Анализ и прогнозирование цен на рынке недвижимости Москвы
Применение методов машинного обучения с целью моделирования состояния рынка недвижимости Москвы. Изучение теории распознавания образов и теории вычислительного обучения в искусственном интеллекте. Проектирование и программирование явных алгоритмов.
Подобные документы
Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021Создание базы данных для хранения и доступа к данным, содержащим сведения о предметной области. Проектирование модели данных для агентства недвижимости. Построение сетевой и реляционной моделей данных. Проектирование интерфейса как единого целого.
курсовая работа, добавлен 15.12.2014Структура государственной власти. Главная страница Интернет-портала Росимущества. Характеристика Интернет-портала Росреестра. Интерактивная кадастровая карта. Справочная информация по объектам недвижимости в режиме online. Интернет-портал БТИ г. Москвы.
презентация, добавлен 28.08.2014История развития науки о искусственном интеллекте. Области применения исскуственного интеллекта. Некоторые сведения о мозге. Основные теории нейроподобных и нейтронных сетей. Нейроподобный элемент и нейроподобные сети. Классификация нейронных сетей.
реферат, добавлен 01.10.2009Программирование (в среде Delphi) линейных алгоритмов, разветвляющихся алгоритмов, циклических алгоритмов. Программирование с использованием массивов, строк, записей и файлов, подпрограмм и модулей, средств для отображения графической информации.
методичка, добавлен 17.01.2012Аспекты организации образовательного процесса по математике. Применение средств обучения теории вероятностей и математической статистике с использованием информационных технологий в высшем учебном заведении. Языки программирования высокого уровня.
статья, добавлен 20.07.2018Изучение высокоуровневого языка и интерактивной среды для программирования. Анализ средств моделирования адаптивных алгоритмов. Рассмотрение и характеристика концепции адаптивной обработки сигналов. Расчет весовых коэффициентов соседних итераций.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018- 83. Применение алгоритмов кластеризации k-means и g-means в задачах распознавания воздушных объектов
Характеристика процесса распознавания воздушных объектов, который имеет ряд трудностей. Анализ использования кластеризации семействами алгоритмов k-means и g-means. Исследование работоспособности метода на примере информации о воздушных объектах.
статья, добавлен 30.04.2018 - 84. Проектирование систем программного обеспечения под управлением онтологий: модели, методы, реализации
Сравнительный анализ атрибутов жизненного цикла программной инженерии и онтологического инжиниринга. Анализ особенностей использования методов и средств машинного обучения для генерации онтологических моделей проектирования программного обеспечения.
статья, добавлен 29.08.2021 Нейронная сеть – система связанных и взаимодействующих друг с другом искусственных нейронов. В статье проведен анализ алгоритмов обучения нейронных сетей. Приведены последовательность действий при обучении этими алгоритмами, их достоинства и недостатки.
статья, добавлен 23.01.2021Систематизация методов использования компьютерного зрения для снегоуборщика, описание их работ и проблем. Описание обработки видеопотока и распознавания с целью ориентирования робота в пространстве и выполнения соответствующих алгоритмов действий.
статья, добавлен 25.02.2019Применение теории солитонов для математического моделирования пульсовых волн. Значение параметров для группы людей без явных отклонений в работе сердечно-сосудистой системы. Двухсолитонное решение уравнения Кортевега – де Фриза. Свойства солитонов.
курсовая работа, добавлен 21.12.2018Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.
статья, добавлен 05.09.2024Определение общего количества собственных векторов, используемых при распознавании образов. Необходимость обучения системы сформировать порог идентификации. Возможности по настройке системы для обеспечения необходимого качества распознавания образов.
статья, добавлен 19.06.2018Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.
реферат, добавлен 19.12.2014Рассмотрение развития, структуры, видов и применения нейросетей. Процесс обучения и передачи информации в нейросетях. Основные принципы работы итоговых нейросетей. Применение нейросетей для распознавания образов, обработки естественного языка, медицине.
статья, добавлен 26.02.2025Принципы добычи текстов из больших массивов данных. Разработка программ для распознавания образов искусственным интеллектом. Классификация способов Data Mining, метод эволюционного программирования. Изучение криптового языка символьных правил PolyAnalyst.
презентация, добавлен 01.11.2020Создание методов для формально точного интеллектуального анализа данных на основе алгебраических критериев разрешимости и регулярности. Разработка формализма для задачи распознавания вторичной структуры белка в терминах современной теории распознавания.
автореферат, добавлен 31.07.2018Применение методов глубинного обучения для распознавания G-квадруплексов в геноме Saccharomyces cerevisiae. Ошибка в разметке "plus strand" и "minus strand". Проверка на наличие квадруплексов по паттернам, при настройке на поиск G-квадруплексов.
дипломная работа, добавлен 14.07.2020Особенности различных моделей клиент-серверного взаимодействия. Взаимное влияние технологий машинного слуха и информационной инфраструктуры на примере алгоритмов распознавания речи. Разработка архитектуры сервиса по подбору музыки под настроение.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Решение задачи классификации переводов клиентов банка на легальные и мошеннические с использованием средств машинного обучения. Обнаружение мошеннических транзакций средствами машинного обучения. Решение задачи построения ансамбля классификаторов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Применение интерактивного обучения в высшем образовании. Проектирование корпоративного веб приложения. Исследование интерфейса API сохранения состояния Java. Изучение среды разработки и средств проектирования. Анализ определения системы сборки Maven.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Внешние коммуникации — информация, которую компания распространяет среди общественности о самой организации, ее продуктах и услугах. Схема работы методов машинного обучения в сентимент-анализе. Нейронная сеть - определенная совокупность алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.
контрольная работа, добавлен 09.05.2012