Анализ и прогнозирование цен на рынке недвижимости Москвы
Применение методов машинного обучения с целью моделирования состояния рынка недвижимости Москвы. Изучение теории распознавания образов и теории вычислительного обучения в искусственном интеллекте. Проектирование и программирование явных алгоритмов.
Подобные документы
Услуги в сфере купли-продажи любой недвижимости, поддержка в оформлении необходимой документации. Система контроля взаимоотношений с поставщиками и клиентами. Разработка базы данных для учёта работы агентства недвижимости. Создание таблиц и запросов.
курсовая работа, добавлен 06.02.2015Аналитический обзор разработки информационных систем. Разработка концептуальной (инфологической) модели. Выбор языка и среды программирования. Разработка пользовательского интерфейса и блок-схемы алгоритмов для подпрограмм. Обзор CSS-фреймворков.
дипломная работа, добавлен 10.07.2017Применение искусственного интеллекта в деятельности человека. Разработка алгоритма защиты систем компьютерного зрения. Виды вредоносных атак. Использование гауссовского зашумления в нейронных сетях для обеспечения безопасности распознавания образов.
статья, добавлен 09.05.2022Возникновение науки об искусственном интеллекте. Автоматизированное реферирование и информационный поиск. Распознавание образов. Сочинение музыки и текстов с помощью компьютерных программ. Обзор областей практического применения интеллектуальных систем.
статья, добавлен 16.01.2018Назначение и цели создания системы "Продажа недвижимости", описание и анализ предметной области. Выбор методов, решений и технических средств. Разработка программно-информационного ядра системы. Физическая модель данных и инструкция по эксплуатации.
дипломная работа, добавлен 09.05.2015Исследование возможности правил комбинирования теории свидетельств к решению задач бинарной классификации. Сравнение результатов работы алгоритмов. Изучение значения AUC-ROC для разных комбинаций классификаторов и правила комбинирования Демпстера.
курсовая работа, добавлен 02.09.2018Рассмотрение задач по программированию различной сложности. Разъяснение решения большинства задач. Изучение основных методов построения корректных и быстрых алгоритмов. Анализ видов обработки математических вычислений на языке программирования Паскаль.
учебное пособие, добавлен 12.05.2014Задача анализа данных и распознавания образов. Функция конкурентного сходства (FRiS). Модификация с использованием локального спуска. Коммерческое использование алгоритмов. Идентификации классов объектов по характерным для них свойствам или признакам.
курсовая работа, добавлен 27.11.2013Язык как средство обучения программированию. Разработка и реализация на языках высокого уровня алгоритмов решения задачи. Развитые средства диагностики и редактирования кода. Описание алгоритмов и приёмов разработки программ обработки двумерных массивов.
курсовая работа, добавлен 07.02.2024Проблематика смысла в понимании механизмов мышления и развития сознания. Ключевые аспекты математической модели синтеза искусственной интеллектуальной среды. Система порождения понятийно-смысловых образов, отражающих состояние сознания человека.
статья, добавлен 17.01.2018Детерминистские и статистические методы распознавания образов. Построение решающих правил. Кластерный анализ. Отбор и их оценка информативных признаков. Правило ближайшего соседа. Параметрическое оценивание распределений. Критерий Неймана-Пирсона.
курс лекций, добавлен 01.10.2013Проектирование урока производственного обучения. Отбор учебного материала по теме "Форматирование текста в текстовом процессоре OO WRITER". Граф учебной информации. Выбор методов обучения и определение их состава. Конструирование средств обучения.
курсовая работа, добавлен 17.01.2011Разработка базы данных учета жилого фонда для агентства недвижимости. Выбор архитектуры информационной системы. Критерии выбора языка программирования для проектирования базы данных. Запросы к базе данных. Упрощенный документооборот жилого фонда.
дипломная работа, добавлен 12.11.2012Единый кадастровый учет объектов недвижимости, осуществляемый уполномоченным органом посредством внесения сведений в государственный кадастр недвижимости. Варианты концепции автоматизации информационной системы (АИС). Требования, гарантирующие качество.
курсовая работа, добавлен 22.05.2012Методика статистического моделирования данных для обучения нейронных сетей с целью прогнозирования прочностных свойств волокнисто-пористых биокомпозитов. Количество данных, необходимое для обучения и тестирования сети. Эмпирическая линейная регрессия.
статья, добавлен 27.04.2017Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017- 117. Исследование алгоритмов обучения нейро-нечеткой системы управления биотехнологическим процессом
Сравнительный анализ алгоритмов обучения нейро-нечеткой системы с функциями принадлежности с применением метода обратного распространения ошибки и гибридного метода. Решение задачи управления биотехнологическими процессами микробиологических производств.
статья, добавлен 26.05.2017 Автоматизация работы менеджера фирмы по рекламе недвижимости. Информационная система "Реклама" для агентства недвижимости "Бастион": моделирование деятельности, руководство по использованию. Особенности работы в режимах администратора и пользователя.
дипломная работа, добавлен 19.05.2011Оптимизация принятия решений в интеллектуальных системах, ориентированных на применение в проблемных и междисциплинарных областях. Рассмотрение интеллектуальных систем, основанных на тестовых методах распознавания образов, последовательность этапов.
статья, добавлен 19.01.2018Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Сравнение эффективности нескольких популярных алгоритмов распознавания электрокардиосигналов, используемых в машинном обучении. Смешанная гауссовская модель (GMM). Вероятностные кластерные назначения. Задача обучения с учителем. Влияние объема выборки.
контрольная работа, добавлен 01.09.2018Постановка задачи машинного моделирования систем. Определение параметров и переменных модели. Построение логической схемы и математических соотношений. Составление плана выполнения работ по программированию. Планирование машинного эксперимента с моделью.
курсовая работа, добавлен 27.03.2014Приемы решения задач различных классов, программирования и обработки динамических структур данных. Оценка точности результатов, анализ вычислительной сложности алгоритмов и методов. Универсальный язык моделирования UML. Разработка приложений в Delphi.
книга, добавлен 14.03.2014Основные задачи конструкторского проектирования: компоновка, размещение, трассировка. Алгоритмы, основанные на методах теории оптимизации. Характеристика метода ветвей и границ, его применение. Сущность итерационных алгоритмов, их главные функции.
презентация, добавлен 13.12.2013Изучение особенностей и принципов создания нейросетевых алгоритмов обработки данных и реализацией этих алгоритмов на персональных компьютерах. Описание технологии нейросетевого производства явных знаний из данных. Проблема "бесструктурного параллелизма".
материалы конференции, добавлен 08.02.2013