Анализ и использование зависимости между цветовыми компонентами модели RGB для задач выделения объектов на изображении
Характеристика методов распознания растровых изображений. Сравнение бинаризации и определение градиента яркости. Сравнение результатов использования формулы цветового отличия и яркостной характеристики изображения. Разработка алгоритма выделения объектов.
Подобные документы
Анализ методов конструирования 3D-объектов на основе карт диспарантности, поиске эпиполярных линий. Разработка алгоритмического и программного обеспечений автоматической трехмерной реконструкции визуальной обстановки городских сцен по спутниковым снимкам.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Обзор алгоритмов поиска. Несостоятельность примитивного алгоритма. Алгоритмы: сравнение как "черном ящике", с начала и конца, в необычном порядке. Описание алгоритма Бойера-Мура: сканирование слева направо, сравнение справа налево, эвристика стоп-символа.
курсовая работа, добавлен 23.06.2011Скрытность передачи защищаемой информации как основная задача разработки стеганографических методов встраивания информации в цифровые изображения. Основные способы сохранения пространственной статистической зависимости между пикселями изображения.
статья, добавлен 08.03.2019Использование графов при решении задач. Использование графических информационных моделей для наглядного отображения объектов. Диаграмма средней разницы между минимальной и максимальной ставкой. Определение протяжённости дорог в километрах с помощью графа.
презентация, добавлен 21.10.2017Динамические массивы, как основа для создания справочников и списков. Особенность выделения оперативной памяти компьютера для объектов в программе. Анализ информативности, внешнего оформления и безопасности сайта. Различие между Си и Паскаль в проектах.
контрольная работа, добавлен 31.01.2016Ознакомление с подходами к подавлению дрожания кадра. Сравнение работы детектора Харриса и детектора по минимальному собственному значению. Необходимые условия успешного подавления вибраций: текстуризация фона, небольшие изменения между двумя кадрами.
реферат, добавлен 15.08.2013Компьютерная графика как область информатики, занимающаяся проблемами получения различных изображений (рисунков, чертежей, мультипликации) на компьютере. Важные характеристики изображения, основные преимущества и недостатки векторных и растровых графиков.
реферат, добавлен 24.12.2013Метод интерполяции последовательного вычисления спектра Фурье, позволяющий ретушировать и восстанавливать отсутствующие (затенённые) части изображения. Искажение изображений объектов. Необходимость определения вида аппаратной функции и ее параметров.
статья, добавлен 07.11.2018Построение формализованного представления области "Анализ изображений". Разработка метода использования тезаурусов и онтологий при решении задач анализа изображений. Применение математических методов распознавания образов, структурной лингвистики.
автореферат, добавлен 31.07.2018Постановка задачи выявления логических связей в заданных группах объектов на заданном множестве признаков. Использование метода перебора конъюнкций в структурном анализе данных. Анализ результатов использования алгоритма на реальных медицинских данных.
статья, добавлен 16.01.2018Разработка алгоритма адаптивного многомасштабного представления изображений и критерии выбора величины коэффициентов изменения масштаба изображения. Решение задач обработки дефектоскопических изображений в промышленных системах контроля качества.
автореферат, добавлен 14.02.2018Изучение бинаризации, разложения в RGB, построения гистограммы, гистограммного метода улучшения изображения, поэлементных преобразований, вычисления среднего значения среднеквадратичного отклонения. Особенности поворота изображения, масштабирования.
курсовая работа, добавлен 26.02.2015- 63. Разработка веб-приложения для масштабирования растровых изображений с использованием нейронных сетей
Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Исследование способа восстановления изображения с учетом шумов, вызванных квантованием яркости, при записи в графический файл. Учет шума при использовании инверсной фильтрации с помощью метода опорного изображения. Формирование спектра изображения.
статья, добавлен 30.10.2018- 65. Исследование и разработка метода алгебраического моделирования пространственных окрашенных объектов
Анализ компьютерных методов и моделей описаний и раскраски пространственных объектов. Исследование и разработка метода и основных алгоритмов алгебраического моделирования пространственных окрашенных объектов (ПОО), перспективной модели описания ПОО.
автореферат, добавлен 31.07.2018 Математическое моделировании изображения и его количественные характеристики. Рассмотрение растрового изображения как бинарного дерева, его анализ на основе комбинированного критерия. Учет аргументов, который реализует алгоритм массовой селекции.
статья, добавлен 25.08.2020Построение фреймовой модели в области обработки изображения. Применение цифровой обработки и цифрового анализа изображений. Анализ возможностей решения проблемы инвариантности особых точек при масштабировании изображения при разработке детектора MSER.
статья, добавлен 19.02.2019Анализ мультимодальной информационной технологии для распознавания объектов, объединившей биометрические характеристики: голос и лицо. Разработка порога фильтрации для снижения шума в спектрограмме голоса и алгоритма расширения динамического диапазона.
статья, добавлен 29.09.2016Построение системы идентификации и верификации лиц на основе видео с возможностью ее оперативного введения в эксплуатацию и масштабирования. Разработка алгоритмов идентифицирования и выделения изображений. Анализ результатов тестового запуска программы.
статья, добавлен 17.11.2020Проблема разработки универсальных методов, пригодных для обработки информации. Оценка возможности использования модифицированного алгоритма кластеризации в задаче опорно-двигательного аппарата. Анализ и описание основных этапов алгоритма Хамелеон.
лекция, добавлен 30.01.2016Сравнительная характеристика существующих методов модификации базового фрактального алгоритма сжатия изображения. Использование коэффициента корреляции Пирсона в качестве критерия оптимальности. Особенности применения пирамидального метода сравнения.
статья, добавлен 01.07.2018Понятие "презентации", характеристика программы PowerPoint для ее создания. Создание слайда, работа в режиме сортировщика, выделение и снятие выделения объектов, панель свойств, работа с автофигурами, анимация объектов, порядок задания эффектов анимации.
презентация, добавлен 31.10.2016Система регулирования объектов энергетики. Исследование способа обучения нейронной сети для блока автонастройки. Снижение энергоэффективности объектов и систем. Сравнение систем регулирования с ПИД-регулятором, с ПИД-регулятором и блоком автонастройки.
статья, добавлен 06.09.2021Стандартные примитивы и их параметры. Команды выделения и трансформации объектов. Работа с опорной точкой объекта. Основные принципы редактирования Mesh–объектов. Создание собственных материалов с пользовательской текстурой. Установка карты заднего фона.
методичка, добавлен 30.09.2015Сущность и характеристика графов, их особенности и программная реализация этого алгоритма на языке Turbo Pascal. Спецификация алгоритма и модели поиска данных. Понятие очереди и вершины поиска, составление матриц и массивов программы, их сравнение.
курсовая работа, добавлен 16.02.2015