Создание самообучающихся алгоритмов прохождения компьютерных игр на основе платформы OpenAI
Построение и обучение нейронных сетей, которые смогут обучиться для успешного прохождения компьютерных игр. Эволюционный и генетический алгоритмы обучения нейронной сети. Сравнительный анализ самообучающихся алгоритмов на основе платформы OpenAI.
Подобные документы
Ключевые принципы построения компьютерных сетей как совокупности узлов (компьютеров, терминалов, периферийных устройств). Основные типы сетей. Технологии локальных сетей, их соединение. Протоколы, адресация в сетях. Особенности глобальной сети Интернет.
презентация, добавлен 10.11.2013Модели компьютерных сетей. Изучение аналитического, логического и имитационно-статистического подходов к созданию моделей локальных компьютерных сетей. Создание модели сети, основанной на анализе достоинств и недостатков различных способов моделирования.
дипломная работа, добавлен 14.08.2020Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Понятие и классификация нейронных сетей; их структура и принцип работы. Особенности применения нейронных сетей в телекоммуникационных системах. Методы решения задач маршрутизации. Принципы прогнозирования потоков данных на основе нечетно-нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018Анализ алгоритмов построения пути движения для колесной платформы. Математическая обработка результатов измерения датчиков, маршрута движения к финишу. Обработка данных и написание программного кода для МК. Алгоритм самостоятельной оценки препятствия.
статья, добавлен 29.11.2018Рассмотрена сущность и топология компьютерных сетей. Показано, что глобальные сети отличаются от локальных тем, что рассчитаны на неограниченное число абонентов. Классификация сетей по способам администрирования. Понятие сервера и его ключевые функции.
реферат, добавлен 29.10.2020Исследование принципа работы с аналитической платформы Deductor для создания законченных прикладных решений. Определение входных и выходных переменных. Методы нормализации данных и обучения нейронной сети. Запуск программы и способы вывода решений.
контрольная работа, добавлен 18.10.2014Рассмотрение и характеристика сущности процесса реализации нейронной сети для автономной навигации мобильного робота, используя данные, собранные с ультразвуковых датчиков, которые установлены на его корпусе. Ознакомление с архитектурой нейронной сети.
статья, добавлен 19.02.2019Основные понятия компьютерных сетей, функции и обязанности системного администратора, средства мониторинга и контроля компьютерной сети. Характеристика сети для больницы, установка программы "Полис". Тестирование установленного программного обеспечения.
курсовая работа, добавлен 14.10.2014Рассмотрены типы построения дополненной реальности, алгоритмы и методы визуализации объектов на основе различных технологий. Выбор наиболее подходящих алгоритмов построения объектов и методов распознавания места для организации музейного пространства.
статья, добавлен 30.04.2018- 111. Разработка моделей повышения производительности компьютерных сетей на основе стохастических методов
Анализ методов и программных средств повышения производительности коммуникационных сетей. Имитационное моделирование производительности компьютерных сетевых систем. Комплекс визуального объектно–ориентированного программирования C++Builder v5.0.
диссертация, добавлен 24.05.2018 Сущность компьютерных комплексов как автоматизированных систем. Классификация компьютерных сетей. Способы организации обработки данных и типы информационных систем. Поддерживаемые типы данных. Архитектура логической и физической топологии связей.
реферат, добавлен 20.12.2010Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Безопасность сетей на базе семейства протоколов TCP/IP на примере сети Internet. Основные понятия компьютерной безопасности. Особенности безопасности компьютерных сетей. Классификация и статистика компьютерных атак. Анализ сетевого трафика сети Internet.
реферат, добавлен 04.06.2009Структурные алгоритмы построения статических и динамических нейронных сетей. Многослойный персептрон с временными задержками и связанные с ним нейросетевые архитектуры. Динамическая кластеризация и сети Кохонена. Обзор итерационных методов обучения сетей.
книга, добавлен 07.03.2014Разработан и описан алгоритм процесса конвертирования поступающих в программный комплекс исполняемых файлов в черно-белые изображения, позволяющий сформировать собственный набор данных для обучения нейронной сети на основе полученных изображений.
статья, добавлен 16.05.2022Использование искусственных нейронных сетей для решения большого класса задач обработки информации. Процесс функционирования гибридной радиально-базисной нейронной сети. Обеспечение качества обработки информации в последовательном on-line режиме.
статья, добавлен 19.06.2018Понятие генетических алгоритмов как аналитических технологий, созданных и выверенных самой природой за миллионы лет ее существования. Особенности разработки системы, генерирующей решение с помощью генетических алгоритмов, характеристика их источника.
курсовая работа, добавлен 21.10.2013Искусственная нейронная сеть как метод анализа и распознавания образов. Обработка изображения и создание множества обучающих примеров с ошибками. Обучение нейронных сетей с использованием математического пакета Octave. Отбор и тест оптимальной сети.
лабораторная работа, добавлен 14.12.2019Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017Основные шаги к внедрению в деятельность предприятия IT платформы. Выбор методологии внедрения, внедрение и настройка платформы, обучение сотрудников, эксплуатация и совершенствование платформы. Проверка IT платформы со стороны сотрудников предприятия.
статья, добавлен 13.10.2024Алгоритмизация адаптивного искусственного интеллекта в мультиагентных играх. Моделирование конкурентной среды интеллектуальных агентов. Исследование эффективности алгоритмов в колониях DT, ABC и в нейронной сети, обучаемой генетическим алгоритмом.
дипломная работа, добавлен 01.09.2016Передача информации. Локальные компьютерные сети. Классификация компьютерных каналов связи. Организация и структура компьютерных сетей. Наиболее распространенные топологии сетей. Глобальная компьютерная сеть INTERNET. Способы подключения к сети.
презентация, добавлен 07.10.2019Анализ проблемы защиты информации путем ее преобразования. Описание алгоритмов шифрования. Схема работы программного обеспечения. Состав программных средств разработки. Руководство системного программиста и оператора. Описание контрольного примера.
реферат, добавлен 12.03.2018История появления генетических алгоритмов, области их применения: составление расписаний, задачи раскроя-упаковки, аппроксимации. Способы реализации идеи биологической эволюции в рамках генетических алгоритмов. Операторы отбора, кроссинговера и мутации.
лекция, добавлен 09.10.2013