Використання штучного інтелекту при управлінні ризиками в проектах за методологією СКРАМ
Аналізуючи різні моделі ШІ, включаючи машинне навчання, глибоке навчання та з підкріпленням, дослідження висвітлює їх потенціал для радикального вдосконалення управління ризиками в СКРАМ методологіях. Виявлення ризиків, прогнозування та стратегій.
Подобные документы
Статистичний аналіз первинних інформаційних масивів, математичні моделі прогнозу психофізичної реакції людини. Формалізація змінних біотехнічної системи, вибір й обґрунтування повідомлення, яке досліджується. Пристрої програмно-апаратної частини.
автореферат, добавлен 22.07.2014Історія виникнення систем штучного інтелекту. Дослідження впливу зростання застосування інтелектуальних систем на структуру ринку праці. Встановлено доцільність коригування формування професійних компетентностей майбутніх фахівців у сучасних ВНЗ.
статья, добавлен 14.10.2018У науковій статті автор здійснює вивчення технології штучного інтелекту як об’єкта правового захисту інтелектуальної власності, фокусуючись на порівняльно-правових засадах в міжнародному та українському праві. Розвиток штучного інтелекту в ІТ індустрії.
статья, добавлен 01.07.2024- 54. Інтелектуальні процедури для синтезу стратегій та їх формалізація для задач оперативного управління
Характеристика моделі декомпозиції стратегій управління ієрархічними термінальними системами. Використання конструкції К-ланок на базі G-графів для побудови планів рішень на управління в агрегованих структурах з паралельно послідовними потоками.
статья, добавлен 14.09.2016 Системна інтеграція технологій штучного інтелекту з точними методами й моделями пошуку рішень та методи імітаційного моделювання. Пакет прикладних програм реалізації інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень у стратегічному управлінні IDSS.
автореферат, добавлен 07.08.2014- 56. Дослідження та експериментальний аналіз методів машинного навчання в задачах електронної комерції
Задача аналітики великих даних у персоналізованих системах електронної комерції, огляд методів машинного навчання для розв’язання задач регресії. Моделювання роботи методів машинного навчання для прогнозування суми витрат споживачів роздрібного магазину.
статья, добавлен 09.10.2020 Розгляд підходів, спрямованих на підвищення реалістичності поведінки ігрових персонажів рольових комп'ютерних ігор за допомогою побудови моделей ігрового штучного інтелекту. Аналіз моделей машинного навчання з відповідно підібраними параметрами.
статья, добавлен 23.03.2024Розгляд особливостей використання моделі станів користувача в системах дистанційного навчання. Характеристика принципів роботи з графовими моделями станів різноманітних систем. Загальна характеристика теорії множин та графів, аналіз сфер використання.
статья, добавлен 28.08.2016Метод уніфікації суперпозицій семантичних функцій та природно-мовних конструкцій. Якість систем автоматичної обробки текстів під час аналізу багатозначних мовних одиниць. Характеристика атрибутних транслюючих граматик на основі систем штучного інтелекту.
автореферат, добавлен 29.08.2014Підходи до розвитку інтелектуальних технологій та систем штучного інтелекту для підтримки прийняття управлінських рішень та створення інтегрованих систем управління: систем реального часу, що використовують апарат теорії нечітких множин і нечіткої логіки.
статья, добавлен 27.10.2022Впровадження моделей машинного навчання у сферу інтелектуального обслуговування промислового обладнання. Розумне виробництво використовує передову аналітику даних для доповнення фізичних законів щодо підвищення ефективності роботи виробничих систем.
статья, добавлен 26.08.2022Підвищення інформативноcті, зменшення розмірності та обсягу опису предметної області системи штучного інтелекту шляхом формалізованого формування її моделі. Аналіз джерел схованої і проявленої невизначеності. Метод формування агрегатів в OLAP-системах.
автореферат, добавлен 29.09.2014Методика аналізу адекватності відображення динамічних нечітких процесів, оптимізації ресурсів штучних нейронних мереж та вибору альтернатив взаємодії систем обчислювального інтелекту. Закони та механізми машинного навчання радіально–базисних структур.
автореферат, добавлен 12.07.2014У статті розглянуто основні дослідження в галузі штучного інтелекту як науки, що займається створенням автоматизованих інтелектуальних систем, які застосовуються в відеоспостереженні. Досліджено технологічні аспекти створення систем штучного інтелекту.
статья, добавлен 18.08.2021- 65. Інформаційна технологія автоматизованого навчання та контролю знань в управлінні учбовим процесом
Розробка системи моделей управління учбовим процесом та засобів інформаційної технології контролю знань і навчання студентів. Підвищенні ефективності управління. Розробка багатокомпонентних математичних моделей. Виділення рівнів представлення інформації.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Опис новітніх тенденцій в мистецтві, створених за допомогою Інтернету та штучного інтелекту: мешап, web 2.0 і партиципаторне мистецтво, кіберпанк, джазова імпровізація та людино-машинне спілкування, оцифрування, реалістичні факсиміле та лазерграмаметрія.
статья, добавлен 12.11.2023Аналіз факторів впливу на виграш та статистики виграшних та програшних ігор. Визначення за допомогою методів машинного навчання за результатами даних вірогідності виграшу у грі. Моделювання статистичних факторів, які впливають найбільше на рейтинг команд.
курсовая работа, добавлен 14.12.2020Загальна характеристика періоду становлення нової системи освіти. Дослідження особливостей використання комп’ютерних технологій в навчанні. Вивчення видів та структури електронних засобів навчання. Визначення мети створення електронного посібника.
реферат, добавлен 20.05.2015Прогнозування фінансового результату підприємства на основі реалізації системного підходу з використанням економіко-математичних показників. Розробка моделей ефективної реалізації стратегії управління фінансовими результатами птахівничого підприємства.
статья, добавлен 31.01.2020Розгляд основних аспектів вирішення завдання прогнозування результатів спортивного програмування на базі використання моделей машинного навчання та мови програмування Python. Розробка структури елементів інтерфейсу на базі використання бібліотеки.
статья, добавлен 21.09.2024- 71. Модель ресурсів неоднорідної розподіленої комп’ютерної системи з локальними зв’язками та її граф
Використання штучного інтелекту в технологічних процесах. Розробка моделі неоднорідної розподіленої комп’ютерної системи з локальними зв’язками. Вдосконалення методу Монте-Карло для розпаралелення та швидкого пошуку правильних рішень у дереві інформації.
статья, добавлен 24.11.2020 Актуальність проблеми повторного використання електронних навчальних ресурсів, можливості їх перенесення з одного віртуального навчального середовища до іншого. Приклади практичного використання стандарту LTI у системі управління навчанням Moodle.
статья, добавлен 31.01.2018Аналіз алгоритмів контролю знань (АКЗ) для моделі студента в контексті технічного напряму навчання. Параметри моделі студента і методи її наповнення. Програмна реалізація АКЗ із можливістю диференціації видів навчальних знань на декларативні і процедурні.
статья, добавлен 02.12.2017Опис методики формування мереж понять, пов’язаних із правовими документами і поняттями предметної галузі "Інформаційне право". Використання системи штучного інтелекту ChatGPT і програми аналізу і візуалізації мереж. Можливості побудови мереж концептів.
статья, добавлен 03.02.2024Вивчення конкретних дій для кооперації за інфраструктурою квантових обчислень, включаючи ланцюг постачання, з огляду на потенційний конкурс пропозицій від EuroHPC. Потенційна співпраця за Японською національною програмою, основаною на квантовій стратегії.
статья, добавлен 15.05.2024