Анализ и прогнозирование цен на рынке недвижимости Москвы
Применение методов машинного обучения с целью моделирования состояния рынка недвижимости Москвы. Изучение теории распознавания образов и теории вычислительного обучения в искусственном интеллекте. Проектирование и программирование явных алгоритмов.
Подобные документы
Общее описание нейронных сетей, их виды: однослойные и многослойные сети, персептрон, сети Хопфилда. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Релаксация стимула, возникновение ложного образа и выработка прототипа, бистабильность восприятия.
контрольная работа, добавлен 12.05.2015Построение концептуальной модели, ее формализация. Алгоритмизация и программирование модели. Описание структуры программы. Разработка алгоритмов и блок-схем событийных модулей. Планирование вычислительного эксперимента. Анализ результатов моделирования.
контрольная работа, добавлен 24.04.2020Определение распознавания объектов как метода компьютерного зрения для идентификации объектов на изображениях или видео. Рассмотрение алгоритма обнаружения объекта методом машинного обучения и методом глубокого обучения с помощью средств Matlab.
статья, добавлен 24.10.2020Типология методов распознавания образов и анализа изображений. Автоматизация процесса пополнения онтологии с применением процедуры верификации. Гибридная схема синтеза рисунков. Система статистического определения. Сущность способов машинного обучения.
статья, добавлен 09.01.2016Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Анализ рисков информационной безопасности в отделении ОАО "Банк Москвы". Проектирование комплекса программно-аппаратных средств системы контроля и управления доступом в ОАО "Банк Москвы". Анализ экономической эффективности предлагаемых мероприятий.
дипломная работа, добавлен 23.11.2016Формализация знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы данных. Использование математического анализа и теории графов при создании алгоритмов интеллектуальных противников. Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в играх.
творческая работа, добавлен 02.05.2024Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016Анализ функций современных информационно-поисковых систем типовых агентств недвижимости. Характеристика возможностей существующих программных продуктов. Проектирование ИПС агентства недвижимости. Разработка инфологической и реляционной модели данных.
курсовая работа, добавлен 19.05.2014Предложения по обновлению формулировки терминов и реализации нового подхода к решению задач в области искусственного интеллекта. Формирование полной диалоговой формы с отражением вербального и не вербального общения и эмоций в искусственном интеллекте.
статья, добавлен 29.02.2020Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Использование в процессе обучения пакетов прикладных программ, языков программирования, системы управления базами данных. Применение теории информационного обмена в педагогическом процессе. Автоматизированные системы научных исследований обучения в вузах.
статья, добавлен 13.04.2018Сбор и агрегация исторических данных о регулярных рейсах авиакомпаний. Особенность создания модели машинного обучения для предсказания вероятности отмены маршрута. Характеристика формирования ИТ-сервиса для предоставления доступа к предиктивной модели.
дипломная работа, добавлен 09.08.2018Анализ методов и моделей интеллектуального анализа данных. Модификация методов и алгоритмов распознавания текста и лица. Значение программного обеспечения для решения задачи распознавания текстов и лиц. Режим работы программного обеспечение "DPro".
диссертация, добавлен 24.05.2018Исследование существующих методов моделирования и автоматического распознавания речи, а также известных методов построения оценок достоверности для систем распознавания речи. Разработка алгоритмов построения оценок достоверности результатов работы систем.
автореферат, добавлен 31.07.2018Рассмотрение и характеристика вопросов разработки технологий автоматизированного обучения на основе человеко-машинного, с целью повышения качества образовательных услуг. Ознакомление с моделью линейного и разветвленного программированного обучения.
статья, добавлен 26.07.2018Анализ принципов применения признаковых классификаторов для распознавания символов. Определение требований, которым должны удовлетворять используемые признаковые классификаторы. Разработка и обоснование их модификаций, удовлетворяющих этим требованиям.
статья, добавлен 18.01.2018Рассмотрение машинного обучения для классификации комментариев в рамках курсового проекта по дисциплине "Machine Learning. Обучающиеся технические системы". Автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный) текстовых данных.
статья, добавлен 19.02.2019Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Изучение линейных задач оптимизации в конечномерных пространствах. Описание основных типов прикладных задач линейного программирования и методов их решения. Анализ теории двойственности и поиск путей применения линейного программирования в теории игр.
учебное пособие, добавлен 02.04.2014Разработка методов реализации задач численного моделирования на базе алгоритмических языков программирования. Основные положения теории численных методов. Способы практической реализации задач численного моделирования посредством электронных таблиц Excel.
методичка, добавлен 08.04.2017Технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. Сущность процесса распознавания образов, скрытые марковские модели как основа системы распознавания речи. Аудиальная составляющая языкового тренажера.
статья, добавлен 24.05.2018Сущностные характеристики реляционной базы данных средствами Microsoft Access со сведениями о предлагаемых квартирах на рынке недвижимости. Основные этапы работы в Microsoft Access: построение круговой диаграммы, гистограммы, диаграммы с трендом, графика.
курсовая работа, добавлен 17.07.2011Понятие "распознавание образов". Особенности разработки математической модели распознавания образов в кибернетике. Общая характеристика задач распознавания образов и их основные типы. Методы и принципы, применяемые в этой сфере вычислительной техники.
контрольная работа, добавлен 30.07.2018Анализ существующих решений и выбор методологии проектирования информационной системы по обработке данных агентства недвижимости. Сбор, структурный и объектно-ориентированный анализ, спецификация, аттестация требований к системе и её проектирование.
курсовая работа, добавлен 05.02.2013