Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы
Многослойные нейронные сети и алгоритмы их обучения. Персептрон, системы типа Адалайн, алгоритм обратного распространения ошибки. Нечеткие множества и нечеткий вывод. Генетические алгоритмы и традиционные методы оптимизации. Модули нейронного управления.
Подобные документы
Выбор базовых программных средств. Алгоритмы распознавания лиц. Архитектура средств динамического отслеживания лиц в видеопоследовательности. Тестирование на больших объемах видеоданных. Сравнение типа один к одному. Утилизация компьютеров и оргтехники.
дипломная работа, добавлен 24.06.2014Создание модели автоматизированного биржевого агента, способной зарабатывать на совершении сделок по покупке и продаже финансовых инструментов на бирже. Генетические алгоритмы обучения для построения простых деревьев решений и объединения их в ансамбли.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016- 53. Нейронные сети
Сеть встречного распространения. Первый слой Кохонена. Выход слоя Гроссберга. Обучение сети встречного распространения. Осуществление интерполяции кодов. Послойность сети и матричное умножение. Градиент квадратичной формы, начальная точка и длина шага.
презентация, добавлен 16.10.2013 Модели теории расписаний и алгоритмы нахождения оптимального решения для различных видов дискретных систем. Возможности поиска решения задачи за полиномиальное время и рассмотрении частных случаев, для которых существуют полиномиальные алгоритмы решения.
статья, добавлен 14.10.2018Искусственные нейронные сети в пропорционально-интегрально-дифференциальных регуляторах. Нелинейное отображение множества входных сигналов в выходные. Структура регулятора с блоком автонастройки. Процесс "обучения" нейронной сети, его длительность.
статья, добавлен 17.07.2013Обзор решений в области разработки идентификационных систем. Способы хранения данных. Методы искусственного интеллекта и алгоритмы распознавания лиц. Архитектура веб-приложения. Процесс обработки фотографии. Особенности реализации программной системы.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
реферат, добавлен 07.04.2016- 58. Нейронные сети
История искусственных нейронных сетей. Модель формального нейрона Питтса и персептрон Розенблатта. Синапс как элементарная структура и функциональный узел между двумя нейронами. Примеры наиболее часто используемых преобразовательных функций Хопфилда.
презентация, добавлен 25.06.2013 Определение понятия массив и разработка примеров алгоритмов его обработки. Ввод-вывод элементов одномерного массива, вычисление их суммы и произведения. Поиска максимального элемента в массиве и его номера. Алгоритмы сортировки и удаления элементов.
лекция, добавлен 02.08.2016- 60. Нейронные сети
Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.
реферат, добавлен 15.03.2009 - 61. Разработка системы автоматического управления беспилотным летательным аппаратом мультироторного типа
Основные компоненты комплекса беспилотного летательного аппарата мультироторного типа на примере квадрокоптера. Схема компонентов автоматической системы управления. Основные принципы обработки информации датчиков. Алгоритмы логики управления полетом.
статья, добавлен 30.03.2015 Описание алгоритма метода зонного сжатия информации. Кодовые слова во вторичном алфавите и пересчет на другие системы счисления. Реализация метода на языке программирования С++. Асимметричные алгоритмы, у которых ключ шифрования не с дешифровкой.
контрольная работа, добавлен 01.02.2014Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.
статья, добавлен 17.01.2018Основные понятия об естественных и искусственных нейронных сетях и нейронах. Архитектура экспертных систем, их характеристики, функции, средства построения и назначение компонент. Методы поиска решения в пространстве состояний. Нечеткая логика Заде.
курс лекций, добавлен 11.12.2013Этапы становления и развития нейронных сетей. Головной мозг, нейронные сети и компьютеры. Программные и аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Способы распознавания образов предметов.
реферат, добавлен 17.05.2013Компьютерная геометрия и алгоритмы машинной графики. Рассмотрение моделей отсечения геометрических объектов. Векторы, определяющие ориентацию отсекаемого отрезка. Алгоритмы выполнения преобразований в двумерных, трехмерных и однородных координатах.
презентация, добавлен 06.03.2015Использование графического интерфейса для контроля модуля криптоанализа и отображения результатов и его работы. Моделирование и разработка программной системы, реализующей разработанные алгоритмы. Биоинспирированные алгоритмы решения задач криптоанализа.
статья, добавлен 29.06.2018Поиск информации в сети Интернет. Формулирование граничных условий. Алгоритмы учета авторитетности. Фрактальные свойства веб-графа. Критерии, учитывающие частоту появления лексем в тексте, их группировку и последовательность. Критерий учета посещаемости.
статья, добавлен 22.03.2018Свойства и структура нейронных сетей, их применение в сфере компьютерных технологий. Поиск путей увеличения скорости протекания процесса обучения. Анализ зависимость ошибки обучения от сложности структуры персептрона и количества нейронов в скрытом слое.
статья, добавлен 03.02.2021Сущность, значение и особенности системы управления электрифицированной железной дорогой. Алгоритмы построения прогнозирующих моделей на основе генетического подхода и метода самоорганизации. Структурная схема алгоритма определения остаточных деформаций.
автореферат, добавлен 31.03.2018- 71. Нейронные сети
Особенности программирования модели формального нейрона и персептрона Розенблатта, алгоритм и правило Хебба. Искусственный нейрон с активационной сигмоидальной логистической функцией. Персептронная система распознания изображений и сетевой поверхности.
лабораторная работа, добавлен 08.10.2014 Введение в структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных. Типы данных языков программирования высокого уровня. Массивы, строки, записи, множества. Задачи и многообразие алгоритмов линейного, блочного и бинарного поиска. Связные линейные списки.
учебное пособие, добавлен 12.05.2014Нейронные сети для решения задач классификации или кластеризации многомерных данных. Алгоритм работы блока функции преобразования. Рекурсивные сети. Программа Акинатор. Прохождение последовательности сигналов через сеть. Основные свойства персептрона.
курсовая работа, добавлен 19.07.2012Обход препятствий - главная задача при поиске траектории робота в окружающем пространстве. Генетические алгоритмы, нейросетевые реализации систем планирования - одни из основных интеллектуальных методов поиска траекторий, применяемых в робототехнике.
статья, добавлен 27.11.2018Понятие и сущность искусственных нейронных сетей. Обучающий алгоритм Видрова-Хоффа. Образование основного стандарта нейроинформатики. Применение кодирования, декодирования и фильтрации. Активация эквивалента однослойной линейной сети, их мощность.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014