Использование спектра Фурье изображения для ретуширования и восстановления отсутствующих частей искажённого аппаратной функцией изображения

Метод интерполяции последовательного вычисления спектра Фурье, позволяющий ретушировать и восстанавливать отсутствующие (затенённые) части изображения. Искажение изображений объектов. Необходимость определения вида аппаратной функции и ее параметров.

Подобные документы

  • Исследование внедрения бита секретного сообщения их подстановкой в наиболее значимые биты пикселей изображения. Рассмотрение процесса извлечения встроенного сообщения из зашифрованного изображения, что происходит с помощью ключа шифрования сообщения.

    статья, добавлен 30.08.2021

  • Методика составления вспомогательной спектральной задачи для последующего построения дискретного лапласиана в торе. Характеристика программного приложения для определения произведения циркулянта на вектор с применением быстрого преобразования Фурье.

    учебное пособие, добавлен 09.01.2017

  • Технические особенности аппаратной платформы сервера. Выбор центрального процессора, оперативной памяти и дисковой подсистемы. Характеристика проблемы определения форм-фактора серверных шкафов и стоек. Исследование видеоподсистемы и сетевых устройств.

    курсовая работа, добавлен 29.10.2017

  • Стандартные этапы работы алгоритма CBIR-системы. Методы сравнения различных подходов CBIR и используемые для этого аннотированные коллекции изображений. Разработка Web-приложения для поиска изображений по содержанию. Пример изображения для фильтра Габора.

    дипломная работа, добавлен 27.08.2016

  • Процесс извлечения секретного сообщения из выравнивающих байтов изображения в формате BMP, получение навыков по чтению встроенных данных. Дамп памяти изображения, содержащего встроенное сообщение. Адреса, по которым располагаются выравнивающие байты.

    контрольная работа, добавлен 22.10.2023

  • Метод сжатия битонального изображения текста, где в качестве основных элементов обработки рассматриваются вертикальные элементы строки. Представлена вероятностная модель и алгоритм статистического анализа и классификации вертикальных элементов строки.

    статья, добавлен 14.07.2016

  • Определение требуемого объема видеопамяти для различных графических режимов монитора. Расчет объема памяти для черно-белого растрового графического изображения и максимально возможного числа цветов. Расчет времени передачи растрового изображения.

    практическая работа, добавлен 11.05.2014

  • Возможности Photoshop в области художественного ретуширования изображений, их восстановления и коррекции. Методы устранения дефектов оригинала или погрешности сканирования. Получение полутоновых и тонированных изображений. Приемы монтажа изображений.

    курсовая работа, добавлен 15.04.2011

  • Анализ работы графического редактора Adobe Photoshop, функции инструментов и инструментальных палитр. Приемы обработки растровых изображений. Работа с выделениями, ретуширование фотографий. Форматы графических файлов. Динамический диапазон изображения.

    отчет по практике, добавлен 15.05.2014

  • Виды компьютерной графики, растровые и векторные графические изображения. Особенности редактирования изображений в растровом редакторе Paint, его интерфейс. создание изображений в векторном редакторе, входящем в состав текстового редактора в Word.

    реферат, добавлен 04.05.2016

  • Написание программы на языке высокого уровня Си, которая выводит на экран вид каждого из членов ряда Фурье и их суммы. Обзор результатов моделирования вычисления суммы ряда в пакете MathCAD. Построение графиков фиксированного числа членов ряда и их суммы.

    курсовая работа, добавлен 05.12.2012

  • Разница между двумя основными видами компьютерной графики - растровой и векторной. Построение изображения с помощью "векторов" - функций, позволяющих вычислить положение точки на экране или бумаге. Описание изображения с помощью цветных точек (пикселей).

    реферат, добавлен 25.06.2009

  • Ознакомление с процессом моделирования алгоритма и анализом результатов программными средствами. Определение цели операции бинаризации. Изучение процесса обработки изображения методом квантилей. Рассмотрение пирамидального метода сегментации изображений.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Исследование метода разделения переменных для уравнения теплопроводности и для волнового уравнения. Реализация данного метода для уравнений в системе Maple при помощи метода Фурье. Построение графиков решения теплопроводности волнового уравнения.

    дипломная работа, добавлен 18.01.2018

  • Принципы использования графических процессоров для решения задач компьютерного автоматизированного анализа медицинских изображений по данным компьютерной и рентгеновской томографии. Пример программного кода для вычисления быстрого преобразования Фурье.

    статья, добавлен 25.03.2016

  • Практическая реализация основных алгоритмов обработки. Особенности работы с графическими ускорителями, реализация алгоритмов агрегирующей статистики данных. Разработка архитектуры проекта, реализация алгоритмов Фурье. Специфика алгоритма Bitonic.

    дипломная работа, добавлен 07.09.2018

  • Классификация по природе зрительного восприятия изображений и подход к их представлению и обработке. Тоновые и цветные изображения. Непрерывные кривые и линии. Аппроксимация поверхностей многогранниками, а также описание кривых для получения проекций.

    презентация, добавлен 14.08.2013

  • Определение основной задачи распознавания образов в преобразовании уже имеющегося изображения на формально понятный язык символов. Растровые представления изображений. Моделирование изображений растра. Параметрический алгоритм рисования линии.

    лекция, добавлен 26.09.2017

  • Основные понятия об искусственных нейронных сетях, дискретных преобразованиях Фурье и потоковых кодированиях информации. Формальная модель нейрона Мак-Каллока-Питтса и нейрона с альтернативными синапсами. Дискретное преобразование Фурье. Метод Хебба.

    автореферат, добавлен 08.02.2013

  • Описание алгоритмов кластеризации, реализующих задачу поиска изображений по содержанию –Content-Based Image Retrieval. Определение признаков изображения, по которым формируются кластеры изображений и рассмотрение способов извлечения данных признаков.

    статья, добавлен 29.07.2017

  • Понятие видеосистемы и основные функции видеоадаптера. Принципы вывода изображений. Особенности формирования битовой карты изображения в видеопамяти графического адаптера. Примеры использования пиксельных шейдеров. Техника билинейной фильтрации.

    презентация, добавлен 10.08.2013

  • Применение семантических сегментов для распознавания дороги. Описание метода использования сегментирования изображения. Улучшение качества базовой модели FCN. Применение функции Dice для вычисления перекрытия между предсказанным и фактическим классом.

    статья, добавлен 18.06.2021

  • Разработка модели для представления, фильтрации и сегментации изображения в современных системах распознавания образов. Сокращение вычислений, связанных с манипуляциями с каждым пикселем. Изображение как вещественная функция двух переменных х и y.

    статья, добавлен 01.02.2019

  • Разработка алгоритма адаптивного многомасштабного представления изображений и критерии выбора величины коэффициентов изменения масштаба изображения. Решение задач обработки дефектоскопических изображений в промышленных системах контроля качества.

    автореферат, добавлен 14.02.2018

  • Порядок выбора цветового пространства (RGB, CMYK, grayscale) для вывода на монитор, редактирования и печати изображений. Процесс подготовки изображения к печати на Postscript-CMYK принтере. Знакомство с промышленной печатью изображений на прессах.

    конспект урока, добавлен 25.09.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.