Методологические аспекты выявления, представления и использования знаний в АСК-анализе и интеллектуальной системе "Эйдос"
Методологические аспекты технологии выявления знаний из эмпирических данных, представления знаний и их использования для решения задач прогнозирования, принятия решений. Меню режима задания параметров импорта данных из внешних баз в систему "Эйдос".
Подобные документы
- 101. Информационная поддержка учебно-научной базы знаний для подготовки кадров в области биотехнологии
Описание методики построения моделей-прототипов для создания проблемно ориентированных баз знаний. Иерархическое описание взаимосвязи процессов после получения первичной выборки статей до обращения к системе поддержки принятия решения пользователем.
статья, добавлен 30.04.2018 - 102. Метод построения информационной технологии диагностики состояния сложного технологического процесса
Разработка систем мониторинга и диагностики технологических процессов с возможностью распознавания ситуаций и поддержки принятия оперативных решений по коррекции процесса. Формирование состава базы данных и базы знаний, схемы информационной технологии.
статья, добавлен 19.06.2018 Рассмотрение подхода автоматизированной оценки сложности учебной задачи, основанного на синтаксическом анализе текстов. Определение необходимости и значения подходов оценки знаний для оценки знаний сотрудников на автоматизированных производствах.
статья, добавлен 02.11.2018Смысл экспертного анализа. Перечень типовых задач решаемых экспертными системами. Их характеристики и базовые функции. Приобретение и представление знаний. Создание языков представления. Управление процессом поиска решения. Разъяснение принятого решения.
реферат, добавлен 26.08.2010Функции искусственного интеллекта. Сферы применения и достоинства экспертных систем, их классификация и основные компоненты. Этапы создания базы знаний, подготовка учебного материала. Особенности логических и продукционных моделей представления знаний.
реферат, добавлен 22.12.2011Комплексное изучение основных принципов, лежащих в основе новой методики проектирования семантических моделей баз знаний интеллектуальных справочных систем. Ключевые компоненты интеллектуальных систем различного назначения. Разработка баз знаний.
статья, добавлен 06.03.2019Общее понятие данных. Процедуры обработки данных в зависимости от видов представления данных. Организационные формы использования информационных технологий при обработке данных. Особенности и технологический процесс обработки экономической информации.
курсовая работа, добавлен 08.05.2014Изучение этапов метода производящих функций для вероятностно-временных графов для решения задачи представления знаний предметных областей компьютеризированных систем обучения. Рассмотрение исходного графа сети. Анализ организации учебного материала.
статья, добавлен 14.07.2016- 109. Особенности построения полных и непротиворечивых баз знаний в интегрированных экспертных системах
Анализ применения технологии Data Mining для построения полных и непротиворечивых баз знаний в интегрированных экспертных системах. Процедуры комбинированного метода приобретения знаний. Расширенные таблицы решений для сравнения продукционных правил.
статья, добавлен 19.01.2018 Понятие информационной технологии, ее составляющие, этапы развития и виды: обработки данных, управления, поддержки принятия решений и экспертных систем. Методология использования данных технологий в медицине: диагностика, приборно-компьютерные системы.
реферат, добавлен 27.05.2015Выбор формального способа представления знаний. Пример базы знаний для классификации животных. Недостатки собственного интерпретатора Prolog. Организация процесса формирования рассуждений. Объяснение необходимости предоставления затребованной информации.
лекция, добавлен 17.10.2013Описание применения универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос": автоматизация формализации предметной области на основе вербального описания ее объектов, формирование описательных шкал и градаций, синтез семантической информационной модели.
статья, добавлен 25.04.2017Рассмотрение способов построения баз знаний продукционных экспертных систем, методов расчета мощности базы знаний, способов сокращения мощности базы знаний, позволяющих сохранить целостность и непротиворечивость. Разработка дерева целей базы знаний.
контрольная работа, добавлен 18.10.2022Основные аспекты современных систем управления базами данных. Информационные связи между таблицами. Главная форма базы данных "Операционная система". Просмотр и редактирования форм задания основных данных. Запросы для выполнения задания, его интерфейс.
курсовая работа, добавлен 10.11.2017Основные виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Аспекты представления знаний. Концепция дистанционного и открытого образования, интеллектуальная поддержка. Глобальный рынок учебных программ. "Электронные" учебники и "электронные" тесты.
курсовая работа, добавлен 23.12.2014Описание механизма групповой работы по извлечению знаний. Рассмотрение особенностей выявления невербализуемых интуитивно-образных представлений специалистов в процессе управляемой дискуссии. Групповое исследование ситуаций и алгоритмы их анализа.
реферат, добавлен 16.01.2018- 117. Экспертные системы
Рассмотрение экспертных систем в информатике совместно с базами знаний, как моделей поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений. Анализ экспертной системы, как компьютерной системы.
статья, добавлен 20.07.2018 Использование технологии OSTIS при разработке прикладных интеллектуальных систем. Смысловое представление информации в памяти КС. Семантика sc-кода. Унификация и совместимость различных моделей решения задач. Интеграция нейросетевых моделей с БЗ.
статья, добавлен 29.08.2021Описание методологии мультиагентной системы для верификации времени, знаний, и стратегий, с помощью математического представления системы обработки знаний. Исследование содержания ATL и эпистемологические формулы для различных классов экспертных систем.
статья, добавлен 28.11.2016Анализ моделирования данных как процесса создания логического представления структуры базы данных. Представление концептуальной модели средствами модели данных СУБД. Особенности использования ER-модели для концептуального проектирования базы данных.
курсовая работа, добавлен 21.03.2017Описание архитектуры и базовых функциональных возможностей средств распределенного приобретения знаний. Совместное использование источников знаний различной типологии. Структурирование полученной от эксперта информации. Процедура уточнения описаний.
статья, добавлен 19.01.2018Рассмотрение проблем существующих методов, средств и технологий построения машин обработки знаний, многоагентного подхода к их построению. Интеграция различных методов и способов решения задач на общей формальной основе использования семантических сетей.
статья, добавлен 06.03.2019Понятие абстрактного пространства знаний. Определена система классов морфизмов абстрактных пространств знаний, предлагаемая в качестве формализации многообразия операций. Разработка систем функциональных объектов в цифровых пространствах знаний.
статья, добавлен 18.01.2018Экспертные системы на основе эвристических правил для решения задач защиты информации. Применение семантических сетей в сфере информационной безопасности. Достоинства и недостатки семантических сетей как способа представления знаний экспертной системы.
статья, добавлен 30.04.2018Нормализация как один из важных процессов проектирования баз данных. Методика преподавания информатики. Принцип априорной минимализации количества начальных знаний. Построение базы данных на основе одной таблицы. Метод минимализации количества объектов.
статья, добавлен 25.08.2021