Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы
Многослойные нейронные сети и алгоритмы их обучения. Персептрон, системы типа Адалайн, алгоритм обратного распространения ошибки. Нечеткие множества и нечеткий вывод. Генетические алгоритмы и традиционные методы оптимизации. Модули нейронного управления.
Подобные документы
Взаимодействие средств информационного воздействия и средств их нейтрализации. Общие представления и о корпоративной сети. Доменная структура в корпоративной сети. Сетевые взаимодействия в корпоративной сети. Систематизация существующих алгоритмов.
статья, добавлен 02.04.2019Сущность и структура простой рефлекторной нейронной сети, ее главные консонанты и функциональные особенности. Биологическая изменчивость и закономерности обучения. Классификация и формы данных сетей, типы используемой информации, применяемые модели.
контрольная работа, добавлен 27.11.2014Изучение понятия и назначения алгоритма - точного предписания, которое определяет процесс, ведущий от исходных данных к требуемому конечному результату. Линейные, ветвящиеся и циклические алгоритмы, и их основные свойства. Правила создания блок-схем.
презентация, добавлен 23.10.2012Общее описание нейронных сетей, их виды: однослойные и многослойные сети, персептрон, сети Хопфилда. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Релаксация стимула, возникновение ложного образа и выработка прототипа, бистабильность восприятия.
контрольная работа, добавлен 12.05.2015- 105. Алгоритмы шифрования
Основные алгоритмы шифрования. Шифрование и расшифрование в режиме гаммирования. Классификация угроз безопасности операционной системы по цели, по типу используемой злоумышленником слабости защиты, по объекту атаки, по используемым средствам атаки.
курсовая работа, добавлен 06.04.2018 Основные понятия математического программирования. Элементы выпуклого анализа: множества, функции. Свойства задач линейного программирования. Теория двойственности в линейном программировании. Нелинейное программирование: задачи условной оптимизации.
контрольная работа, добавлен 20.08.2015Традиционные алгоритмы обучения как основные причины возникновения переобучения нейросети, обучение по суммарному градиенту и особенно надстройка над последним метода наподобие сопряженных градиентов. Методы борьбы с данным эффектом и их успешность.
статья, добавлен 08.02.2013Компоненты, входящие в состав предложений языка Ассемблера. Непосредственные операнды или абсолютные адреса памяти. Базы данных и алгоритмы работы программы. Порядок выбора структуры таблиц. Некоторые дополнительные директивы, многопроходный Ассемблер.
реферат, добавлен 30.06.2010Математические модели и алгоритмы обработки пеленгационной информации в автоматических радиопеленгаторах (АРП), осуществление их программной реализации. Анализ и разделение задач, решаемых в АРП, на канальные и общеканальные, их ключевые особенности.
автореферат, добавлен 15.06.2018Нечеткие множества и отношения в моделях принятия решений. Методы построения функций принадлежности. Понятия нечеткой меры и интеграла. Примеры использования их в процессах принятия решений. Решение задач моделирования с помощью параметрических мер.
учебное пособие, добавлен 15.12.2013Создание среды автоматизированной системы управления на предприятиях радиоэлектронной промышленности с целью информационной поддержки процессов управления производством. Исследование задачи выбора пропускных способностей и распределения потоков.
статья, добавлен 25.08.2020Маршрутизация как процедура определения пути следования пакета из одной сети в другую. Объединение сетей и обслуживание альтернативных путей. Связь разных типов сетей и доступ к глобальной сети, управление трафиком на основе протокола сетевого уровня.
реферат, добавлен 14.12.2013Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Понятие операционной системы (ОС) и ее функции. Классификация ОС по основным признакам. Алгоритмы управления ресурсами компьютера. Классы операционных систем по числу одновременно выполняемых задач. Особенности аппаратных платформ и ОС кластеров.
курсовая работа, добавлен 05.12.2015Лабораторный практикум по изучению принципов шифрования для курсового проектирования. Рассмотрение кодировщиков DES, AES, RC6 и метода Хаффмана. Изучение теоретического материала. Алгоритмы шифрования, программная реализация. Вопросы для самоконтроля.
методичка, добавлен 19.10.2014Основы анализа алгоритмов. Алгоритмы поиска и выборки. Пузырьковая сортировка, анализ наилучшего и наихудшего случая. Внешняя многофазная сортировка слиянием. Алгоритмы сравнения с образцом. Простые параллельные операции. Генерация псевдослучайных чисел.
учебное пособие, добавлен 03.12.2012Характеристика алгоритма. Сетевые конфигурации. Многослойная сеть, которая может обучаться с помощью процедуры обратного распространения. Этапы выполнения алгоритма. Программа создания однонаправленной сети. Статистика использования других алгоритмов.
статья, добавлен 15.08.2020Изучение популярного технического индикатора MACD. Исследование соотношения между двумя скользящими средними ценами. Определение прибыльных котировок, используемых в торговых системах. Генетические алгоритмы для задачи перебора параметров индикатора.
статья, добавлен 27.04.2017Общие принципы построения и архитектура вычислительных сетей. Методы и средства передачи данных. Стандарты построения локальных сетей. Топология вычислительной сети. Протоколы и стеки. Организация сетевого взаимодействия. Алгоритмы маршрутизации.
курс лекций, добавлен 01.12.2013История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.
курсовая работа, добавлен 16.12.2016Характеристика памяти вычислительной машины. Иерархическая память, принцип локальности по обращению. Структура системы с основной и кэш-памятью. Алгоритмы работы с кэш-памятью. Виртуальная память и модули ввода-вывода. Особенности работы прерываний.
реферат, добавлен 02.03.2016- 122. Система обработки изображений при диагностике наследственных заболеваний по методу дерматоглифики
Алгоритмы компьютерной обработки изображений, позволяющие существенно повысить скорость проведения диагностики сахарного диабета на основе дерматоглифического исследования. Элементы программного обеспечения системы. Результат обучения нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.07.2018 Ключевые модели и алгоритмы принятия решений при управлении сложными объектами. Основные определения, правила и действия над нечеткими множествами. Методика построения функции принадлежности. Особенности программной реализации нечетких регуляторов.
курс лекций, добавлен 29.06.2016Особенности научных статей, представленных в формате PDF. Разработка классов для системы автоматической разметки. Выбор программного обеспечения для реализации и обучения нейронной сети. Алгоритмы сортировки блоков в соответствии с иерархией документа.
дипломная работа, добавлен 13.07.2020Криптографические методы защиты информации: алгоритмы замены, перестановки, гаммирования. Алгоритмы, основанные на сложных математических преобразованиях. Комбинированные методы шифрования. Стеганографические методы защиты (классический и цифровой).
курсовая работа, добавлен 27.11.2014