Исследование методов штрафных функций
Общая задача нелинейного программирования. Обобщенное правило множителей Лагранжа в регулярном случае. Признаки условного минимума. Метод барьерных поверхностей. Алгоритм метода штрафных функций. Последовательность задач безусловной оптимизации.
Подобные документы
Оптимальное решение методом штрафных функций нелинейной задачи условной оптимизации. Алгоритм метода штрафных функций. Листинг программы. Зависимость шага в методе Флетчера и Ривса от исходного интервала неопределенности в методе золотого сечения.
лабораторная работа, добавлен 23.07.2012Рассмотрение общей задачи нелинейного программирования с гладкими функциями. Определение допустимых точек. Теорема (обобщенное правило множителей Лагранжа). Условие регулярности в случае общей задачи. Достаточные условия, существование, единственость.
статья, добавлен 28.03.2020Понятие нелинейного программирования по многомерной переменной. Изучение оптимизации в виде равенств. Характеристика метода множителей Лагранжа. Подход нелинейного программирования в виде неравенств Куна и Таккера. Обзор функций нескольких переменных.
курсовая работа, добавлен 27.05.2013- 4. Программирование численных методов: нахождение минимума функции методом деформируемого многогранника
Модели и методы решения задач минимизации. Алгоритм метода деформируемого многогранника. Классификация задач и методов. Задача поиска условного экстремума. Правило построения последовательности. Методы нулевого порядка. Метод деформируемого многогранника.
курсовая работа, добавлен 14.04.2014 Использование метода множителей Лагранжа. Определение экстремальных точек функции. Программа реализации метода множителей Лагранжа. Взятие частных производных от полученных выражений. Использования метода связки подстановок и упрощений в уравнении.
контрольная работа, добавлен 25.10.2013Практическое исключение стационарных точек, не удовлетворяющих условию неотрицательности множителей Лагранжа. Определение условного глобального минимума. Модификация метода наилучшей случайной пробы. Листинг метода случайного поиска с направляющей сферой.
курсовая работа, добавлен 30.01.2019Формализация задач о построении оптимальных выпуклых тел в форме задач оптимального управления и нелинейного программирования. Исследование свойств полученных задач, особенности разработки и реализации аналитических и численных методов их решения.
автореферат, добавлен 31.07.2018Применение алгоритма многомерной оптимизации для решения задач линейного программирования. Пример численного решения задачи линейного программирования для случая целевой функции двух переменных. Схема многомерной оптимизации на основе сортировки.
реферат, добавлен 12.05.2015Описание применения генетического алгоритма для решения комбинаторных задач или оптимизации различного рода функций. Моделирование эволюции естественного процесса и его применение для решения задач оптимизации как первостепенная задача направления.
статья, добавлен 15.08.2020Метод ветвей и границ: пример задачи численного программирования. Общий алгоритм методов решения задач программирования. Описание программного продукта для решения задач разработанного на языке программирования С++, в среде разработке C++ Builder 6.0.
курсовая работа, добавлен 01.05.2015Теория метода оптимизации: постановка задачи, разработка алгоритма численной реализации. Описание структуры программы и её компонентов. Результаты отладки на контрольных примерах. Исследование эффективности работы метода оптимизации на тестовых задачах.
курсовая работа, добавлен 10.01.2015Алгоритмическое описание методов аналитического и численного решения оптимизационных задач. Решение линейных оптимизационных задач симплексным методом. Теория множителей Лагранжа для задач с ограничениями-равенствами и задач с ограничениями-неравенствами.
учебное пособие, добавлен 14.09.2015Метод наискорейшего спуска, графическая интерпретация. Метод Ньютона-Рафсона, матрица Гессе. Экстремальные нелинейные задачи с ограничениями. Метод допустимых направлений Зойтендейка. Сущность метода линейных комбинаций. Условие теоремы Куна-Таккера.
контрольная работа, добавлен 23.03.2011Понятие динамического программирования как один из методов численного решения задач оптимизации. Примеры решения задач и подзадач. Сумма геометрической прогрессии, суммирование набора. Задача о рюкзаке. Произведение матриц. Алгоритм Флойда-Уоршалла.
презентация, добавлен 19.10.2014Классические методы безусловной оптимизации. Методы математического программирования (линейного и нелинейного), классические методы дискретной оптимизации и основные подходы глобальной и многокритериальной оптимизации, а также методы адаптивного поиска.
учебное пособие, добавлен 07.11.2012Общее понятие о линейном программировании, условия постановки задачи оптимизации. Модели линейного программирования, основные формы его задач: стандартная, каноническая, двойственная. Порядок построения искусственного базиса и таблиц симплекс-метода.
курсовая работа, добавлен 09.04.2013Общая постановка задачи линейного программирования. Алгоритм перебора базисных решений систем линейных уравнений. Алгоритм симплексного метода. М-метод решения произвольной задачи линейного программирования. Алгоритм метода минимального элемента.
курс лекций, добавлен 30.07.2017Применение динамического программирования для решения задач оптимизации. Programme mathematique - обозначение системы неравенств, которые надо решить. Задача о Черепашке, решение задач методами динамического программирования. Алгоритм Нудельмана-Вунша.
курсовая работа, добавлен 11.03.2010Постановка классической задачи о рюкзаке. Основные способы решения задачи комбинаторной оптимизации. Выбор алгоритма решения задач и определение его сложности. Построение математической модели решения задач. Описание процедур и функций программ.
курсовая работа, добавлен 08.12.2014Описание метода одномерной оптимизации. Алгоритм поиска минимума. Блок-схема перечня вычисления экстремума. Подпрограммы для задания функции и листинг. Результаты выполнения программы. Достоинства и недостатки метода дихотомии для унимодальных функций.
курсовая работа, добавлен 06.02.2015Характеристика задач математического программирования, в которых нелинейная и целевая функция, и ограничения в виде неравенств или равенств. Рассмотрение задач нелинейного программирования. Установление критериев оптимальности в задачах с ограничениями.
реферат, добавлен 06.10.2015Основная идея и особенности вычислительного метода динамического программирования. Общая постановка и алгоритм решения задач. Определение функциональных уравнений, свойства. Интегрированные системы для автоматизации математических расчетов класса MathCAD.
курсовая работа, добавлен 24.12.2013Формулировка математической задачи оптимизации. Описание минимизации функций и ее основных положений. Рассмотрение метода сопряженных градиентов. Оценка способа минимизации функций методом Флетчера-Ривса. Исследование программной реализации метода.
курсовая работа, добавлен 25.01.2018Механизмы нелинейного программирования, численные методы решения задач без ограничений (координатный, наискорейший спуск, метод оврагов, сопряженного направления, случайного поиска). Выбор инструментальных средств программирования компьютерных технологий.
курсовая работа, добавлен 16.06.2016Изучение линейных задач оптимизации в конечномерных пространствах. Описание основных типов прикладных задач линейного программирования и методов их решения. Анализ теории двойственности и поиск путей применения линейного программирования в теории игр.
учебное пособие, добавлен 02.04.2014