Анализ и использование зависимости между цветовыми компонентами модели RGB для задач выделения объектов на изображении
Характеристика методов распознания растровых изображений. Сравнение бинаризации и определение градиента яркости. Сравнение результатов использования формулы цветового отличия и яркостной характеристики изображения. Разработка алгоритма выделения объектов.
Подобные документы
Кривизна и анализ дискретных поверхностей. Порядок операций при сегментации. Структуры хранения точек в трехмерном изображении. Применение метода пороговой фильтрации. Язык и платформа разработки программы. Средства визуализации и работы с матрицами.
дипломная работа, добавлен 11.02.2017Машинное обучение как активно развивающаяся область научных исследований. Основные методы моделирования высокоуровневых абстракций в данных с помощью множества последовательных нелинейных трансформаций. Использование нейросетей для распознания объектов.
статья, добавлен 22.03.2019Особенности функциональной и математической моделей видеоконтроля и верификации объектов организации. Поиск связей, расстояния между дескрипторами особых точек на сравниваемых изображениях. Модули (интерфейсный, модуль выделения и др.) модели верификации.
статья, добавлен 10.01.2016Определение современной информационной технологии, которая позволяет анализировать изображения с помощью компьютерных вычислений. Исследование различий между обнаружением и распознанием объектов. Проведение техникокриминалистического исследования.
статья, добавлен 21.09.2024Методы интерполяции изображений и их применение для улучшения работы метода локальных гистограмм для распознавания лиц на различных изображениях в случае их необходимого масштабирования. Интегральное представление изображения, выполнение алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Сравнение схем хеширования многоключевых данных с точки зрения быстродействия и оптимального использования памяти. Обращение к памяти при запросе объектов, сопоставление ключевых полей. Зависимости коэффициента заполнения от количества записей в файле.
статья, добавлен 27.05.2018Задача текстурной сегментации изображений. Новый метод вычисления списка кортежей. Сравнение времени выполнения программ, реализующих вычисление смежности уровней яркости стандартным и предложенным способами. Изучение текстурных свойств изображений.
статья, добавлен 30.07.2017Применение методов сокращения избыточности, опирающихся на специфические особенности зрительного восприятия изображений. Изучение градиентных способов, основанных на выделении краевых точек, которые, малочувствительны к шумам и контрастности изображения.
статья, добавлен 16.07.2020Способы представления графических объектов и изображений в компьютерной графике. Описание красного круга на языке XML. Основные объекты, элементы и атрибуты векторной графики, её преимущества и принципиальные недостатки. Спецификация растровых форматов.
презентация, добавлен 26.01.2022Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Обзор существующих методов для масштабирования изображений и выбор метода дающего наилучшее качество изображения. Разработка модификации алгоритма путем распараллеливания операций. Демонстрация работы с программой и оценка эффективности алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017Актуальные проблемы выделения изображений движущихся объектов на зашумленном фоне, фильтрации помех, оценки скорости объекта, его идентификации и сопровождения. Особенности систем обработки видеоизображений, построенные с применением нейросетевых методов.
статья, добавлен 02.02.2019Изучение возможностей метода для обработки и выделения объектов интереса на слабоконтрастных изображениях, основанного на проведении виртуальных аналогий с методами оптических физических измерений. Эллипсометрические характеристики геофизического поля.
статья, добавлен 22.01.2017Изменения, сохранения графических объектов. Импорт и экспорт изображений. Правила выделения редактируемой области. Использование контуров для построения кривых Безье. Применение фильтров к слоям. Преобразование в формат "Индексированные цвета".
реферат, добавлен 20.02.2009Виды компьютерной графики, переход между типами изображений. Особенности использования углов поворота растра. Соответствие цветов и управление цветом. Форматы хранения векторных и растровых изображений. Характеристика редактора изображений CorelDraw.
шпаргалка, добавлен 29.01.2016Анализ работы графического редактора Adobe Photoshop, функции инструментов и инструментальных палитр. Приемы обработки растровых изображений. Работа с выделениями, ретуширование фотографий. Форматы графических файлов. Динамический диапазон изображения.
отчет по практике, добавлен 15.05.2014Понятие и общая характеристика морфинга, его виды и применение. Особенности алгоритма преобразования графических изображений, в частности, алгоритма интерполяции и кривых Безье. Разработка программы в среде Mathlab, демонстрирующей морфинг изображения.
курсовая работа, добавлен 24.02.2011Дано сравнение известных методов распознавания трехмерных объектов по контурам и предложен новый метод, успешно применяющийся в задаче распознавания автомобилей. Преимущество данного подхода - это возможность использования внутренних и частичных контуров.
статья, добавлен 15.01.2019Описание приложений, связанных с анализом цифровых изображений. Уровень контраста объектов на снимке по отношению к фону, на котором они расположены. Разработка методов идентификации и фильтрации пикселей тени для повышения резкости изображений.
статья, добавлен 14.01.2017Проблема моделирования объектов при помощи нейронных сетей. Проверка результатов полученной модели. Обмен между точностью и релевантностью. Архитектура и правила функционирования каждого слоя сети. Матрица входных данных для обучения нейро-нечеткой сети.
статья, добавлен 27.01.2019Рассмотрение процесса перегруппировки заданного множества объектов в некотором определенном порядке для облегчения последующего поиска элементов. Анализ и сравнение эффективности метода прямого выбора и метода сортировки с помощью дерева, их алгоритмы.
лабораторная работа, добавлен 30.09.2013Понятие информационной модели изображения и порядок ее применения. Обобщенный процесс работы пользователя над графическим проектом. Элементы объектной части интерфейса в диалоговом окне. Основные характеристики векторного и растрового изображения.
курсовая работа, добавлен 23.08.2013Современные программы для обработки изображений на компьютере. Основной принцип построения графических объектов. Различие между растровой и векторной графикой. Освоение работы в CorelDRAW и Adobe Photoshop. Разработка фоновых рисунков в Adobe Illustrator.
реферат, добавлен 02.06.2020Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.
курсовая работа, добавлен 29.03.2021Анализ структурной схемы теплопеленгатора, построенного с использованием черезпериодной компенсации фона. Классификация инфракрасных и оптико-электронных систем по характеру решаемых задач. Методика расчета яркости фонового шума массива изображения.
статья, добавлен 27.02.2019