Анализ и использование зависимости между цветовыми компонентами модели RGB для задач выделения объектов на изображении
Характеристика методов распознания растровых изображений. Сравнение бинаризации и определение градиента яркости. Сравнение результатов использования формулы цветового отличия и яркостной характеристики изображения. Разработка алгоритма выделения объектов.
Подобные документы
Метод распознавания образов на изображении, основанный на определении центра масс исходного образа в совокупности с анализом отдельных признаков, свойственных геометрическим фигурам. Способ анализа для распознания фигур, имеющих несколько осей симметрии.
статья, добавлен 31.07.2018Характеристика основных компонентов структурной схемы многоспектральной оптико-электронной системы на основе комплексирования изображений. Методика оценки качества результирующего изображения при помощи расчета значения энтропии и дисперсии яркости.
статья, добавлен 07.12.2018- 103. Измерение цвета
История вопросов сравнения изображений, выполненных при помощи компьютерной графики и современное состояние. Метод сравнения изображений, обеспечивающий правильные результаты для любого монитора и указывающий области, в которых отличия будут заметны.
курсовая работа, добавлен 24.03.2011 Стандартные этапы работы алгоритма CBIR-системы. Методы сравнения различных подходов CBIR и используемые для этого аннотированные коллекции изображений. Разработка Web-приложения для поиска изображений по содержанию. Пример изображения для фильтра Габора.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Сравнение и описание возможностей растровых, векторных и фрактальных графических редакторов для создания и редактирования изображений. Изучение особенностей работы с редакторами Adobe Photoshop, Paint.NET, Adobe Illustrator CS5, CorelDRAW и Apophysis.
контрольная работа, добавлен 18.02.2014Раскрытие понятия растровых и векторных изображений. Рассмотрение объектно-ориентировочного подхода в CorelDraw. Изучение возможностей программ CorelDraw и AutoCAD и их использования для разработки чертежей с видами и проекциями трехмерных объектов.
реферат, добавлен 07.11.2017Наглядное отображение объектов. Моделирование и формализация. Многообразие графических информационных моделей. График описания движения. Понятие объектов, связей и графов. Понятие взвешенного графа. Сеть и дерево. Использование графов при решении задач.
презентация, добавлен 31.10.2017Исследование способов автоматического распознавания дефектов на изображениях и цифрового восстановления поврежденных фотографий, определение их достоинств и недостатков. Разработка алгоритма обнаружения царапин на изображении в автоматическом режиме.
статья, добавлен 30.05.2017Принципы создания таблицы в табличном процессоре Excel, выполнения расчетов и преобразований по заданным в данным. Основы формирования графического изображения заданных показателей объектов. Написание алгоритма работы на языке программирования Pascal.
контрольная работа, добавлен 05.01.2012Методика разграничения доступа к информации на основе использования алгоритмов криптографии и стеганографии. Сравнение идентификаций изображений на основе корреляционного анализа. Контроль за качеством и безопасностью продуктов животного происхождения.
статья, добавлен 18.07.2013Исследование особенностей обработки растровых и векторных изображений. Разрешающая способность и масштабирование изображений. Цветовые модели, системы соответствия цветов и режимы. Расчет объема требуемой видеопамяти. Форматы графических изображений.
лекция, добавлен 10.09.2015Природные свойства голограммы. Использование зеркальных голографических отражателей для повышения энергетических характеристик поля, излучаемого ложной целью. Защита малоразмерных объектов от высокоточного оружия с лазерными головками самонаведения.
статья, добавлен 14.07.2016Разработка программного обеспечения для мобильных приложений, осуществляющего статистическое описание объектов. Определение коэффициентов эмпирической модели, описывающей процессы упруго-пластичных деформаций плодов томатов при механических воздействиях.
дипломная работа, добавлен 12.05.2018Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.
статья, добавлен 11.01.2018Разработка нового, теоретико-информационного критерия оптимальности решения задачи автоматического распознавания изображений на основе теоретико-вероятностной модели изображений. Реализация критерия в виде комплекса программ для проведения исследований.
автореферат, добавлен 01.05.2018Исследование точности выделения фоновой области неподвижного цифрового изображения гистограммным методом в задаче стеганоанализа методами Weighted Stego Image и WSPAM. Зависимость стеганоанализа неподвижных цифровых изображений от характера модели.
статья, добавлен 08.03.2019Программные средства для обработки компьютерной графики, аудио- и видеофайлов, анимации. Особенности цветового охвата компьютерной графики. Методы реализации создания растровых изображений, специфика программной обработки цифрового видео и анимации.
реферат, добавлен 14.04.2016Анализ темпоральных логических моделей шаблонов поведения объектов бизнес-процесса. Паттерны создания и удаления объектов, их последовательной и параллельной обработки, ветвления и слияния результатов обработки, синхронизации, циклического выполнения.
статья, добавлен 19.06.2018- 119. Разработка и анализ алгоритма сортировки посредством выбора на основе разработки шаблона функции C++
Анализ существующих методов сортировки, обоснование результатов тестирования рассматриваемого алгоритма, исследование приоритетов данного алгоритма и методов его реализации, разработка шаблонов функций C++, сортировка данных посредством простого выбора.
курсовая работа, добавлен 13.06.2012 Задача анализа данных и распознавания образов. Функция конкурентного сходства (FRiS). Модификация с использованием локального спуска. Коммерческое использование алгоритмов. Идентификации классов объектов по характерным для них свойствам или признакам.
курсовая работа, добавлен 27.11.2013Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.
реферат, добавлен 03.11.2016Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Проблема автоматизации цифрового формоописания сложных поверхностей, модели которых впоследствии используются в рекурсивном формообразовании нерегулярных объектов. Программно-технический комплекс фотограмметрии для эффективной оцифровки поверхности.
статья, добавлен 03.02.2019Обнаружение как предварительный этап при дешифрировании и распознавании объектов на цифровых статических изображениях. Методы обработки изображений. Набор классификационных дешифровочных признаков объектов для обнаружения объектов на изображениях.
статья, добавлен 14.07.2016Построение гибкой модели образовательных объектов. Разработка технологий автоматизации основных процессов корпоративного обучения. Использование шаблонов тестов. Механизм трансформации объектов. Выбор технической реализации систем дистанционного обучения.
автореферат, добавлен 25.07.2018