Использование спектра Фурье изображения для ретуширования и восстановления отсутствующих частей искажённого аппаратной функцией изображения
Метод интерполяции последовательного вычисления спектра Фурье, позволяющий ретушировать и восстанавливать отсутствующие (затенённые) части изображения. Искажение изображений объектов. Необходимость определения вида аппаратной функции и ее параметров.
Подобные документы
- 26. О текстурных признаках в задаче сегментации аэрофотоснимков на основе матриц яркостной зависимости
Компьютерный анализ изображения как автоматическая обработка изображения, в процессе которой происходит определение и классификация расположенных на изображении объектов. Особенности метода текстурной сегментации изображения на основе построения.
статья, добавлен 08.03.2019 Определение современной информационной технологии, которая позволяет анализировать изображения с помощью компьютерных вычислений. Исследование различий между обнаружением и распознанием объектов. Проведение техникокриминалистического исследования.
статья, добавлен 21.09.2024Понятие цифровой обработки растровых изображений. Анализ основных методов и приемов цифровой обработки изображений. Примеры алгоритмов размытия, преобразования цветного изображения, поиска его границ, повышения диапазона с реализацией на языке C#.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Понятие информационной модели изображения и порядок ее применения. Обобщенный процесс работы пользователя над графическим проектом. Элементы объектной части интерфейса в диалоговом окне. Основные характеристики векторного и растрового изображения.
курсовая работа, добавлен 23.08.2013Анализ алгоритма построения имитационного рентгеновского изображения для инспекционно-досмотровых комплексов. Особенности настройки основных параметров, деталей моделирования движущегося рентгеновского источника и сборки результирующего изображения.
статья, добавлен 30.07.2017Оценка вносимых методом маркирования изображений цифровыми водяными знаками в низкочастотной области вейвлет-спектра. Результаты оценки искажений на основе меры пикового отношения уровня сигнала к шуму. Форматы сжатия на основе вейвлет-преобразования.
статья, добавлен 27.07.2017Определение сущности понятий разрешения экрана, принтера и изображения. Возможности обеспечения высококачественной печати полноценного изображения. Цветовые модели и цветовая палитра. Основные графические режимы представления компьютерных изображений.
контрольная работа, добавлен 29.09.2017Скрытность передачи защищаемой информации как основная задача разработки стеганографических методов встраивания информации в цифровые изображения. Основные способы сохранения пространственной статистической зависимости между пикселями изображения.
статья, добавлен 08.03.2019Разрешение экранного изображения. Разрешение печатного изображения и понятие линиатуры. Растрирование с амплитудной модуляцией. Качество воспроизведения тоновых изображений. Создание компьютерной двумерной живописи. Устройства, входящие в IBM PC.
реферат, добавлен 12.12.2013Изучение семейства методов и задач, где входной и выходной информацией являются изображения. Линейная коррекция и изменение контраста изображения. Цветовой баланс и его коррекция. Усреднение нескольких кадров, определение свертки и простейшие фильтры.
курс лекций, добавлен 08.03.2014Сущность растрового изображения, особенности его пространственной дискретизации. RGB-модель формирования изображения на экране монитора. CMYK-модель подготовки печатных изображений. Набор цветов True Color. Измерение объема графической информации.
презентация, добавлен 06.12.2018Обзор существующих средств улучшения качества изображений. Анализ теоретических сведений о методах и алгоритмах улучшения качества изображений. Разработка программного обеспечение, средствами которого будет возможно улучшить качество изображения.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Понятие и общая характеристика морфинга, его виды и применение. Особенности алгоритма преобразования графических изображений, в частности, алгоритма интерполяции и кривых Безье. Разработка программы в среде Mathlab, демонстрирующей морфинг изображения.
курсовая работа, добавлен 24.02.2011Использование сублимационных и термовосковых принтеров для получения цветного изображения с качеством, близким к фотографическому. Применении твёрдых красителей и дополнительного ламинирующего слоя с ультрафиолетовым фильтром для предохранения изображения
доклад, добавлен 02.05.2010Содержание и сравнительное описание различных методов сегментации изображения: обнаружение разрывов яркости, связывание контуров и нахождение границ, бинаризация, управляемый водораздел. Особенности практического применения сегментации изображения.
контрольная работа, добавлен 28.04.2019Алгоритм кодирования и декодирования изображения по бинарному дереву. Исследование алгоритмов кодирования изображений и реализация определенного алгоритма на языке Pascal в рамках объектно-ориентированного программирования. Пример текста программы.
курсовая работа, добавлен 09.12.2015Оптимизация JPEG/GIF – файлов для наилучшего соотношения между размером файла и качеством изображения. Настройка опции Dithering. Создание прозрачной основы и карты изображения в гипертексте. Пакетная автоматизированная обработка оптимизируемых файлов.
лекция, добавлен 16.11.2017Анализ стеганографических систем для выявления их особенностей. Определение целей программного средства встраивания данных в контейнеры-изображения. Рассмотрение результатов экспериментальных исследований встраивания данных в контейнеры-изображения.
курсовая работа, добавлен 23.02.2018Изучение основных технологий для создания трехмерного изображения. Применение поляризационных фильтров в проекторах и очках в технологии поляризации. Недостатки технологии активных затворов. Изучение последовательности создания трехмерного изображения.
реферат, добавлен 30.09.2016- 45. Повышение производительности фрактального кодирования изображений с помощью перцептивных хеш-функций
Анализ вопроса фрактального кодирования изображения для задач распознавания образов. Требования к вычислительным ресурсам классической реализации алгоритма фрактального кодирования. Размер памяти, занимаемой под доменный пул, для изображения 512x512.
статья, добавлен 27.05.2018 Характеристики растрового изображения и растровых графических редакторов. Цифровое преобразование цветного изображения в полутоновое и бинарное. Итерационное определение порога, вычисление середины между средним значением "тёмных" и "светлых" пикселей.
контрольная работа, добавлен 10.01.2014Построение фреймовой модели в области обработки изображения. Применение цифровой обработки и цифрового анализа изображений. Анализ возможностей решения проблемы инвариантности особых точек при масштабировании изображения при разработке детектора MSER.
статья, добавлен 19.02.2019Задача предварительной обработки изображений сцены для выделения конкретных объектов – номеров маршрутов транспортных средств на цветовых изображениях, полученных посредством съемки на мобильных устройствах. Сущность метода размытия серого изображения.
статья, добавлен 12.08.2020- 49. Графика в Web
Использование дескриптора "IMG" для вставки графических файлов. Выравнивания текста относительно изображения. Определение ширины и высоты графических файлов. Плавающие изображения, поля вокруг них. Преимущества использования графики в интернете.
лекция, добавлен 03.04.2019 Метод вычисления свертки, основанный на применении быстрого преобразования Фурье, ее программная реализация. Повышение эффективности вычисления свертки и уменьшение времени ее выполнения с помощью рекурсивных процедур для реконструкционного 3D-алгоритма.
статья, добавлен 29.01.2019