Распознавание символов на изображениях, содержащих искажения
Анализ эффективности методов оптического распознавания символов, решающих проблему наличия на изображении различных видов искажений. Измерения критериев и алгоритмов оценки эффективности анализируемых методов для каждого из наборов исходных данных.
Подобные документы
Понятие распознавания: история развития, классификация основных методов распознавания образов (РО). Общая характеристика задач РО и их основные типы. Главные проблемы и перспективы развития распознавания образов: особенности применения РО на практике.
реферат, добавлен 26.04.2016Разработка алгоритма анализа потокового видео и распознавания жестов. Создание методов на основе 2D и 3D модели объекта. Характеристика способа Виолы-Джонса с использованием признаков Хаара. Обнаружение объектов на изображениях в реальном времени.
статья, добавлен 14.05.2017Виды сканеров (ручной, планшетный, протяжной), технические характеристики (разрешающая способность, разрядность, шум, производительность, интерфейс и пр.) и принципы работы. Программное обеспечение распознавания информации: ABBYY FineReader и пр.
реферат, добавлен 14.01.2015- 29. Системный анализ и оценка методов сжатия данных для баз данных лазерных технологических комплексов
Проведение системного анализа и оценки свойств, принципов работы и основных характеристик методов сжатия данных, определение эффективных алгоритмов для уменьшения объема данных. Предназначение кодирования строковых данных и данных произвольного типа.
статья, добавлен 29.01.2016 - 30. Исследование различных методов защиты текстовой информации и их стойкости на основе подбора ключей
Изучение методов шифрования, расшифрования текста перестановкой символов, подстановкой, гаммированием и с использованием таблицы Виженера. Сравнение стойкости различных методов на основе криптографических атак путем перебора всех возможных ключей.
лабораторная работа, добавлен 16.11.2014 Методы интерполяции изображений и их применение для улучшения работы метода локальных гистограмм для распознавания лиц на различных изображениях в случае их необходимого масштабирования. Интегральное представление изображения, выполнение алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Знакомство с результатами сравнения точности и эффективности распознавания электрокардиограмм различными методами. Рассмотрение основных особенностей влияния объема выборки на точность распознавания. Общая характеристика смешанной гауссовской модели.
курсовая работа, добавлен 24.06.2020Метод распознавания образов на изображении, основанный на определении центра масс исходного образа в совокупности с анализом отдельных признаков, свойственных геометрическим фигурам. Способ анализа для распознания фигур, имеющих несколько осей симметрии.
статья, добавлен 31.07.2018- 35. Сравнение эффективности применения классических и интеллектуальных методов решения задач оптимизации
Реализация и применение методов покоординатного спуска, генетических алгоритмов и метода PSO. Выбор функции для оценки качества работы алгоритмов, реализующих методы оптимизации. Разработка программного обеспечения. Мерный вектор псевдослучайных чисел.
курсовая работа, добавлен 13.01.2016 Работа с базовыми элементами интерфейса и со строковыми данными. Порядок преобразования типов данных. Применение различных методов для управления отображением информации, преобразование строковых значений в арифметические. Изменение регистра символов.
презентация, добавлен 09.12.2013Понятие машинного зрения и распознавания образов, существующие разработки в области распознавания жестов глухонемых, основные требования и ограничения. Методы и этапы распознавания образов применительно к задаче распознавания языка жестов.
дипломная работа, добавлен 21.09.2018Основополагающие определения исследуемой области. Современное состояние теории распознавания образов и методы, используемые в данном процессе. Выбор метода распознавания для получения значений показателей со снимка кристаллографии ротовой жидкости.
статья, добавлен 01.09.2018Выбор критериев и методов оценки качества программного обеспечения. Выбор показателей эффективности гибких методологий. Разработка алгоритмов и программная реализация модуля для площадки электронной торговли с применением шаблонов проектирования.
статья, добавлен 10.03.2019Анализ существующих методов решения задачи распознавания человеческих лиц. Обнаружение местоположения лица на изображении методом цветового сегментирования. Моделирование процесса обучения искусственной нейронной сети на языке программирования C++.
дипломная работа, добавлен 24.05.2018Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Оптическое распознавание символов как одно из новаторских решений, оказавшее большое влияние на многие отрасли. Испытание проблем с распознаванием различных шрифтов, стилей и раскладок в ранних системах OCR. Внедрение данной технологии в производстве.
статья, добавлен 21.02.2025Распознавание изображений с детальной оценкой состояния массового количества объектов. Особенности программной реализации алгоритмов системы и организация параллельных вычислений. Идентификация и оценка состояния объектов природного происхождения.
статья, добавлен 25.05.2017Процедура сбора исходных данных в виде массива изображений для задачи распознавания туристически привлекательных объектов в городе. Процедура сбора данных и ее реализация с использованием API сервисов Flickr и Foursquare, файловой базы данных SQLite.
статья, добавлен 30.04.2018Описание подхода к распознаванию штрихового кода на цифровом изображении, позволяющего сканировать коды при плохом освещении и различных углах поворота изображения; схема алгоритма. Преобразование картинки в массив контрастности каждого пикселя картинки.
статья, добавлен 09.09.2024Анализ разработки алгоритма и программы для решения задачи с использованием строк символов. Замена в строке символов пробела на точки при помощи преобразования в массив символов. Особенность модификации строк. Проведение исследования кода программы.
отчет по практике, добавлен 20.05.2020Понятия, определения и проблемы, связанные с системами распознавания образов. Классификация методов, их применение для идентификации и прогнозирования. Роль и место распознавания образов в автоматизации управления сложными системами, кластерный анализ.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Разработка программного комплекса для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха на основе алгоритмов машинного обучения. Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, Вейвлет-преобразования и метода главных компонент.
статья, добавлен 14.03.2019Бесконтактное измерение биометрических параметров состояния здоровья человека. Рассмотрение амплитудного и фазового методов построения алгоритмов для измерения сердечного пульса. Особенности выявления мельчайших движений сердца на видеоизображении.
статья, добавлен 02.03.2018Схема кодирования чисел (система счисления) как совокупность символов и правил их комбинации для обозначения числа, ее типы и формы реализации. Код Грея как непозиционный код с одним набором символов (0 и 1) для каждого разряда, принципы формирования.
реферат, добавлен 23.02.2012