Создание самообучающихся алгоритмов прохождения компьютерных игр на основе платформы OpenAI

Построение и обучение нейронных сетей, которые смогут обучиться для успешного прохождения компьютерных игр. Эволюционный и генетический алгоритмы обучения нейронной сети. Сравнительный анализ самообучающихся алгоритмов на основе платформы OpenAI.

Подобные документы

  • Понятие и классификация нейронных сетей; их структура и принцип работы. Особенности применения нейронных сетей в телекоммуникационных системах. Методы решения задач маршрутизации. Принципы прогнозирования потоков данных на основе нечетно-нейронных сетей.

    дипломная работа, добавлен 26.05.2018

  • Анализ алгоритмов построения пути движения для колесной платформы. Математическая обработка результатов измерения датчиков, маршрута движения к финишу. Обработка данных и написание программного кода для МК. Алгоритм самостоятельной оценки препятствия.

    статья, добавлен 29.11.2018

  • Модели компьютерных сетей. Изучение аналитического, логического и имитационно-статистического подходов к созданию моделей локальных компьютерных сетей. Создание модели сети, основанной на анализе достоинств и недостатков различных способов моделирования.

    дипломная работа, добавлен 14.08.2020

  • Рассмотрена сущность и топология компьютерных сетей. Показано, что глобальные сети отличаются от локальных тем, что рассчитаны на неограниченное число абонентов. Классификация сетей по способам администрирования. Понятие сервера и его ключевые функции.

    реферат, добавлен 29.10.2020

  • Исследование принципа работы с аналитической платформы Deductor для создания законченных прикладных решений. Определение входных и выходных переменных. Методы нормализации данных и обучения нейронной сети. Запуск программы и способы вывода решений.

    контрольная работа, добавлен 18.10.2014

  • Рассмотрение и характеристика сущности процесса реализации нейронной сети для автономной навигации мобильного робота, используя данные, собранные с ультразвуковых датчиков, которые установлены на его корпусе. Ознакомление с архитектурой нейронной сети.

    статья, добавлен 19.02.2019

  • Рассмотрены типы построения дополненной реальности, алгоритмы и методы визуализации объектов на основе различных технологий. Выбор наиболее подходящих алгоритмов построения объектов и методов распознавания места для организации музейного пространства.

    статья, добавлен 30.04.2018

  • Основные понятия компьютерных сетей, функции и обязанности системного администратора, средства мониторинга и контроля компьютерной сети. Характеристика сети для больницы, установка программы "Полис". Тестирование установленного программного обеспечения.

    курсовая работа, добавлен 14.10.2014

  • Анализ методов и программных средств повышения производительности коммуникационных сетей. Имитационное моделирование производительности компьютерных сетевых систем. Комплекс визуального объектно–ориентированного программирования C++Builder v5.0.

    диссертация, добавлен 24.05.2018

  • Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.

    дипломная работа, добавлен 02.09.2018

  • Сущность компьютерных комплексов как автоматизированных систем. Классификация компьютерных сетей. Способы организации обработки данных и типы информационных систем. Поддерживаемые типы данных. Архитектура логической и физической топологии связей.

    реферат, добавлен 20.12.2010

  • Безопасность сетей на базе семейства протоколов TCP/IP на примере сети Internet. Основные понятия компьютерной безопасности. Особенности безопасности компьютерных сетей. Классификация и статистика компьютерных атак. Анализ сетевого трафика сети Internet.

    реферат, добавлен 04.06.2009

  • Структурные алгоритмы построения статических и динамических нейронных сетей. Многослойный персептрон с временными задержками и связанные с ним нейросетевые архитектуры. Динамическая кластеризация и сети Кохонена. Обзор итерационных методов обучения сетей.

    книга, добавлен 07.03.2014

  • Разработан и описан алгоритм процесса конвертирования поступающих в программный комплекс исполняемых файлов в черно-белые изображения, позволяющий сформировать собственный набор данных для обучения нейронной сети на основе полученных изображений.

    статья, добавлен 16.05.2022

  • Использование искусственных нейронных сетей для решения большого класса задач обработки информации. Процесс функционирования гибридной радиально-базисной нейронной сети. Обеспечение качества обработки информации в последовательном on-line режиме.

    статья, добавлен 19.06.2018

  • Понятие генетических алгоритмов как аналитических технологий, созданных и выверенных самой природой за миллионы лет ее существования. Особенности разработки системы, генерирующей решение с помощью генетических алгоритмов, характеристика их источника.

    курсовая работа, добавлен 21.10.2013

  • Искусственная нейронная сеть как метод анализа и распознавания образов. Обработка изображения и создание множества обучающих примеров с ошибками. Обучение нейронных сетей с использованием математического пакета Octave. Отбор и тест оптимальной сети.

    лабораторная работа, добавлен 14.12.2019

  • Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.

    методичка, добавлен 03.07.2017

  • Основные шаги к внедрению в деятельность предприятия IT платформы. Выбор методологии внедрения, внедрение и настройка платформы, обучение сотрудников, эксплуатация и совершенствование платформы. Проверка IT платформы со стороны сотрудников предприятия.

    статья, добавлен 13.10.2024

  • Алгоритмизация адаптивного искусственного интеллекта в мультиагентных играх. Моделирование конкурентной среды интеллектуальных агентов. Исследование эффективности алгоритмов в колониях DT, ABC и в нейронной сети, обучаемой генетическим алгоритмом.

    дипломная работа, добавлен 01.09.2016

  • Анализ проблемы защиты информации путем ее преобразования. Описание алгоритмов шифрования. Схема работы программного обеспечения. Состав программных средств разработки. Руководство системного программиста и оператора. Описание контрольного примера.

    реферат, добавлен 12.03.2018

  • Передача информации. Локальные компьютерные сети. Классификация компьютерных каналов связи. Организация и структура компьютерных сетей. Наиболее распространенные топологии сетей. Глобальная компьютерная сеть INTERNET. Способы подключения к сети.

    презентация, добавлен 07.10.2019

  • История появления генетических алгоритмов, области их применения: составление расписаний, задачи раскроя-упаковки, аппроксимации. Способы реализации идеи биологической эволюции в рамках генетических алгоритмов. Операторы отбора, кроссинговера и мутации.

    лекция, добавлен 09.10.2013

  • Анализ расходов на построение сетей, использующих топологии "шина" и "звезда". Основные принципы создания компьютерных сетей. Оценка надежности сети с различными топологиями. Оценка стоимости создания сети при использовании коммутатора Fast Ethernet.

    лабораторная работа, добавлен 22.03.2014

  • Определение сущности социальных сетей, как общественного явления. Ознакомление с основными направлениями исследования компьютерных социальных сетей. Изучение главных видов анализа контента сети. Характеристика наиболее известных социальных сетей.

    статья, добавлен 17.05.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.