Анализ и прогнозирование цен на рынке недвижимости Москвы

Применение методов машинного обучения с целью моделирования состояния рынка недвижимости Москвы. Изучение теории распознавания образов и теории вычислительного обучения в искусственном интеллекте. Проектирование и программирование явных алгоритмов.

Подобные документы

  • Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.

    статья, добавлен 18.01.2021

  • Создание базы данных для хранения и доступа к данным, содержащим сведения о предметной области. Проектирование модели данных для агентства недвижимости. Построение сетевой и реляционной моделей данных. Проектирование интерфейса как единого целого.

    курсовая работа, добавлен 15.12.2014

  • Структура государственной власти. Главная страница Интернет-портала Росимущества. Характеристика Интернет-портала Росреестра. Интерактивная кадастровая карта. Справочная информация по объектам недвижимости в режиме online. Интернет-портал БТИ г. Москвы.

    презентация, добавлен 28.08.2014

  • История развития науки о искусственном интеллекте. Области применения исскуственного интеллекта. Некоторые сведения о мозге. Основные теории нейроподобных и нейтронных сетей. Нейроподобный элемент и нейроподобные сети. Классификация нейронных сетей.

    реферат, добавлен 01.10.2009

  • Программирование (в среде Delphi) линейных алгоритмов, разветвляющихся алгоритмов, циклических алгоритмов. Программирование с использованием массивов, строк, записей и файлов, подпрограмм и модулей, средств для отображения графической информации.

    методичка, добавлен 17.01.2012

  • Аспекты организации образовательного процесса по математике. Применение средств обучения теории вероятностей и математической статистике с использованием информационных технологий в высшем учебном заведении. Языки программирования высокого уровня.

    статья, добавлен 20.07.2018

  • Характеристика процесса распознавания воздушных объектов, который имеет ряд трудностей. Анализ использования кластеризации семействами алгоритмов k-means и g-means. Исследование работоспособности метода на примере информации о воздушных объектах.

    статья, добавлен 30.04.2018

  • Изучение высокоуровневого языка и интерактивной среды для программирования. Анализ средств моделирования адаптивных алгоритмов. Рассмотрение и характеристика концепции адаптивной обработки сигналов. Расчет весовых коэффициентов соседних итераций.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Сравнительный анализ атрибутов жизненного цикла программной инженерии и онтологического инжиниринга. Анализ особенностей использования методов и средств машинного обучения для генерации онтологических моделей проектирования программного обеспечения.

    статья, добавлен 29.08.2021

  • Нейронная сеть – система связанных и взаимодействующих друг с другом искусственных нейронов. В статье проведен анализ алгоритмов обучения нейронных сетей. Приведены последовательность действий при обучении этими алгоритмами, их достоинства и недостатки.

    статья, добавлен 23.01.2021

  • Систематизация методов использования компьютерного зрения для снегоуборщика, описание их работ и проблем. Описание обработки видеопотока и распознавания с целью ориентирования робота в пространстве и выполнения соответствующих алгоритмов действий.

    статья, добавлен 25.02.2019

  • Применение теории солитонов для математического моделирования пульсовых волн. Значение параметров для группы людей без явных отклонений в работе сердечно-сосудистой системы. Двухсолитонное решение уравнения Кортевега – де Фриза. Свойства солитонов.

    курсовая работа, добавлен 21.12.2018

  • Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.

    курсовая работа, добавлен 26.06.2011

  • Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.

    статья, добавлен 05.09.2024

  • Определение общего количества собственных векторов, используемых при распознавании образов. Необходимость обучения системы сформировать порог идентификации. Возможности по настройке системы для обеспечения необходимого качества распознавания образов.

    статья, добавлен 19.06.2018

  • Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.

    реферат, добавлен 19.12.2014

  • Рассмотрение развития, структуры, видов и применения нейросетей. Процесс обучения и передачи информации в нейросетях. Основные принципы работы итоговых нейросетей. Применение нейросетей для распознавания образов, обработки естественного языка, медицине.

    статья, добавлен 26.02.2025

  • Принципы добычи текстов из больших массивов данных. Разработка программ для распознавания образов искусственным интеллектом. Классификация способов Data Mining, метод эволюционного программирования. Изучение криптового языка символьных правил PolyAnalyst.

    презентация, добавлен 01.11.2020

  • Создание методов для формально точного интеллектуального анализа данных на основе алгебраических критериев разрешимости и регулярности. Разработка формализма для задачи распознавания вторичной структуры белка в терминах современной теории распознавания.

    автореферат, добавлен 31.07.2018

  • Применение методов глубинного обучения для распознавания G-квадруплексов в геноме Saccharomyces cerevisiae. Ошибка в разметке "plus strand" и "minus strand". Проверка на наличие квадруплексов по паттернам, при настройке на поиск G-квадруплексов.

    дипломная работа, добавлен 14.07.2020

  • Особенности различных моделей клиент-серверного взаимодействия. Взаимное влияние технологий машинного слуха и информационной инфраструктуры на примере алгоритмов распознавания речи. Разработка архитектуры сервиса по подбору музыки под настроение.

    дипломная работа, добавлен 15.09.2018

  • Решение задачи классификации переводов клиентов банка на легальные и мошеннические с использованием средств машинного обучения. Обнаружение мошеннических транзакций средствами машинного обучения. Решение задачи построения ансамбля классификаторов.

    дипломная работа, добавлен 18.07.2020

  • Применение интерактивного обучения в высшем образовании. Проектирование корпоративного веб приложения. Исследование интерфейса API сохранения состояния Java. Изучение среды разработки и средств проектирования. Анализ определения системы сборки Maven.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Внешние коммуникации — информация, которую компания распространяет среди общественности о самой организации, ее продуктах и услугах. Схема работы методов машинного обучения в сентимент-анализе. Нейронная сеть - определенная совокупность алгоритмов.

    дипломная работа, добавлен 18.07.2020

  • Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.

    контрольная работа, добавлен 09.05.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.