Использование спектра Фурье изображения для ретуширования и восстановления отсутствующих частей искажённого аппаратной функцией изображения
Метод интерполяции последовательного вычисления спектра Фурье, позволяющий ретушировать и восстанавливать отсутствующие (затенённые) части изображения. Искажение изображений объектов. Необходимость определения вида аппаратной функции и ее параметров.
Подобные документы
Создание адаптивного алгоритма фрактального сжатия медицинских изображений. Этапы разделения изображения на домены и ранги, сравнение и подбор пары домен ранг. Адаптивный способ сжатия и кодирование фотореалистичных изображений базовым алгоритмом.
статья, добавлен 01.07.2018Исследование внедрения бита секретного сообщения их подстановкой в наиболее значимые биты пикселей изображения. Рассмотрение процесса извлечения встроенного сообщения из зашифрованного изображения, что происходит с помощью ключа шифрования сообщения.
статья, добавлен 30.08.2021Методика составления вспомогательной спектральной задачи для последующего построения дискретного лапласиана в торе. Характеристика программного приложения для определения произведения циркулянта на вектор с применением быстрого преобразования Фурье.
учебное пособие, добавлен 09.01.2017Технические особенности аппаратной платформы сервера. Выбор центрального процессора, оперативной памяти и дисковой подсистемы. Характеристика проблемы определения форм-фактора серверных шкафов и стоек. Исследование видеоподсистемы и сетевых устройств.
курсовая работа, добавлен 29.10.2017Стандартные этапы работы алгоритма CBIR-системы. Методы сравнения различных подходов CBIR и используемые для этого аннотированные коллекции изображений. Разработка Web-приложения для поиска изображений по содержанию. Пример изображения для фильтра Габора.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Процесс извлечения секретного сообщения из выравнивающих байтов изображения в формате BMP, получение навыков по чтению встроенных данных. Дамп памяти изображения, содержащего встроенное сообщение. Адреса, по которым располагаются выравнивающие байты.
контрольная работа, добавлен 22.10.2023Особенность обнаружения символов и распознания текста с изображения при помощи Tesseract-OCR. Характеристика создания и работы Tesseract. Взаимодействие Tesseract-OCR с языком программирования Python. Анализ последовательности оптического распознавания.
статья, добавлен 14.09.2024Метод сжатия битонального изображения текста, где в качестве основных элементов обработки рассматриваются вертикальные элементы строки. Представлена вероятностная модель и алгоритм статистического анализа и классификации вертикальных элементов строки.
статья, добавлен 14.07.2016Определение требуемого объема видеопамяти для различных графических режимов монитора. Расчет объема памяти для черно-белого растрового графического изображения и максимально возможного числа цветов. Расчет времени передачи растрового изображения.
практическая работа, добавлен 11.05.2014Возможности Photoshop в области художественного ретуширования изображений, их восстановления и коррекции. Методы устранения дефектов оригинала или погрешности сканирования. Получение полутоновых и тонированных изображений. Приемы монтажа изображений.
курсовая работа, добавлен 15.04.2011Анализ работы графического редактора Adobe Photoshop, функции инструментов и инструментальных палитр. Приемы обработки растровых изображений. Работа с выделениями, ретуширование фотографий. Форматы графических файлов. Динамический диапазон изображения.
отчет по практике, добавлен 15.05.2014Виды компьютерной графики, растровые и векторные графические изображения. Особенности редактирования изображений в растровом редакторе Paint, его интерфейс. создание изображений в векторном редакторе, входящем в состав текстового редактора в Word.
реферат, добавлен 04.05.2016Написание программы на языке высокого уровня Си, которая выводит на экран вид каждого из членов ряда Фурье и их суммы. Обзор результатов моделирования вычисления суммы ряда в пакете MathCAD. Построение графиков фиксированного числа членов ряда и их суммы.
курсовая работа, добавлен 05.12.2012Разница между двумя основными видами компьютерной графики - растровой и векторной. Построение изображения с помощью "векторов" - функций, позволяющих вычислить положение точки на экране или бумаге. Описание изображения с помощью цветных точек (пикселей).
реферат, добавлен 25.06.2009Ознакомление с процессом моделирования алгоритма и анализом результатов программными средствами. Определение цели операции бинаризации. Изучение процесса обработки изображения методом квантилей. Рассмотрение пирамидального метода сегментации изображений.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Принципы использования графических процессоров для решения задач компьютерного автоматизированного анализа медицинских изображений по данным компьютерной и рентгеновской томографии. Пример программного кода для вычисления быстрого преобразования Фурье.
статья, добавлен 25.03.2016Исследование метода разделения переменных для уравнения теплопроводности и для волнового уравнения. Реализация данного метода для уравнений в системе Maple при помощи метода Фурье. Построение графиков решения теплопроводности волнового уравнения.
дипломная работа, добавлен 18.01.2018Практическая реализация основных алгоритмов обработки. Особенности работы с графическими ускорителями, реализация алгоритмов агрегирующей статистики данных. Разработка архитектуры проекта, реализация алгоритмов Фурье. Специфика алгоритма Bitonic.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018Классификация по природе зрительного восприятия изображений и подход к их представлению и обработке. Тоновые и цветные изображения. Непрерывные кривые и линии. Аппроксимация поверхностей многогранниками, а также описание кривых для получения проекций.
презентация, добавлен 14.08.2013Определение основной задачи распознавания образов в преобразовании уже имеющегося изображения на формально понятный язык символов. Растровые представления изображений. Моделирование изображений растра. Параметрический алгоритм рисования линии.
лекция, добавлен 26.09.2017Основные понятия об искусственных нейронных сетях, дискретных преобразованиях Фурье и потоковых кодированиях информации. Формальная модель нейрона Мак-Каллока-Питтса и нейрона с альтернативными синапсами. Дискретное преобразование Фурье. Метод Хебба.
автореферат, добавлен 08.02.2013Описание алгоритмов кластеризации, реализующих задачу поиска изображений по содержанию –Content-Based Image Retrieval. Определение признаков изображения, по которым формируются кластеры изображений и рассмотрение способов извлечения данных признаков.
статья, добавлен 29.07.2017Понятие видеосистемы и основные функции видеоадаптера. Принципы вывода изображений. Особенности формирования битовой карты изображения в видеопамяти графического адаптера. Примеры использования пиксельных шейдеров. Техника билинейной фильтрации.
презентация, добавлен 10.08.2013- 124. Компьютерное зрение
Применение компьютерного зрения в различных отраслях. Системы визуального наблюдения и распознавания объектов. Возможности и ограничения использования компьютерного зрения. Алгоритмы обработки изображений и видео. Предварительная обработка изображения.
презентация, добавлен 27.05.2024 Применение семантических сегментов для распознавания дороги. Описание метода использования сегментирования изображения. Улучшение качества базовой модели FCN. Применение функции Dice для вычисления перекрытия между предсказанным и фактическим классом.
статья, добавлен 18.06.2021