Исследование методов штрафных функций

Общая задача нелинейного программирования. Обобщенное правило множителей Лагранжа в регулярном случае. Признаки условного минимума. Метод барьерных поверхностей. Алгоритм метода штрафных функций. Последовательность задач безусловной оптимизации.

Подобные документы

  • Решение задачи нелинейного и линейного программирования на максимум. Задача нелинейного программирования при ограничениях неотрицательности. Условия Куна-Таккера. Теорема Куна-Таккера. Задача о седловой точке. Задача отыскания неотрицательных векторов.

    презентация, добавлен 21.08.2015

  • Характеристика метода Пауэлла и обоснование применения сопряженных направлений в алгоритмах оптимизации. Пример поиска минимума функции. Описание программной части и выбор среды программирования. Определение стратегии поиска и описание программы.

    курсовая работа, добавлен 05.12.2013

  • Общая задача линейного программирования, применение её для решения различных типов вычислительных задач. Применение процессора Microsoft Excel для расчета задач линейного программирования. Нахождение начального опорного решения. Алгоритмы и их описание.

    курсовая работа, добавлен 23.01.2014

  • Исследования и развитие спектрального метода. Поиск методов сокращения времени выбора эффективных целевых функций (ЦФ) оптимизационных задач. Взаимосвязь между сложностью поиска оптимального решения ЦФ при помощи генетических алгоритмов и её ландшафтом.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Разработка модели, которая описывает алгоритм оптимизации размещения инструментов по поверхностям в случае с двумя параметрами. Модернизированный до двух критериев алгоритм оптимизации на основе методов: генетические алгоритмы, метод ветвей и границ.

    статья, добавлен 08.05.2018

  • Исследование методов одномерного поиска и влияния параметров алгоритмов на их эффективность. Анализ особенностей решения задач оптимизации с использованием методов многомерной и условной оптимизации. Особенности решения задач линейного программирования.

    методичка, добавлен 21.10.2015

  • Анализ методов интерполяции функций, их реализация в виде машинных программ на языке высокого уровня. Решение задач интерполяции на ЭВМ. Интерполяционная формула Лагранжа. Формула Ньютона с разделенными разностями. Условия непрерывности функции.

    контрольная работа, добавлен 26.12.2010

  • Исследование особенностей методов решения задач линейного программирования, транспортных и планирования производства. Разработка практического материала, иллюстрирующего анализ компьютерного решения в MS Excel и математического решения данных задач.

    контрольная работа, добавлен 07.11.2016

  • Нахождение максимума и минимума целевой функции задачи линейного программирования с двумя переменными графическим методом. Решение двойственной задачи и анализ полученных данных. Решение транспортной задачи с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения".

    курсовая работа, добавлен 10.12.2012

  • Технология решения задач линейного программирования с помощью поиска решений в среде Excel. Виды общих задач оптимизации. Транспортная задача. Задания к лабораторной работе "Оптимизационные модели". Экономико-математическая модель задачи в символах.

    методичка, добавлен 21.03.2013

  • Исследование основных задач оптимизации. Главные научные центры по математическому программированию. Основные этапы графического метода решения задач МП. Характеристика признака оптимальности. Теорема теории линейного программирования и ее следствия.

    курс лекций, добавлен 08.02.2015

  • Определение и идея динамического программирования. Типовой алгоритм решения задач методом динамического программирования. Особенности решения задач методом нисходящего и восходящего динамического программирования. Принцип оптимальности Беллмана.

    презентация, добавлен 17.10.2012

  • Основные понятия об экстремальных задачах и, в частности, один из таких видов - транспортная задача. Математическая модель задачи оптимизации транспортных перевозок с неоднородным грузом по критерию минимума стоимости перевозок и затрачиваемого времени.

    статья, добавлен 18.01.2021

  • Характеристика методов одномерной безусловной оптимизации. Пассивный оптимальный алгоритм. Алгоритм деления интервала пополам. Методы перебора, дихотомии, золотого сечения, Фибоначчи, касательных, парабол. Сравнение эффективности применения методов.

    лабораторная работа, добавлен 01.12.2015

  • Оптимизация функций нескольких переменных с помощью метода Ньютона-Рафсона. Определение с его помощью точки минимума функций и количества итераций, необходимых для достижения заданной точности. Блок-схема вычислительного алгоритма и текст программы.

    лабораторная работа, добавлен 30.09.2014

  • Исследование основных теоретических положений и геометрического смысла симплексного метода. Алгоритм решения задач линейного программирования симплекс-методом. Компьютерная реализация симплекс-метода при решении линейной системы уравнений и неравенств.

    контрольная работа, добавлен 15.12.2014

  • Симплексный метод как универсальный способ решения задач линейного программирования. Система ограничений. Этапы нахождения допустимого базисного решения системы ограничений. Порядок работы с симплексной таблицей и алгоритм перехода к следующей.

    реферат, добавлен 22.12.2010

  • Понятие C++ как компилируемого статического типизированного языка программирования общего назначения. Анализ функций и возможностей. Алгоритм разработки программы, требования к ней. Описание используемых функций, модулей, инструкция пользователя.

    курсовая работа, добавлен 30.05.2014

  • Теоретические способы решения задач безусловной многомерной оптимизации методам Гаусса-Зейделя, принципы его программной реализации в компьютерной системе Windows Presentation Foundation. Характеристика и эффективность работы в программной среде.

    курсовая работа, добавлен 25.12.2014

  • Изучение методики оптимизации экономических решений с помощью математических соотношений. Решение задач линейного программирования симплекс методом и графическим способом, а также задач нелинейного программирования методом золотого сечения и Фибоначчи.

    курсовая работа, добавлен 01.12.2014

  • ешение задачи интерполяции функций на языке программирования Python с использованием классического метода сплайн-аппроксимации функций и метода нейросетевой интерполяции. Сравнительный анализ эффективности решений задачи при разных выборах архитектуры.

    контрольная работа, добавлен 25.12.2020

  • Создание экранной формы и ввод исходных данных. Освоение метода решения задач нелинейного программирования. Изучение настройки параметров поиска решения. Фрагмент окна с результатом поиска решения. Формирование модели нелинейного программирования.

    контрольная работа, добавлен 10.04.2022

  • Характеристика основных типов алгоритмов, операций, операторов, функций, простых и структурированных типов данных. Понятие программирования, способы определения массивов, правила оформления и вызова функций. Поля и методы класса, создание объектов.

    учебное пособие, добавлен 28.11.2011

  • Основная задача линейного программирования. Методика решения задач ЛП графическим методом. Определение оптимальных суточных объемов производства первой и второй моделей радиоприемников на основе графического решения задачи с помощью линейного метода.

    курсовая работа, добавлен 13.12.2011

  • Задачи линейного математического программирования. Построение базовой аналитической модели. Обоснование вычислительной процедуры. Решение задачи оптимизации на базе симплекс-метода. Анализ модели на чувствительность. Примеры решения оптимизационных задач.

    курсовая работа, добавлен 15.06.2020

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.