Методологические аспекты выявления, представления и использования знаний в АСК-анализе и интеллектуальной системе "Эйдос"
Методологические аспекты технологии выявления знаний из эмпирических данных, представления знаний и их использования для решения задач прогнозирования, принятия решений. Меню режима задания параметров импорта данных из внешних баз в систему "Эйдос".
Подобные документы
Семантическая сеть представления знаний как ориентированный граф, в узлах которого находятся имена объектов и стрелки указывают на отношения между ними. Автоматизированное построение семантической сети. Программная реализация метода представления знаний.
статья, добавлен 17.02.2019- 27. Базы знаний
Хранение знаний для обработки программами и достижения подобия человеческого интеллекта. Использование теории представления знаний из когнитологии. Назначение и функции баз знаний. Традиционные языки программирования. Механизм логического вывода.
реферат, добавлен 29.04.2015 Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющая интеллектуальной деятельности. Проблема искусственного интеллекта. Способность пополнения имеющихся знаний. Использование символического языка.
реферат, добавлен 07.05.2012Описание принципов построения хороших логических моделей данных. Представление знаний с использованием семантических сетей. Оценка различных способов поиска и обмена информацией в Интернет. Преимущества и недостатки поисковых машин, принцип их работы.
отчет по практике, добавлен 26.05.2016Особенности неявных знаний. Подходы к анализу данных и процессов. Концепция обучения с использованием неявных знаний. Извлечение и формализация знаний из структурированных данных в задачах data-, process-, web-mining. Принцип работы реляционной метасети.
статья, добавлен 19.06.2018Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) и его программного инструментария – интеллектуальной системы "Эйдос" для выявления и исследования детерминации эмерджентных макросвойств систем. Системное обобщение принципа Эшби.
статья, добавлен 28.04.2017Основная характеристика интегрированной модели представления знаний. Проведение исследования подхода к приобретению познаний путем их добавления в базу сведений из других источников. Особенность описания демо-версии системы получения знаний из опыта.
статья, добавлен 17.01.2018- 33. Поддержка управления базами знаний при автоматизации интеллектуальной профессиональной деятельности
Организация процесса управления качеством баз знаний, используемых для поддержки принятия решений в повседневной интеллектуальной деятельности. Схемы автоматизации процесса управления качеством баз знаний и задачи программных систем для управления ими.
статья, добавлен 17.01.2018 Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Общее понятие об продукционной модели. Семантические сети, фреймовая модель. Факторы однородности представления и простоты понимания.
презентация, добавлен 31.01.2020Анализ технологии, средств разработки машин обработки знаний и обоснование актуальности создания интеллектуального решателя задач. Спецификация машины обработки знаний для прикладной интеллектуальной системы. Тексты добавленных фрагментов базы знаний.
курсовая работа, добавлен 24.06.2013Постановка задачи выявления логических связей в заданных группах объектов на заданном множестве признаков. Использование метода перебора конъюнкций в структурном анализе данных. Анализ результатов использования алгоритма на реальных медицинских данных.
статья, добавлен 16.01.2018Описание предметной области c использованием правил продукционной системы. Исследование семантической сети как одного из способов представления знаний. Особенность построения семантической сети. Разработка базы знаний на языке представления знаний.
статья, добавлен 17.02.2019Тестирование различных систем искусственного интеллекта. Пример использования базы данных репозитория UCI для оценки качества математических моделей, применяемых в АСК-анализе и его программном инструментарии системе искусственного интеллекта "Эйдос".
статья, добавлен 15.05.2017Синтез и верификация модели прогнозирования развития многоотраслевой агропромышленной корпорации. Этапы АСК-анализа, проверка объектов обучающей выборки на достоверность путем идентификации. Схема преобразования данных в информацию в системе "Эйдос".
статья, добавлен 20.05.2017Рассмотрение методов и средств извлечения знаний с учетом оценки качества моделей в системах поддержки принятия решений. Возможности совместного эффективного использования экспертных систем, интеллектуального анализа данных, машинного логического вывода.
статья, добавлен 17.05.2020- 41. Основы компьютерного представления экспертных знаний для мониторинга программно-целевой деятельности
Разработка концептуальных основ и моделей компьютерного представления экспертных знаний, формируемых для индикаторного оценивания программно-целевой деятельности, а также отображения динамики формирования личностных и коллективных знаний экспертов.
автореферат, добавлен 28.10.2018 Изучение и характеристика интеллектуальной информационной системы "Эйдос". Разработка методики оценки качества математических моделей систем искусственного интеллекта для классификации животных по внешним признакам на основе базы данных репозитария UCI.
статья, добавлен 14.05.2017Основная сущность и архитектура экспертной системы. Особенность построения базы знаний, которая основывается на моделях представления знаний. Основная роль интерфейса пользователя в эффективности решения задач. Характеристика языков программирования.
презентация, добавлен 29.11.2016Способы формального представления знаний как вопроса, возникающего в когнитологии, информатике, искусственном интеллекте: связи, структуры, язык, нотация. Представление в виде правил, с использованием фреймов и семантических сетей, нечетких высказываний.
контрольная работа, добавлен 10.04.2017Методология создания семантических вики-систем для представления знаний с использованием технологий искусственного интеллекта. Схемы ввода данных в компьютер. Создание экспертопедии как средства полуавтоматического проектирования изделий машиностроения.
статья, добавлен 29.08.2021- 46. Данные и знания
Общее представление о данных как фактах, характеризующих объекты, и о знаниях как структурированных данных в системах искусственного интеллекта. Продукционные, семантические и формальные модели представления знаний. Системы прямого вывода данных.
доклад, добавлен 21.05.2012 Этапы автоматизированного системно-когнитивного анализа и преобразование исходных данных в информацию. Скачивание и инсталляция системы "Эйдос". Синтез и верификация статистических и интеллектуальных моделей. Ценность описательных шкал и градаций.
курсовая работа, добавлен 15.05.2017Состав и работа базы данных. Групповые свойства данных, записываемых в ячейки, принадлежащие каждому из полей. Основные черты системы управления базами знаний. Централизованное управление данными, его преимущества по сравнению с обычной файловой системой.
реферат, добавлен 20.05.2014Решение задачи идентификации классов цветов ириса с помощью автоматизированного системно-когнитивного анализа и его программ. Интеллектуальная система "Эйдос". Разработка классификационных и описательных шкал и градаций. Кодирование исходных данных.
статья, добавлен 26.05.2017Построение двухуровневой семантической информационной модели управления агропромышленным холдингом. Трудоемкость разработки алгоритма и программы его автоматизации. Преобразование исходных данных из Excel-таблиц к виду, воспринимаемому системой "Эйдос".
статья, добавлен 26.04.2017