Создание самообучающихся алгоритмов прохождения компьютерных игр на основе платформы OpenAI
Построение и обучение нейронных сетей, которые смогут обучиться для успешного прохождения компьютерных игр. Эволюционный и генетический алгоритмы обучения нейронной сети. Сравнительный анализ самообучающихся алгоритмов на основе платформы OpenAI.
Подобные документы
Нейросетевые технологии, история возникновения нейронных сетей. Основные виды и применение искусственных нейронных сетей. Самоорганизующаяся карта Кохонена, задачи, решаемые с ее помощью. Создание компьютерной имитационной модели нейронной сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 12.01.2012Анализ хаотических процессов при небольшом объеме входных данных. Модели искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами. Настройка свободных параметров сети в градиентном алгоритме обучения нейронной сети с нелинейными синаптическими входами.
автореферат, добавлен 29.03.2018Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Создание и преимущества применения одноранговых компьютерных сетей. Особенности сети, построенной по топологии "общая шина". Подготовка коаксиального кабеля к работе и монтаж сетей на его основе. Настройка Windows XP для работы в локальной сети.
курсовая работа, добавлен 29.04.2014Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017Архитектура искусственных нейронных сетей, особенности их обучения с учителем и без него. Правило коррекции по ошибке. Обучение методом соревнования. Основные принципы генетического алгоритма. Анализ применения нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 23.02.2015Основные виды и типы нейронных сетей. Области применения нейронных сетей. Характеристика искусственной нейронной сети Gamma AI. Анализ описания алгоритма работы в нейросети гамма. Определение нейронной сети для создания озвучки из текста Narakeet.
контрольная работа, добавлен 18.06.2024Основные алгоритмы и методы определения количества и координат местоположения точек доступа, формирующих покрытие адаптивных беспроводных локальных компьютерных сетей. Описание сценариев расположения абонентов беспроводной локальной компьютерной сети.
статья, добавлен 14.01.2017Разработка модели обнаружения злоумышленника в информационной системе. Анализ результатов обучения и реализации нейронных сетей на основе персептрона и линейных нейронных сетей в пакете Matlab. Выявление аномального поведения пользователя в системе.
статья, добавлен 30.04.2018Изучение компьютерных сетей, как систем связи компьютеров или оборудования для передачи информации на основе использования различных физических явлений. Основные топологические конфигурации сети и их логические характеристики: шина, кольцо и звезда.
реферат, добавлен 04.09.2010Топология нейронной сети с добавленной сверточной плоскостью, модифицированной активационной функцией нейронов, обеспечивающая выделение сюжета на произвольном фоне. Анализ количества ложных обнаружений на различных итерациях процедуры самонастройки.
автореферат, добавлен 02.09.2018Ознакомление с задачами, возникающими в теории сетей Петри. Освоение компьютерных способов представления сетей и алгоритмов машинной обработки. Исследование программного комплекса "PetriObjects" для имитационного моделирования дискретных процессов.
курсовая работа, добавлен 23.05.2024Рассмотрено применение технологии искусственных нейронных сетей для реализации систем интеллектуального автоматического управления. Проведен сравнительный анализ различных схем нейроуправления. Алгоритмы и методы обучения искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 02.04.2019Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.
реферат, добавлен 13.10.2011Решение задачи обучения нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения на основе объема страховых сборов на данный отчетный период. Расчет количества нейронов в скрытом слое и количества скрытых слоев. Исследование структуры нейронной сети.
статья, добавлен 29.09.2012Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Анализ компьютерных систем регистрации биосигналов. Проектирование компьютерных биомедицинских систем реального времени. Системы регистрации электрокардиограмм. Прикладные программы низкочастотной фильтрации сигналов на основе спектрального подхода.
диссертация, добавлен 23.05.2018Особенности проектирования корпоративных сетей, этапы и выбор операционной системы. Планирование структуры сети: построение на основе ОС Windows; выбор модели и организация защиты информации. Проектированию компьютерной сети в ООО "Новостройки Нижнего".
дипломная работа, добавлен 23.06.2012Анализ алгоритмов построения траектории движущихся объектов на основе сегментации видеоданных. Разработка методов сжатия за счет новых алгоритмов интерполяции отсчетов сигнала и исследование их эффективности. Построение модели кодека программы.
автореферат, добавлен 31.07.2018Создание компьютерных сетей. Локальные компьютерные сети, способы увеличения их производительности. Роль сервера в сети. Сравнительная характеристика и специфика работы глобальной сети Интернет, локальных, региональных и корпоративных компьютерных сетей.
доклад, добавлен 25.04.2009Понятие и проявление действия компьютерных вирусов. Протоколы или команды компьютерных сетей и электронной почты. Методы проникновения вирусов в систему. Стелс и полиморфик-технологии. Заражаемая операционная система. Использование стелс-алгоритмов.
контрольная работа, добавлен 03.03.2014Создание математической модели системы автоматического ранжирования сайтов в поисковых системах в зависимости от запросов пользователей. Исследование сетей в сети Интернет. Совершенствование алгоритмов, на основе которых работают поисковые системы.
статья, добавлен 28.07.2017Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019