Формирование знаний на основе машинного обучения
Индуктивное обучение как качество адаптивной системы, которая способна совершенствовать свое поведение. Методики обучения системы решению задач. Характеристика системы Meta-DENDRAL. Построение дерева решений и порождающих правил, уточнение их наборов.
Подобные документы
Метод формирования логических правил базы знаний экспертной системы. Логические ассоциативные правила, их формирование путём выделения из имеющегося покрытия, которое удовлетворяет определённому значению поддержки информативных информационных признаков.
статья, добавлен 29.06.2016Схема работы системы реферирования текста. Анализ исходного текста на входном естественном языке - одна из главных задач системы машинного перевода. Порядок проведения оценки результатов информационного поиска. Сущность метода линейных коэффициентов.
презентация, добавлен 13.09.2017Методы, которые используются для предотвращения мошенничества и, в частности, для работы с несбалансированными данными. Суть затрат на уровне класса и объекта. AdaBoost и его чувствительные к стоимости вариации. Изучение метода изотонической регрессии.
дипломная работа, добавлен 16.09.2020Свойства биологического нейрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Обучение с учителем. Виды нейронных сетей и их свойства и преимущество. Разработка системы тестирования. Выбор программных средств для разработки. Структура базы данных и системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Анализ разработок и особенностей интерактивной автоматизированной системы обучения. Области ее использования. Описание автономных функциональных модулей ИАСО, соединенных между собой коммуникационными связями и своими информационными входами и выходами.
статья, добавлен 25.07.2018Анализ возможности и перспектив применения модели ситуационного управления как основы для создания адаптивной системы управления движением шагающего робота. Пример соответствующей системы для выбора подходящего алгоритма передвижения шестиногого робота.
статья, добавлен 19.01.2018Классификация экспертных систем. Интерпретация данных, диагностика, мониторинг, проектирование, прогнозирование, обучение системы. Классификация по связи с реальным временем, по степени интеграции с другими программами. Структура экспертной системы.
презентация, добавлен 16.10.2013Построение инфологической и реляционной модели программного обеспечения. Определение форматов информации и правил целостности системы. Оценка памяти, необходимой для размещения таблиц. Создание и заполнение базы данных. Реализация функциональных задач.
курсовая работа, добавлен 20.03.2015Проблема интеграции биллинговой системы с внешними программными комплексами и анализ основных способов решения проблемы на примере конкретной задачи. Детальное описание архитектуры интеллектуального шлюза. Потенциальные возможности модификации системы.
статья, добавлен 29.04.2017Виды систем программированного обучения. Разработка информационно-логической структуры системы. Оценка требуемой внешней и оперативной памяти, а также быстродействия системы. Создание программного обеспечения и графического интерфейса пользователя.
дипломная работа, добавлен 08.10.2018Назначение и структура экспертной системы, основные свойства, типичное применения. Представление знаний с помощью правил вывода. Общий порядок формирования объяснений. Использование логических конструкций "if", "then", "and" и "or" как операторов.
лекция, добавлен 17.10.2013Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Экспертные системы как системы искусственного интеллекта, предназначенные для решения задач в определенных проблемных областях, на основе заложенных в них знаний специалистов-экспертов. Три основные разновидности исполнения, внутренняя структура и роль.
реферат, добавлен 26.04.2022Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Аналитический обзор нечетко-нейронных сетей, анализ методов обучения. Анализ программных комплексов для разработки систем прогнозирования. Разработка структурной схемы на базе нечетко-нейронных сетей, осуществление обучения разработанной системы.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Роль информационных технологий в реализации сложных задач в области обработки больших данных и искусственного интеллекта. Реализация технологий адаптивного обучения. Построение оптимальной траектории изучения студентом модулей электронного курса.
статья, добавлен 30.08.2020- 92. Использование системы дистанционного обучения Moodle в разработке модели коммуникативного класса
Современные модели и технологии дистанционного образования. Способы организации обучения. Технологии синхронного обучения в виртуальном классе. Программные и аппаратные средства создания коммуникативного класса. Пример использования курса в СДО Moodle.
дипломная работа, добавлен 21.05.2009 Информационные системы как эффективный инструмент получения знаний. Определение, классификация географических информационных систем. Особенности использования систем с открытым кодом программирования. Построение информационной системы земельного кадастра.
контрольная работа, добавлен 20.05.2015Аспекты деятельности и обучения диспетчера Tower и проблемы, связанные с ними. Краткий анализ тренажернообучающих систем, применяемых в Украине и за рубежом для профессиональной подготовки диспетчера Tower. Моделирование принятия решений диспетчером.
статья, добавлен 30.07.2016Классификации обучающих программ для электронного обучения. Понятие педагогического сценария. Создание интерфейсов отображения теоретического материала, тестирования, выведения результатов, базы данных. Поддержание удобного администрирования сайта.
дипломная работа, добавлен 16.06.2018Характеристика склада товаров продовольственного магазина как объекта автоматизации. Определение состава работ по проектированию информационной системы и построение модели IDEF0. Иерархия работ, описание дерева узлов и логическая модель данных системы.
курсовая работа, добавлен 06.12.2012Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016Построение нечёткого дерева решений. Лингвистические переменные и функции принадлежности. Степени принадлежности к каждому новому узлу. Принадлежность новой записи к целевому классу. Построение нечёткой экспертной системы в программном пакете CubiCalc.
курсовая работа, добавлен 19.10.2012Создание программы на основе компонента НС (нейронная сеть), которая способна распознавать графические файлы. Нейронная сеть - основные понятия, компоненты, принципы обучения и области применения. Описание модели Маккалоха, Розенблата и Хопфилда.
доклад, добавлен 01.03.2011Обзор автоматизированных систем обучения русскому языку. Использование программных лингвистических средств (лингвистических игр, словарей, корректоров, трансляторов) в системах обучения, их соотнесение с содержанием курса изучения русского языка.
статья, добавлен 17.01.2018