Анализ и прогнозирование цен на рынке недвижимости Москвы
Применение методов машинного обучения с целью моделирования состояния рынка недвижимости Москвы. Изучение теории распознавания образов и теории вычислительного обучения в искусственном интеллекте. Проектирование и программирование явных алгоритмов.
Подобные документы
Аналитический обзор разработки информационных систем. Разработка концептуальной (инфологической) модели. Выбор языка и среды программирования. Разработка пользовательского интерфейса и блок-схемы алгоритмов для подпрограмм. Обзор CSS-фреймворков.
дипломная работа, добавлен 10.07.2017Применение искусственного интеллекта в деятельности человека. Разработка алгоритма защиты систем компьютерного зрения. Виды вредоносных атак. Использование гауссовского зашумления в нейронных сетях для обеспечения безопасности распознавания образов.
статья, добавлен 09.05.2022Возникновение науки об искусственном интеллекте. Автоматизированное реферирование и информационный поиск. Распознавание образов. Сочинение музыки и текстов с помощью компьютерных программ. Обзор областей практического применения интеллектуальных систем.
статья, добавлен 16.01.2018Назначение и цели создания системы "Продажа недвижимости", описание и анализ предметной области. Выбор методов, решений и технических средств. Разработка программно-информационного ядра системы. Физическая модель данных и инструкция по эксплуатации.
дипломная работа, добавлен 09.05.2015Рассмотрение задач по программированию различной сложности. Разъяснение решения большинства задач. Изучение основных методов построения корректных и быстрых алгоритмов. Анализ видов обработки математических вычислений на языке программирования Паскаль.
учебное пособие, добавлен 12.05.2014Исследование возможности правил комбинирования теории свидетельств к решению задач бинарной классификации. Сравнение результатов работы алгоритмов. Изучение значения AUC-ROC для разных комбинаций классификаторов и правила комбинирования Демпстера.
курсовая работа, добавлен 02.09.2018Задача анализа данных и распознавания образов. Функция конкурентного сходства (FRiS). Модификация с использованием локального спуска. Коммерческое использование алгоритмов. Идентификации классов объектов по характерным для них свойствам или признакам.
курсовая работа, добавлен 27.11.2013Язык как средство обучения программированию. Разработка и реализация на языках высокого уровня алгоритмов решения задачи. Развитые средства диагностики и редактирования кода. Описание алгоритмов и приёмов разработки программ обработки двумерных массивов.
курсовая работа, добавлен 07.02.2024Проблематика смысла в понимании механизмов мышления и развития сознания. Ключевые аспекты математической модели синтеза искусственной интеллектуальной среды. Система порождения понятийно-смысловых образов, отражающих состояние сознания человека.
статья, добавлен 17.01.2018Детерминистские и статистические методы распознавания образов. Построение решающих правил. Кластерный анализ. Отбор и их оценка информативных признаков. Правило ближайшего соседа. Параметрическое оценивание распределений. Критерий Неймана-Пирсона.
курс лекций, добавлен 01.10.2013Разработка базы данных учета жилого фонда для агентства недвижимости. Выбор архитектуры информационной системы. Критерии выбора языка программирования для проектирования базы данных. Запросы к базе данных. Упрощенный документооборот жилого фонда.
дипломная работа, добавлен 12.11.2012Единый кадастровый учет объектов недвижимости, осуществляемый уполномоченным органом посредством внесения сведений в государственный кадастр недвижимости. Варианты концепции автоматизации информационной системы (АИС). Требования, гарантирующие качество.
курсовая работа, добавлен 22.05.2012Проектирование урока производственного обучения. Отбор учебного материала по теме "Форматирование текста в текстовом процессоре OO WRITER". Граф учебной информации. Выбор методов обучения и определение их состава. Конструирование средств обучения.
курсовая работа, добавлен 17.01.2011Методика статистического моделирования данных для обучения нейронных сетей с целью прогнозирования прочностных свойств волокнисто-пористых биокомпозитов. Количество данных, необходимое для обучения и тестирования сети. Эмпирическая линейная регрессия.
статья, добавлен 27.04.2017Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017- 116. Исследование алгоритмов обучения нейро-нечеткой системы управления биотехнологическим процессом
Сравнительный анализ алгоритмов обучения нейро-нечеткой системы с функциями принадлежности с применением метода обратного распространения ошибки и гибридного метода. Решение задачи управления биотехнологическими процессами микробиологических производств.
статья, добавлен 26.05.2017 Автоматизация работы менеджера фирмы по рекламе недвижимости. Информационная система "Реклама" для агентства недвижимости "Бастион": моделирование деятельности, руководство по использованию. Особенности работы в режимах администратора и пользователя.
дипломная работа, добавлен 19.05.2011Оптимизация принятия решений в интеллектуальных системах, ориентированных на применение в проблемных и междисциплинарных областях. Рассмотрение интеллектуальных систем, основанных на тестовых методах распознавания образов, последовательность этапов.
статья, добавлен 19.01.2018Постановка задачи машинного моделирования систем. Определение параметров и переменных модели. Построение логической схемы и математических соотношений. Составление плана выполнения работ по программированию. Планирование машинного эксперимента с моделью.
курсовая работа, добавлен 27.03.2014Сравнение эффективности нескольких популярных алгоритмов распознавания электрокардиосигналов, используемых в машинном обучении. Смешанная гауссовская модель (GMM). Вероятностные кластерные назначения. Задача обучения с учителем. Влияние объема выборки.
контрольная работа, добавлен 01.09.2018Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Приемы решения задач различных классов, программирования и обработки динамических структур данных. Оценка точности результатов, анализ вычислительной сложности алгоритмов и методов. Универсальный язык моделирования UML. Разработка приложений в Delphi.
книга, добавлен 14.03.2014Изучение особенностей и принципов создания нейросетевых алгоритмов обработки данных и реализацией этих алгоритмов на персональных компьютерах. Описание технологии нейросетевого производства явных знаний из данных. Проблема "бесструктурного параллелизма".
материалы конференции, добавлен 08.02.2013Основные задачи конструкторского проектирования: компоновка, размещение, трассировка. Алгоритмы, основанные на методах теории оптимизации. Характеристика метода ветвей и границ, его применение. Сущность итерационных алгоритмов, их главные функции.
презентация, добавлен 13.12.2013Особенности линейного вычислительного процесса, программирование арифметического цикла и ветвления в MS Excel и в Pascal. Программирование на Pascal ABC и результаты его выполнения. Уточнение правильности условия и картинки с неопределенным результатом.
реферат, добавлен 03.02.2014