Распознавание символов на изображениях, содержащих искажения
Анализ эффективности методов оптического распознавания символов, решающих проблему наличия на изображении различных видов искажений. Измерения критериев и алгоритмов оценки эффективности анализируемых методов для каждого из наборов исходных данных.
Подобные документы
Описание программной оболочки, алгоритмов и процедур для распознавания ограниченной группы слов на основе скрытых моделей Маркова. Особенности распознавания в режиме реального времени, использование функции распределения вероятностей наблюдаемых событий.
статья, добавлен 28.11.2016Рассмотрение сущности программного обеспечения Software-as-a-Service. Классификация методов оценивания эффективности информационных технологий. Процесс адаптации существующих традиционных методов к особенностям SaaS. Основные преимущества данной модели.
статья, добавлен 23.05.2013Общая информация о кодировании символов естественных языков. Метод кодирования Морзе. Способ кодирования Бодо. Система кодирования Холлерита. Системы кодирования ASCII, ISO 646 и EBCDIC. Коды телеграфа. Коды для представления символов китайского языка.
реферат, добавлен 04.01.2009Проведение эксперимента по применению различных видов шифрования данных. Сравнение алгоритмов криптозащиты DES и RSA. Выявление их особенностей, устойчивости к взлому, достоинств и недостатков. Анализ сфер применения. Обзор исходных текстов программ.
практическая работа, добавлен 21.08.2017Решение стегоанализа с применением искусственных нейронных сетей. Описание методики стеганографического анализа изображений, которая состоит в синтезе сигнатурного и статистического алгоритмов. Методика распознавания скрытой информации в изображениях.
статья, добавлен 16.05.2022Понятие "распознавание образов". Особенности разработки математической модели распознавания образов в кибернетике. Общая характеристика задач распознавания образов и их основные типы. Методы и принципы, применяемые в этой сфере вычислительной техники.
контрольная работа, добавлен 30.07.2018Сущность понятий "распознавание", "универсальное множество", "образ", "решающее правило", "адаптация" и "обучение". Примеры задач распознавания образов. Перебор, анализ характеристик образа, использование искусственных нейронных сетей при распознавании.
контрольная работа, добавлен 20.12.2012Исследование и сравнительный анализ различных методов синтаксического анализа информации, хранящейся в XML-файлах. Анализ результатов тестирования методов парсинга на различных контрольных выборках документов, при разном объеме извлекаемых данных.
статья, добавлен 17.02.2021Использование коротких первичных словарей в двухэтапном алгоритме сжатия символьных данных. Уменьшение времени кодирования на 20–25 %. Основные способы и критерии формирования первичных словарей символов, показатель их итерационного использования.
статья, добавлен 21.09.2018Исследование методов детекции, распознавания лиц на видеопотоке в режиме реального времени. Изучение общих алгоритмов и технологий идентификации лиц, выделение наиболее оптимальных из них. Разработка итогового прототипа полноценной системы "Умный замок".
дипломная работа, добавлен 14.07.2020История создания и общие сведения о текстовом редакторе Microsoft Word. Возможности и работа с формулами в MS Word. Примеры пошагового набора формул с использованием символов, а также использование вкладки "Вставка", "конструктор" и различных символов.
реферат, добавлен 13.05.2017Аналитический обзор методов и технологий интеллектуального анализа данных (ИАД). Анализ требований к функциональным характеристикам, описание алгоритмов. Разработка системы ИАД для повышения эффективности принятия решений производственного предприятия.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017Особенность исследования проблем использования различных методов распознавания текста и возможностей их применения к номинативным источникам. Анализ применения программным обеспечением номеров строк для размещения информации из транскрибируемых ячеек.
статья, добавлен 08.04.2019Эффективность последовательной процедуры распознавания гипотез. Определение геометрических признаков лица, являющихся наиболее подходящими для распознавания. Особенности использования нейросетевого распознавания для определения человека по изображению.
статья, добавлен 29.04.2017Анализ применения методов параметризации речевых сигналов простыми и сложными цепями Маркова в системах автоматического распознавания команд. Компромисс между эффективностью распознавания речевых команд, вычислительной сложностью алгоритма параметризации.
статья, добавлен 06.11.2018Разработка эффективных алгоритмов реализации интерактивного анализа данных, автоматического поиска частых наборов и правил в данных, основанных на использовании префиксного дерева. Порядок построения алгоритмов удобного просмотра извлечённых правил.
автореферат, добавлен 25.07.2018Математические модели распознавания медицинских изображений, построенные на основе методов Cобеля, Канни и Лапласа. Автоматизированная компьютерная диагностика по данным сцинтиграфии, основанная на принципах распознавания образов и экспертного анализа.
статья, добавлен 28.09.2016Исследование методов и индексов цитирования в научной публикации. Математическое описание алгоритмов автоматизированного управления списком цитирования в научной публикации. Проведение проверки эффективности реализованных алгоритмов программной системы.
статья, добавлен 10.03.2019Теоретическое представление об алгоритмах. Разработка программы в среде DELPHI "Анализ эффективности сжатия данных и архивирование", которая позволяет пользователям сжимать файлы выбранными архиваторами с выводом таблиц исходных и сжатых размеров файлов.
статья, добавлен 29.06.2017Анализ процесса локализации и требований к алгоритму. Постановка критериев анализа алгоритмов локализации. Разработка алгоритма фильтрации и модификации результатов обнаруженных объектов на изображении. Выбор среды реализации и языка программирования.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018- 96. Анализ и исследование методов и алгоритмов прогнозирования многомерных временных последовательностей
Анализ способов повышения эффективности прогнозирования временных последовательностей с использованием регрессионного моделирования. Процедуры преобразования и чистки данных, импортированных из исходного хранилища. Основные преимущества системы ProSmart.
статья, добавлен 10.03.2019 Проектирование экранной формы для ввода исходных данных, вывода сообщений и управления программой. Разработка транслитератора voidGetSymbol(). Включение в обработчик нажатия кнопки цикла чтения с помощью функции GetSymbol() символов исходного текста.
лабораторная работа, добавлен 27.06.2023Оценка эффективности защиты на основе парольных средств защиты с использованием общих критериев и аналитических методов стойкости. Аутентификация, как один из важных способов обеспечения информационной безопасности. Способы ввода и усиления пароля.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.
реферат, добавлен 03.11.2016Рассмотрение алгоритма поиска оптимальной комбинации символов с максимальным значением целевой функции, а также формулы для определения ее значения. Описание структурной схемы основных этапов алгоритма пчелиных колоний, приведение примера его работы.
статья, добавлен 29.07.2017