эволюционной настройки.
автореферат, добавлен 16.08.2018Классификация структур данных. Алгоритмы поиска и сортировки массивов и файлов. Работа с последовательностями. Динамические структуры данных – виды списков и деревья поиска. Методы машинного представления графов, алгоритмы обхода, поиска кратчайших путей.
учебное пособие, добавлен 02.04.2012Разработка структуры базы данных для хранения символьной и цифровой информации об объектах проектирования. Информационно-логическая и процедурная модели принятия решения для проектирования технологических процессов одного класса технических систем.
автореферат, добавлен 28.07.2018Рассмотрение алгоритма нахождения зависимостей между вторичными структурами ДНК и их эпигенетическими факторами. Проектирование структуры программного обеспечения. Разработка подсистемы дисперсионного анализа "ANOVA"; пользовательского интерфейса.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Овладение навыками и технологией разработки блок-схем. Определение набора инструкций и последовательности действий для создания программы. Вычисление с помощью алгоритма циклической структуры с предусловием и постусловием квадратные квадраты из чисел.
лабораторная работа, добавлен 21.12.2013Рассмотрение истории появления понятия спама. Выманивание у получателя письма данных, которые можно использовать для получения выгоды. Приемы для обмана фильтров. Изучение способов социальной инженерии: "фишинг", "нигерийское письмо", "биржевой спам".
презентация, добавлен 07.02.2014Вычислительная система как итог интеграции аппаратных средств, функционирующих в единой системе и предназначенных для решения задач определенного класса. Программные использования, которые определяют возможность корректного использования в программе.
реферат, добавлен 16.01.2015- 83. Проектирование систем программного обеспечения под управлением онтологий: модели, методы, реализации
Сравнительный анализ атрибутов жизненного цикла программной инженерии и онтологического инжиниринга. Анализ особенностей использования методов и средств машинного обучения для генерации онтологических моделей проектирования программного обеспечения.
статья, добавлен 29.08.2021 Пример иерархической структуры баз данных. Типы связей между таблицами. Дублирование данных среди записей в поле store. Структуры моделей данных, используемые для представления концептуальной модели предметной области (сущностей, атрибутов, связей).
реферат, добавлен 30.09.2015Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Возможности использования методов машинного обучения для анализа реальных данных по вибрации ключевых узлов центробежного компрессора. Дерево решения для массива данных, полученных в одном из нефтеперерабатывающих заводов. Критерии оценки отказа
статья, добавлен 09.09.2024Рассмотрение возможности использования известных методов машинного обучения для анализа отказов нефтегазового оборудования. Сущность модели предиктивной аналитики работоспособности компрессорного оборудования, основанной на анализе диагностических данных.
статья, добавлен 01.08.2022Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
реферат, добавлен 07.04.2016Разработка комплексных подходов обнаружения скомпрометированных банковских транзакций на основании ряда их признаков с помощью методов машинного обучения и других аналитических моделей. Анализ банковских операций, включая все их виды и особенности.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Отображение условий динамики функционирования объекта управления на модель реального времени. Определение зависимости между параметрами динамики модели и проектируемой системы. Разработка модульной структуры модели системы в форме граф потока данных.
презентация, добавлен 26.08.2015Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017Характеристика и особенности процесса построения нечеткого классификатора, специфика и применение метода субтрактивной кластеризации. Нечеткий классификатор на основе субтрактивной кластеризации. Сущность оптимизации структуры нечеткого классификатора.
статья, добавлен 17.01.2018Анализ принципов построения модели сети Петри, используемой при моделировании аппаратного и программного обеспечение ЭВМ. Характеристика графического представления рассматриваемых сетей и их маркировка. Оценка последовательности дискретных событий.
лекция, добавлен 18.10.2013Средство моделирования линейного программирования на языке Python. Классы, которые можно использовать в PuLP. Линейная программа-математическая модель задачи, которая удовлетворяет условиям. Задача по распределению материалов — проблема оптимизации.
статья, добавлен 26.03.2023Рассматриваются вопросы построения модели качества программных средств космического назначения (ПСКН). С учетом особенностей ПСКН и требований к ним предложена базовая модель качества. Целесообразность иерархической структуры для модели качества ПС.
статья, добавлен 20.01.2018Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Определение размеров и структуры сети, создание ее логической структуры. Разработка информационной структуры, выбор топологии сети и методов доступа. Проектирование локальных компьютерных сетей, планирование IP-адресаций, выбор сетевых протоколов.
курсовая работа, добавлен 28.01.2015Характеристика многослойной структуры нейронных сетей. Алгоритм обучения однослойного перцептрона. Построение полного алгоритма нейронных сетей с помощью процедуры обратного распространения. Программирование и применение методов Randomize и Propagate.
реферат, добавлен 20.03.2009Разработка структуры электронно-вычислительной машины на базе общей шины центрального процессора. Структурная схема рабочей ЭВМ. Схема подключения монитора и клавиатуры посредством адаптера и контролёра. Описание блока синхронизации устройства.
лабораторная работа, добавлен 24.12.2022