Создание самообучающихся алгоритмов прохождения компьютерных игр на основе платформы OpenAI
Построение и обучение нейронных сетей, которые смогут обучиться для успешного прохождения компьютерных игр. Эволюционный и генетический алгоритмы обучения нейронной сети. Сравнительный анализ самообучающихся алгоритмов на основе платформы OpenAI.
Подобные документы
Разработка программного модуля диагностики поведения роторной системы на основе нелинейных авторегрессионных моделей нейронных сетей и алгоритма обучения Левенберга-Марквардта. Применение искусственной нейронной сети в анализе динамических процессов.
статья, добавлен 01.02.2019Обоснование преимуществ использования графического языка "SDL" при разработке телекоммуникационных и компьютерных сетей. Преобразование вычислительных алгоритмов в автоматные. Проектирование объектов с помощью средств автоматного программирования.
диссертация, добавлен 13.08.2014Преимущества объединения компьютерных сетей. Использование периферийного оборудования. Организация электронной почты. Сущность локальных сетей, принципы их функционирования. Особенности глобальных сетей и сети интернет. Топологии компьютерных сетей.
реферат, добавлен 06.06.2014Рассмотрение основных особенностей платформы для создания и прохождения онлайн-марафонов MGO. Знакомство с важными принципами и проблемами построения архитектуры сайта. Общая характеристика книги Г. Кришны "Хороший интерфейс – невидимый интерфейс".
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Базовые топологии компьютерных сетей (шина, кольцо, звезда), их достоинства и недостатки. Виды кабеля, применяемого в компьютерных сетях и монтаж разъемов. Активное сетевое оборудование: коммутатор, маршрутизатор, концентратор. Настройка локальной сети.
реферат, добавлен 28.05.2013- 81. Нейронные сети
Изучение типологии нейронных сетей. Основные отличия от машин с архитектурой фон Неймана. Оценка процессов, протекающих в мозге человека. Разработка демонстрационной версии программы Neural Network Wizard, созданной на основе нейронной сети Кохонена.
реферат, добавлен 13.04.2014 Масштабы компьютерных сетей. Протокол как механизм (алгоритм) передачи кадров в сети. Основные методы передачи компьютерных данных. Основные компоненты компьютерных сетей. Обзор коммуникационного оборудования. Топология схем соединения компьютеров в сеть.
реферат, добавлен 30.03.2013Характеристика компьютерных сетей и их значение для обмена и обработки информации. Виды топологии сетей, их сравнительный анализ и альтернатива выбора. Построение схемы расположения сети, расчет оборудования и кабелей, подбор программы обслуживания.
контрольная работа, добавлен 22.10.2014- 84. Разработка алгоритмов построения типовых бизнес-процессов на основе слабоструктурированных данных
Анализ современного состояния оценки эффективности деловых процессов организации. Построение информационной модели деловых процессов на базе системы электронного документооборота. Реализация алгоритмов деловых процессов на основе реляционной модели.
дипломная работа, добавлен 02.11.2015 Алгоритмы, содержащие команды повторения. Основные этапы подготовки циклов "До", "Пока" и "Для". Программы для языка Бейсик. Свойства алгоритмов. Виды алгоритмов и их реализация. Методы изображение алгоритмов. Нахождение максимального из двух значений.
реферат, добавлен 12.12.2011Понятие искусственных нейронных сетей, способы обработки информации человеческим мозгом. Разработка концепции гомеостатической искусственной нейронной сети на основе представлений о гомеостатических механизмах обработки информации в естественных системах.
статья, добавлен 30.05.2017Анализ истории и перспектив развития компьютерных сетей. Общая характеристика компьютерной сети, ее видов и принципа адресации компьютеров в сети. Описание разновидностей топологии сети. Анализ эталонной модели взаимодействия компьютерных систем.
отчет по практике, добавлен 24.11.2016Технологии, повлиявшие на развитие компьютерных сетей, первые глобальные компьютерные сети. Начало коммерческого использования Интернета. Появление персональных компьютеров, создание Интернета в современном виде, установка на всех узлах стека TCP/IP.
курсовая работа, добавлен 25.05.2014Знакомство со средствами, методами MATLAB. Характеристика типичной сети с прямой передачей сигнала. Моделирование нейронных сетей с помощью пакета Simulink. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме.
методичка, добавлен 26.11.2015Анализ структуры многослойного редактора компьютерных моделей эколого-экономических систем. Описание алгоритмов и программных средств автоматизации решения задач оптимизации параметров природоохранных мероприятий в среде имитационного моделирования.
автореферат, добавлен 02.09.2018Принцип построения компьютерных сетей. Локальные компьютерные сети, их классификация, структура. Особенности физической среды передачи в локальных сетях. Характеристика глобальных и компьютерных сетей. Сеть Internet. Обзор российских сетей протокола Х.25.
курсовая работа, добавлен 20.01.2012Изучение топологии, как способа физического соединения компьютеров в общую локальную сеть. Анализ различных способов применения соединения, при построении компьютерных сетей. Виды компьютерных сетей, построенные на основе комбинации разных топологий.
реферат, добавлен 24.12.2012- 93. Первичные профессиональные умения и навыки по профессии "Оператор электронно-вычислительных машин"
Построение математической модели и алгоритма решения задачи при помощи применения метода линейных алгоритмов. Использование разветвляющихся алгоритмов при решении задач, применение циклических алгоритмов. Алгоритмы обработки информационных массивов.
отчет по практике, добавлен 22.06.2011 Нейронные сети как аппаратные или программные средства, моделирующие работу человеческого мозга. Анализ проблем создания компьютерных систем речевого общения. Рассмотрение особенностей применения нейронных сетей для решения задач распознавания речи.
доклад, добавлен 12.12.2012Назначение графических управляющих элементов NNTool, подготовка данных, создание нейронной сети, обучение и прогон. Разделение линейно-неотделимых множеств. Задача аппроксимации. Распознавание образов. Импорт-экспорт данных. Применение нейронных сетей.
статья, добавлен 23.01.2014Описание принципов работы технологии искусственных нейронных сетей. Алгоритмы построения обучения сетей, возможности снижения временных затрат, необходимых для такого обучения. Обобщенная схема нейрона. Схема разделения вектора весов по ИР-элементам.
статья, добавлен 12.07.2021Понятие и классификация нейронных сетей; их структура и принцип работы. Особенности применения нейронных сетей в телекоммуникационных системах. Методы решения задач маршрутизации. Принципы прогнозирования потоков данных на основе нечетно-нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018Ключевые принципы построения компьютерных сетей как совокупности узлов (компьютеров, терминалов, периферийных устройств). Основные типы сетей. Технологии локальных сетей, их соединение. Протоколы, адресация в сетях. Особенности глобальной сети Интернет.
презентация, добавлен 10.11.2013Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Анализ алгоритмов построения пути движения для колесной платформы. Математическая обработка результатов измерения датчиков, маршрута движения к финишу. Обработка данных и написание программного кода для МК. Алгоритм самостоятельной оценки препятствия.
статья, добавлен 29.11.2018