Применение методов машинного обучения для предсказания пространственной структуры белков
Предсказание класса двугранных углов основного каркаса в крупноблочной модели белка посредством их классифицирования, которые впоследствии можно использовать в качестве начального приближения для построения 3D структуры аминокислотной последовательности.
Подобные документы
Построение модели, определяющей вероятность неплатежеспособности заемщика. Анализ нейросетевого и регрессионного методов оценки платежеспособности заемщика. Разработка программы, реализующей нейросетевой метод оценки кредитоспособности заемщика.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019Моделирование многоуровневой структуры информационного ресурса, применяемой для определения оптимальных параметров программно-аппаратного комплекса хранения. Применение методов и алгоритмов нейронных сетей при разработке интеллектуального классификатора.
автореферат, добавлен 13.08.2018Скрытность передачи защищаемой информации как основная задача разработки стеганографических методов встраивания информации в цифровые изображения. Основные способы сохранения пространственной статистической зависимости между пикселями изображения.
статья, добавлен 08.03.2019Алгоритмы для решения задачи бинарной классификации. Подготовка данных для создания модели. Разработка предиктивной модели для прогнозирования возможности продажи дополнительных услуг телекоммуникационного оператора с целью решения маркетинговых задач.
дипломная работа, добавлен 27.08.20184 основные поколения ЭВМ. Использование электронной лампы в качестве основного элемента. Основополагающие принципы построения компьютеров. Какими должны быть ЭВМ V поколения. Микропроцессоры и их применение. Перспективы развития вычислительной техники.
реферат, добавлен 01.12.2013Исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. Наивный байесовский подход, методы опорных векторов, ближайших соседей, построения деревьев решений. Искусственные нейронные сети.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Исследование методов классификации, включая k ближайших соседей, метод опорных векторов, метод Байеса и нейронные сети. Рассмотрена эффективность применение каждого из методов в работе helpdesk подразделения. Каждый метод обладает особенными параметрами.
статья, добавлен 08.12.2024Основные принципы скоринговой системы, обзор существующих аналогов. Алгоритмы машинного обучения. Этапы разработки модуля предсказания, обоснование выбора инструментальных и программных средств. Анализ качества моделей и сравнение обученных моделей.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Рассмотрение этапов построения концептуальной модели данных, реализации хранения в текстовых файлах, реляционных и нереляционных базах данных. Оценка эффективности структуры с точки зрения эффективности хранения и доступа, обеспечения целостности данных.
статья, добавлен 07.03.2019Применение неполиномиальных сплайнов минимального дефекта к задаче построения среднеквадратического приближения. Различные варианты оптимизации решения методом релаксации системы линейных алгебраических уравнений, возникающей в процессе построения.
статья, добавлен 15.01.2019Оценка величины "Дополнительная сложность", зависимость трудоемкости от количества алгоритмов. Аппроксимация трудоемкости при классическом подходе и при использовании каркаса. Экономический эффект от применения каркаса в различных стадиях его развития.
статья, добавлен 30.05.2017Характеристика понятия и сущности, особенностей построения структуры данных. Табличные структуры (таблицы данных, матрицы данных). Пример таблицы, с помощью которой может быть организован учет учащихся. Расчет размеров отчислений с заработной платы.
курсовая работа, добавлен 16.10.2017Шагающий робот. Конструкция и алгоритм перемещения. Разработка пространственной модели перемещения одной конечности робота гексапода. Разработка схемы механизма, учитывающего кинематику движений и габаритные размеры, а также структуры программной модели.
статья, добавлен 21.12.2019Параллельные программы и предсказание их выполнения. Модели параллельного программирования. Операция копирования массивов COPY. Конвейерная обработка спецификации ACROSS. Реализация конвейера в системе DVM. Спецификация ACROSS для параллельного цикла.
дипломная работа, добавлен 21.11.2010Анализ понятия процесса - последовательности операций при выполнении программы, которые представляют собой наборы байтов, интерпретируемые центральным процессором машинные инструкции и данные и стековые структуры. Изучение формата памяти системы.
презентация, добавлен 16.09.2017Рассмотрение структуры представления базы данных как иерархической модели. Связи в иерархической модели данных, возможности отображение связей в виде древовидной структуры. Поддержка актуальности данных как основное требование к модели реализации БД.
реферат, добавлен 17.02.2019Методы поиска правила, определяющего оптимальный выбор стратегии лечения, которые не нуждаются в определении расстояния между пациентами. Программные реализации рассматриваемых методов на языке Matlab. Персонализированное лечение лимфобластного лейкоза.
курсовая работа, добавлен 23.07.2016Возможности применения методов компьютерного моделирования в области социологии. Математические модели, которые используются при исследовании демографических процессов и воспроизводят динамику половой и возрастной структуры населения в странах и регионах.
статья, добавлен 03.06.2017- 70. Программирование численных методов: нахождение минимума функции методом деформируемого многогранника
Модели и методы решения задач минимизации. Алгоритм метода деформируемого многогранника. Классификация задач и методов. Задача поиска условного экстремума. Правило построения последовательности. Методы нулевого порядка. Метод деформируемого многогранника.
курсовая работа, добавлен 14.04.2014 Документооборот – система создания, обработки, приёма, передачи, хранения и архивирования документов. Основа цифровизации - аналитика, процесс преобразования первичных данных в полезные знания, которые можно использовать в профессиональной деятельности.
статья, добавлен 01.06.2023Определение списка как динамической структуры данных, каждый элемент которой связывается со следующим посредством указателя. Общедоступная, защищённая и обособленная части интерфейсного компонента класса. Реализация списка на C++ и листинг программы.
реферат, добавлен 14.04.2011Свойства и структура нейронных сетей, их применение в сфере компьютерных технологий. Поиск путей увеличения скорости протекания процесса обучения. Анализ зависимость ошибки обучения от сложности структуры персептрона и количества нейронов в скрытом слое.
статья, добавлен 03.02.2021Численные методы, применяющиеся для решения дифференциальных уравнений. Наличие развитой библиотеки модулей, позволяющей использовать возможности операционной системы, создавать оверлейные структуры - особенность языка программирования Turbo Pascal.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019- 75. Модели данных
Операции, которые можно осуществлять над R-таблицами так, что результатом снова будет R-таблица в рамках реляционной теории. Правила соответствия произвольной СУБД реляционной модели. Достоинства и недостатки объектно-ориентированной модели. SQL-системы.
отчет по практике, добавлен 27.01.2014