Методологические аспекты выявления, представления и использования знаний в АСК-анализе и интеллектуальной системе "Эйдос"
Методологические аспекты технологии выявления знаний из эмпирических данных, представления знаний и их использования для решения задач прогнозирования, принятия решений. Меню режима задания параметров импорта данных из внешних баз в систему "Эйдос".
Подобные документы
Свойства и связь объекта. Представление предметной области и модели данных. Типология моделей представления информации. Логический и физический уровень объектов ПрО. Требования, предъявляемые к системам баз данных. Достоинства трехуровневой архитектуры.
презентация, добавлен 21.02.2016Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.
автореферат, добавлен 01.09.2018Метод Data Mining (извлечения знаний из баз данных). Структуризация и первичная логическая обработка данных. Анализ и прогнозирование статистической обработки данных. Проведение финансово-экономических расчетов. Решение уравнений и оптимизационных задач.
реферат, добавлен 17.10.2011Понятие процесса КДД (knowledge discovery in databases - обнаружение знаний в базах данных) и его основные этапы. Анализ данных как инструмент искусственного интеллекта, перспективы его развития. Технология КДД в медико-биологических исследованиях.
статья, добавлен 17.10.2014Ограничивающие возможности и перспективы применения универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос-Х++". Применение в качестве программного инструментария системно-когнитивного анализа результатов идентификации в различных моделях по классам.
статья, добавлен 29.04.2017Изучение сущности информации. Возникновение, становление и этапы развития информатики (этап математизации и формализации знаний, этап информатизации, информационно-логического представления знаний). Связь информатики с другими научными дисциплинами.
контрольная работа, добавлен 24.03.2013База данных как организованная структура, предназначенная для хранения информации, автоматизации процессов ее упорядочения, поиска и обработки. Функции системы управления базами данных и базами знаний. Использование методов искусственного интеллекта.
контрольная работа, добавлен 12.07.2011Разработка и обоснование общей структуры базы знаний для представления семантики ценностно-ориентированных текстов. Формулировка правил построения формального описания по тексту на естественном языке. Описание алгоритмов поиска по ключевым словам.
автореферат, добавлен 27.09.2018Гносеологический анализ проблемы искусственного интеллекта. Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющих интеллектуальной деятельности. Выбор среды разработки. Создание пользовательского интерфейса. Алгоритм размещения знаков на игровом поле.
дипломная работа, добавлен 10.11.2015Цели и основные функции системы "Эйдос". Идентификация состояния объекта управления, выработка управляющих воздействий. Пользовательский интерфейс, технология разработки и эксплуатации приложений. Синтез модели: пакетное обучение системы распознавания.
лекция, добавлен 26.08.2010Информационные ресурсы и экономическая информация. Понятие искусственного интеллекта. Интеллектуальные информационные технологии. Разработка методов представления и обработки знаний. Программные продукты естественного языкового интерфейса в базе данных.
контрольная работа, добавлен 02.12.2012Теоретический анализ процесса приобретения знаний. Оболочки экспертных систем. Методы приобретения знаний, приобретение новых на основе существующих. Передача и преобразование опыта решения проблем, полученного от некоторого источника знаний, в программу.
реферат, добавлен 26.08.2010Характеристика интегрального критерия "Семантический резонанс знаний". Знакомство с особенностями реализации тестов и супертестов для ветеринарной и медицинской диагностики в среде системы искусственного интеллекта "ЭЙДОС-Х++" без программирования.
дипломная работа, добавлен 29.04.2017Рассмотрение преимуществ и недостатков использования хранилищ данных. Аналитические системы поддержки принятия решений. Использование систем поддержки принятия решения для подготовки и принятия комплекса решений. Установка и настройка средств OLAP.
реферат, добавлен 20.10.2017Рассмотрение характеристик систем online-тестирования знаний. Исследование особенностей интерактивной технологии, используемой для получения ответов обучаемого. Выбор серверного языка, базы данных при использовании автоматизированных систем тестирования.
статья, добавлен 17.01.2018Применение современных технологий представления знаний в виде онтологических ресурсов. Главная особенность использования информационно-поисковых тезаурусов для информационного поиска. Основная характеристика существующей системы поиска сайта услуги.
статья, добавлен 27.11.2018Системно-когнитивный анализ паспортов научных специальностей ВАК РФ. Разработка автоматизированной технологии формирования семантических ядер предметной области. Применение интеллектуальной системы "Эйдос" для классификации текстов статей по ветеринарии.
статья, добавлен 08.02.2019Рассмотрение различных показателей, характеризующих экономическую составляющую качества жизни населения региона. Алгоритм принятия управляющих решений в автоматизированном системно-когнитивном анализе (АСК-анализе) и его программном инструментарии.
статья, добавлен 26.01.2020Модели миров задач и методов в системах поддержки принятия решений. Разработка моделей взаимодействия миров и классификация отношений интеграции разнородных знаний. Подходы к гибридам. Результаты методологии и технологии гибридных интеллектуальных систем.
статья, добавлен 16.01.2018Исследование возможности использования системы концептуальных языков "Бинарная Модель Данных и Знаний" для решения задач, связанных со спецификацией систем движущихся объектов. Анализ абстракций, используемых при описании геометрических объектов.
статья, добавлен 18.01.2018Геокогнитичная подсистема "Эйдос". Визуализация 2d-функций и восстановление значений функций по признакам аргумента. Картографическая визуализация обучающей выборки. Восстановление неизвестных значений функции по описательной информации на основе модели.
статья, добавлен 22.05.2017Способы, удобные для представления структурированных знаний, типы графов. Характеристика объектно-ориентированного подхода к представлению знаний, который влечет за собой определенную методологию разработки и соответствующий стиль программирования.
контрольная работа, добавлен 26.08.2010Изучение технологии решения задач интеллектуального анализа данных. Определение типа вина, обнаружение кишечной палочки методами "нейронная сеть", "байесовский классификатор", "линейная регрессия", "деревья принятия решений"," k-ближайших соседей".
практическая работа, добавлен 08.05.2017Возможности использования элементов аналогии и индуктивного вывода как специализаций высокоуровневых эвристик в рамках развиваемого подхода к автоматизированному формированию базы знаний. Реализация логики такого использования на задачах планиметрии.
статья, добавлен 18.01.2018Анализ разработки архитектуры интеллектуальной информационной системы. Создание правил для получения дополнительных данных с помощью методологии UML. Осуществление инфологического моделирования базы данных. Особенность проектирования базы знаний.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018