Використання штучного інтелекту при управлінні ризиками в проектах за методологією СКРАМ
Аналізуючи різні моделі ШІ, включаючи машинне навчання, глибоке навчання та з підкріпленням, дослідження висвітлює їх потенціал для радикального вдосконалення управління ризиками в СКРАМ методологіях. Виявлення ризиків, прогнозування та стратегій.
Подобные документы
Використання штучного інтелекту, блокчейну та аналізу даних може суттєво трансформувати практики управління персоналом, сприяючи оптимізації процесів найму та розвитку співробітників. Візуалізація інтерфейсів систем прийняття рішень у різних секторах.
статья, добавлен 10.06.2024Дослідження сервісів, які організовують взаємодію між комп’ютерами та людьми на основі природної мови. Значення чат-ботів, голосових помічників, особливо ChatGPT, як інтерактивних репетиторів, які надають персоналізовану допомогу в навчанні студентів.
статья, добавлен 09.06.2024Розробка автоматизованої системи підтримки прийняття рішень керамічного виробництва, основаної на інтеграції технологій штучного інтелекту. Методи імітаційного моделювання фізико-хімічних процесів керамічної галузі з різними стратегіями управління.
автореферат, добавлен 27.08.2013Моделі формальної обробки інформації у системах штучного інтелекту. Розробка алгебро-логічних методів декомпозиції предикатів для формалізації процесів інтелектуальної обробки інформації у системах штучного інтелекту. Опис механізмів природної мови.
автореферат, добавлен 28.07.2014Роль і вплив сучасних технологій генеративного штучного інтелекту на сферу парламентського контролю. Аспекти його використання для покращення ефективності та прозорості законотворчих процесів, забезпечення якісного та відповідального управління ресурсами.
монография, добавлен 16.05.2024Стаття присвячена дослідженню проблем застосування штучного інтелекту в правоохоронній діяльності та його ролі у підвищенні ефективності боротьби зі злочинністю. Кількість напрямів використання засобів штучного інтелекту для боротьби зі злочинністю.
статья, добавлен 15.12.2023Аналіз проблематики дослідження дає змогу розкрити специфіку штучного інтелекту, а також ретельно дослідити його структуру і тому питання права власності штучного інтелекту на об’єкти інтелектуальної власності в умовах розвитку інформаційного суспільства.
статья, добавлен 06.06.2023Розгляд чат-ботів на базі штучного інтелекту й вивчення перспектив їх використання у фінансовому секторі. Основні небезпеки та ризики застосування чат-ботів на базі штучного інтелекту. Виокремлення тенденцій розвитку чат-ботів у сфері фінансових послуг.
статья, добавлен 28.12.2023Історія розвитку концепцій і технологій штучного інтелекту. Дослідження віртуальних організацій в якості систем електронного бізнесу та багатоагентних систем, комунікативний аспект їх функціонування. Інтеграція мережних WWW-технологій штучного інтелекту.
статья, добавлен 14.09.2016Розвиток інформаційно-аналітичної діяльності у вітчизняних державних і комерційних установах. Розвиток систем штучного інтелекту, даталогії та машинного навчання. Визначення пріоритетних напрямів і основних завдань розвитку технологій штучного інтелекту.
статья, добавлен 03.07.2024Систематизація ризиків, які можуть бути викликані обробленням персональних даних із використанням технологій штучного інтелекту, за критерієм стадій оброблення персональних даних і норм законодавства, які можуть бути порушені внаслідок настання ризику.
статья, добавлен 28.09.2022Аналіз засобів розробки для реалізації програмного комплексу для автоматизації діяльності. Методи, моделі та інформаційні технології з використання нейронних мереж при реалізації машинного навчання автоматичних систем управління листоправильних машин.
статья, добавлен 21.03.2024Обґрунтування доцільності використання штучного інтелекту в комп'ютерних іграх та огляд способів реалізації ігрового штучного інтелекту для керування поведінкою неігрового персонажа в RPG-грі. Визначення способів реалізації ігрового штучного інтелекту.
статья, добавлен 22.05.2022Ознайомлення з розробкою методики навчання основ штучного інтелекту в курсі інформатики фізико-математичного факультету педагогічного ВНЗ на основі диференціації і за рівнем знань, умінь студентів, а також експериментальній перевірці її ефективності.
автореферат, добавлен 22.04.2014Розгляд гексагональної моделі Хана, як вдалої моделі електронного навчання у вищому педагогічному навчальному закладі. Аналіз досвіду розгортання дистанційного курсу "Технології дистанційного он-лайн навчання" з метою підвищення кваліфікації викладачів.
статья, добавлен 01.12.2017Оцінка процесу управління ризиками (УР), аналіз сучасних методик УР інформаційної безпеки. Алгоритм адаптованої методики УР при забезпеченні живучості та неперервності функціонування системи захисту інформації в інформаційно-телекомунікаційні системи.
статья, добавлен 14.01.2017Оцінка загрози великої війни у ХХІ ст. Встановлення наслідків використання та розвитку цифрових технологій і штучного інтелекту. Впровадження безпекових норм в Україні. Ідентифікація і протидія небезпекам застосування автоматизованих обчислювальних машин.
статья, добавлен 25.01.2024Розробка алгоритмів глибокого машинного навчання в Україні. Переваги, ризики, етичні, соціальні та економічні наслідки застосування штучного інтелекту. Усунення упереджень у високоавтоматизованих галузях. Розробка віртуальних помічників і чат-ботів.
статья, добавлен 26.01.2024Впровадження нових інформаційних технологій, що забезпечують реалізацію стратегій розвитку та сучасні тенденції інформатизації, інтелектуалізації, інтеграції і індивідуалізації навчання. Методи системного проектування на базі моделювання і оптимізації.
автореферат, добавлен 13.07.2014Дослідження особливостей побудови і функціонування територіально-розподілених систем дистанційного навчання, їх недоліків та проблем, пов'язаних з їх функціонуванням. Розробка моделі тестування знань, у якій студент розглядається як "чорна скринька".
автореферат, добавлен 26.08.2015Загальна характеристика біологічного нейрону. Аналіз схеми базового штучного нейрону та його функції. Типова структура штучних нейромереж. Алгоритм навчання штучної нейронної мережі. Особливості процесу навчання без вчителя на прикладі методу Хеба.
реферат, добавлен 19.06.2015Оцінка необхідності впровадження та мобільного використання експертних систем, які б допомагали орієнтуватися в динамічно змінному середовищі, їх особливості та значення в професійній діяльності менеджера. Історія розвитку галузі штучного інтелекту.
реферат, добавлен 26.11.2013Запропоновано реалізації технологіями класичного машинного навчання та аналіз складової частини алгоритму сортування, а саме, знаходження максимального елементу масиву. Було реалізовано такі методи: лінійну регресію, дерева рішень, метод опорних векторів.
статья, добавлен 22.05.2022Розробка математичної моделі модульно-рейтингової системи навчання з урахуванням ризиків. Вдосконалення моделей міжпредметних зв’язків та зв’язності тем. Особливості структури автоматизованої системи протиризикового планування навчального процесу.
автореферат, добавлен 26.08.2015Використання сучасних інноваційних та інформаційних технологій навчання в педагогічних цілях на основі інтерактивного навчання. Організація і здійснення навчання майбутніх військових фахівців. Навчання англійської з використанням програми Skype.
статья, добавлен 02.02.2018