Распознавание символов на изображениях, содержащих искажения
Анализ эффективности методов оптического распознавания символов, решающих проблему наличия на изображении различных видов искажений. Измерения критериев и алгоритмов оценки эффективности анализируемых методов для каждого из наборов исходных данных.
Подобные документы
Изучение существующих методов и программных средств оценки сложности программ. Определение метрик размера программ, сложности потоков управления и данных. Структура разрабатываемого программного средства, построение его алгоритмов и анализ эффективности.
дипломная работа, добавлен 21.12.2012Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.
курсовая работа, добавлен 11.11.2017Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019Задача анализа данных и распознавания образов. Функция конкурентного сходства (FRiS). Модификация с использованием локального спуска. Коммерческое использование алгоритмов. Идентификации классов объектов по характерным для них свойствам или признакам.
курсовая работа, добавлен 27.11.2013Рассмотрение базовых методов обнаружения разрывов яркости: методов обнаружения точек, прямой линии, контура объекта. Анализ алгоритмов обнаружения прямых линий с помощью преобразований Хафа. Выполнение моделирования этих алгоритмов средствами Matlab.
статья, добавлен 23.01.2021Основные элементы концепции хранилищ данных. Архитектуры глобальных хранилищ данных. Взаимосвязанные и независимые магазины данных. Анализ методов повышения эффективности алгоритмов обработки хранимых данных в связи с валообразным увеличением их объема.
статья, добавлен 15.08.2020Разработка принципов и создание системы распознавания номеров железнодорожных вагонов. Ее отличия от систем распознавания автомобильных номерных знаков. Анализ существующих и предложен ряд новых алгоритмов, предназначенных для повышения его точности.
статья, добавлен 26.04.2019Описание существующих видов нейронных сетей. Выявление их достоинств и недостатков. Основные возможности программного продукта Matlab. Моделирование и обучение нейронной сети на основе созданных дескрипторов для каждого символа английского алфавита.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Рассмотрение разделения подмножества сильносвязанных признаков при построении экстремальных алгоритмов распознавания. Построение распознающих операторов в условиях большой размерности признакового пространства. Расчет суммарной потенциальной энергии.
статья, добавлен 12.02.2019Особенности построения современных систем безопасности с целью контроля территории. Создание иерархических сетей на основе систем видеонаблюдения. Использование методов и средств фрактального кодирования изображения, характеристика их возможностей.
статья, добавлен 08.12.2018Моделирование абстрактных типов данных (АТД) для различных реализаций. Поиск информации в файлах данных. Исследование эффективности алгоритмов сортировок для различных структур и размерностей. Реализация структур данных типа дерево и типовые алгоритмы.
курсовая работа, добавлен 28.10.2017Анализ сетей информационных потоков организации. Критерии оценки качества исходных данных. Определение качества исходных данных и эффективности применения автоматизированного выявления бизнес-процессов на примере процесса "Согласование контрактов".
дипломная работа, добавлен 06.11.2015Задачи идентификации неоднородностей на цифровых изображениях. Предварительная обработка снимков с использованием полосовых частотных фильтров. Преобразование изображений в псевдоцвета. Принципы нейросетевой технологии для распознавания текстуры снимков.
статья, добавлен 02.03.2018Особенности применения нейронной сети с использованием библиотеки OpenCV для распознавания эмоций. Обучение нейронной сети, распознавание лиц из базы данных Yale Facesс помощью обучающего набора данных в рамках авторского проекта "Сурдотелефон".
статья, добавлен 25.02.2019Анализ основных проблем, возникающих при применении методов кластеризации. Разработка метода и алгоритма кластеризации на базе нечеткого отношения эквивалентности. Разработка критериев качества кластеризации, пригодных для построения адаптивной системы.
автореферат, добавлен 31.07.2018Теоретико-методологические аспекты проблемы методов сортировки данных в языке PASCAL. Критерии оценки алгоритмов метода. Постановка задачи при сортировке. Пузырьковый метод, выбором элемента и вставкой. Структура метода Шелла и метода разделения.
курсовая работа, добавлен 13.01.2009Понятие и виды текстовых редакторов. Основы форматирования документа: выбор параметров страницы, форматирование абзацев, символов, таблиц, списков. Компьютерные словари и системы машинного перевода текста. Системы оптического распознавания документов.
контрольная работа, добавлен 25.01.2016Сравнение методов сегментации изображений применительно к снимкам фиброгастродуоденоскопического исследования. Исследование методов предварительной фильтрации изображений для использования алгоритмов сегментации. Анализ точности распознавания патологии.
статья, добавлен 01.07.2018Абстрактные типы данных для разработки алгоритмов распределения и маршрутизации потоков в коммуникационных сетях. Оценки трудоемкости алгоритмов. Численный эксперимент для проверки работоспособности и вычислительной эффективности предложенных алгоритмов.
статья, добавлен 25.03.2016Работа с нормативной документацией по охране труда. Технология создания, обработки текстовой информации. Использование цифрового оборудования, систем распознавания текстов. Захват цифрового фото, создание слайдшоу. Задание размеров символов Web-страницы.
методичка, добавлен 02.05.2016Освоение методов анализа трудоемкости вычислительных алгоритмов. Оценка сложности алгоритма в битах, байтах, количестве символов определенного языка. Количество вычислительной работы, требуемой для его реализации. Операции, выполняемые при одном прогоне.
лабораторная работа, добавлен 28.10.2015Типизированный файл как цепочка однотипных данных, общая его объявления. Возможность прямого обращения к компонентам файла. Повышение эффективности программ, участвующих в интенсивном обмене с внешними наборами данных. Совокупность символов или байтов.
презентация, добавлен 09.12.2014Определение распознавания объектов как метода компьютерного зрения для идентификации объектов на изображениях или видео. Рассмотрение алгоритма обнаружения объекта методом машинного обучения и методом глубокого обучения с помощью средств Matlab.
статья, добавлен 24.10.2020- 74. Повышение помехоустойчивости "скользящего" корреляционного алгоритма распознавания печатных символов
Помехоустойчивый алгоритм без процедур предварительной сегментации и контурной фильтрации, построенный на основе комбинации корреляционного метода и критерия минимума кодовых расстояний. Анализ с известными алгоритмами распознавания символьной информации.
статья, добавлен 14.07.2016 - 75. Проблемы автоматического восстановления текстовой информации, принятой с группированием искажений
Рассмотрение различных методов восстановления текстовой информации при возникновении искажений в процессе передачи ее по каналам связи низкого качества. Восстановление текста за счет смысловой избыточности как один из наиболее часто используемых методов.
статья, добавлен 10.03.2018