Использование спектра Фурье изображения для ретуширования и восстановления отсутствующих частей искажённого аппаратной функцией изображения
Метод интерполяции последовательного вычисления спектра Фурье, позволяющий ретушировать и восстанавливать отсутствующие (затенённые) части изображения. Искажение изображений объектов. Необходимость определения вида аппаратной функции и ее параметров.
Подобные документы
Терминология и общая постановка задачи "Понимания изображения". Изображения различной природы и области их использования. Метод одновременной навигации и составления карты. Достоинства и недостатки свёрточных нейронных сетей. Применение CNN в задачах.
реферат, добавлен 05.04.2016Алгоритм комплекса программ исследования цифровых изображений. Типы растровых изображений: бинарные, полутоновые, палитровые и полноцветные. Построение полноцветных изображений в формате RGB. Сущность бинаризации изображения, работа с пикселями.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Сферы применения компьютерной графики и способы создания цифровых графических объектов. Принципы формирования изображения в растровой, векторной и фрактальной графике. Форматы графических файлов. Расчет возможного числа цветов в палитре изображения.
презентация, добавлен 17.05.2017Использование алгоритмов быстрого преобразования Фурье для уменьшения количества операций. Незначительное применение дискретной реорганизации при цифровой обработке сигналов на компьютере. Выполнение умножений при одном вычислении операцией "бабочка".
практическая работа, добавлен 13.10.2017Изучение стратегии снижения дозы облучения при компьютерной томографии. Анализ основных подходов к итеративной реконструкции изображения. Параметры выполнения итеративной реконструкции. Обеспечение качественного изображения при низких дозах облучения.
презентация, добавлен 15.06.2015Выбор правильного разрешения для сканирования фотографий. Настройка тонального диапазона изображения. Настройка насыщенности и яркости изолированных областей изображения с помощью инструментов Sponge, Dodge. Использование нерезкой маски, стратегия ретуши.
лекция, добавлен 27.09.2017Изображение объектов на картинной плоскости. Проектирования при помощи пучка прямых. Параллельное и центральное виды проектирования. Расположение координатных осей. Построение центральных проекций. Прорисовка изображения на компоненте "Timage".
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Обзор существующих методов для масштабирования изображений и выбор метода дающего наилучшее качество изображения. Разработка модификации алгоритма путем распараллеливания операций. Демонстрация работы с программой и оценка эффективности алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017- 59. Разработка автоматизированной процедуры улучшения цифрового изображения при помощи маски Лапласа
Использование метода фильтрации, называемого маской Лапласа, для улучшения цифровых изображений. Программное обеспечение для этих экспериментов и основные требования к нему. Выбор и настройка параметров маски Лапласа для цифровой обработки изображений.
творческая работа, добавлен 07.03.2019 Характеристика методов распознания растровых изображений. Сравнение бинаризации и определение градиента яркости. Сравнение результатов использования формулы цветового отличия и яркостной характеристики изображения. Разработка алгоритма выделения объектов.
статья, добавлен 12.05.2017Общая схема цифровой обработки изображений. Модель на основе строения глаза RGB. Субтрактивная система смешения цветов CMY. Выделение тона – основного цвета. Форматирование и индексирование, фильтрация изображения. Метод арифметического кодирования.
реферат, добавлен 25.06.2009Исследование способа калибровки процедуры нахождения цветовых характеристик (доминирующей длины волны и насыщенности) цифровых изображений. Анализ процесса определения цветовых характеристик. Особенности внешнего вида портативного анализатора цвета.
статья, добавлен 07.12.2018Использование одиночного сверточного фильтра для повышения разрешения изображения. Сверточные фильтры, метрики качества. Однослойная нейронная сеть. Модель Raiser. Двухслойная нейронная сеть. Фильтры оператора Лапласа. Сущность бикубической интерполяции.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Выполнение работы с объектами изображение опытным пользователем. Выполнение всех сложных операций с копией слоя. Регулировка параметров заливки. Трансформация и перемещение слоя. Корректировка уровней, кривых, яркости к пикселям исходного изображения.
лабораторная работа, добавлен 11.10.2017Математическое моделировании изображения и его количественные характеристики. Рассмотрение растрового изображения как бинарного дерева, его анализ на основе комбинированного критерия. Учет аргументов, который реализует алгоритм массовой селекции.
статья, добавлен 25.08.2020Цель работы: исследование поиска неисправности аппаратной части и файловой системы жесткого диска, характер проявления неисправностей и методы их устранения. Собрать информацию о неисправностях аппаратной части , файловой системы жесткого диска
курсовая работа, добавлен 29.04.2014Построение и решение уравнения Пуассона для решения задач компьютерной графики. Обзор алгоритма использования уравнения Пуассона для восстановления изображения по векторному полю градиентов. Рассмотрение возникающих проблем и способов их решения.
статья, добавлен 27.02.2019Использование специальных устройств и программ для обработки изображения на компьютере. Особенность применения сканеров и графических планшетов. Основные области применения цифровой графики. Анализ векторного, растрового и трехмерного изображения.
статья, добавлен 15.02.2019- 69. Adobe Photoshop. Базовые операции при редактировании изображений, инструменты выделения и рисования
Инструменты выделения и рисования. Магнитное лассо, "волшебная палочка", многоугольное лассо, пересадка голов", замена фона, градиентная заливка, "переодевание очков". Раскрашивание черно-белого изображения. Перевод цветного изображения в черно-белое.
лабораторная работа, добавлен 14.02.2013 Спектральное признаковое пространство, формируемое стандартной процедурой блочного кодирования JPEG-формата. Классификация без восстановления изображения. Основные задачи обработки мультимедиа изображений. Типичная схема семантической классификации.
статья, добавлен 08.02.2013Определение аппаратной виртуализации, Intel Virtualization Technology for directed I/O и AMD Virtualization. Отличие и преимущества аппаратной визуализации от программной. Процессоры Intel и AMD для настольных платформ, ноутбуков и серверных платформ.
реферат, добавлен 26.12.2014Характеристика построения задачи об определении успокаивающего управления. Особенность вычисления разрешимости бесконечной проблемы моментов. Определение оптимального правления по минимуму времени. Проведение основного расчета коэффициента Фурье.
статья, добавлен 02.02.2016FELICS - быстрая и эффективная система сжатия изображения без потерь. Блок-схема алгоритма и описание шагов. Использование иерархического способа обработки пикселей в прогрессивном FELICS. Экспериментальные и сравнительные результаты работы алгоритмов.
контрольная работа, добавлен 17.12.2010Описание системы программного обеспечения. Обзор постановки задачи подсистемы анализа изображения отпечатков пальцев, выявления дефектов сканирования и их устранения. Постановка задачи сортировки списка параметров, исключение ложных и ненадежных минюций.
дипломная работа, добавлен 09.07.2015Анализ статистики быстродействия алгоритмов для различного количества входных значений данных. Характеристика различных методов реализации алгоритма быстрого преобразования Фурье, исследование их быстродействия в консольном приложении на языке Си.
отчет по практике, добавлен 18.02.2019