Формирование знаний на основе машинного обучения
Индуктивное обучение как качество адаптивной системы, которая способна совершенствовать свое поведение. Методики обучения системы решению задач. Характеристика системы Meta-DENDRAL. Построение дерева решений и порождающих правил, уточнение их наборов.
Подобные документы
Состав, назначение и функции персонального компьютера. Стандартные программы операционной системы Windows. Спектр функциональных возможностей технологии системы электронных таблиц Excel. Использование таблиц Excel в решении задач прикладной механики.
курсовая работа, добавлен 05.12.2008Разработка системы сетевого дистанционного интерактивного обучения. Структуризация пользователей по категориям. Организация учебного процесса с использованием средства компьютерных коммуникаций. Использование видеоконференции на основе сети Интернет.
материалы конференции, добавлен 20.04.2014Исследование основных особенностей карт знаний. Изучение понятия тезауруса автоматизированной информационно-поисковой системы. Разработка методики создания карт знаний для описания предметной области на основе тезаурусного подхода моделирования знаний.
статья, добавлен 26.06.2018Основные цели деловой игры, ее алгоритм. Выбор объекта управления, его описание. Анализ возможности уменьшения материальных затрат на обслуживание оборудования, закупку расходных материалов, оплату труда персоналу предприятия. Построение дерева целей.
контрольная работа, добавлен 15.12.2013Основные понятия порождающих грамматик и их алгоритмы. Методика решения задач. Представление грамматики в виде графа. Построение грамматики, аксиома которой зависит от всех нетерминалов. Удаление правил с терминальной правой частью. Описание процедур.
курсовая работа, добавлен 03.01.2015Обзор программного обеспечения для организации дистанционного обучения с помощью технологий TrainingWare Class, Claroline LMS, Learning Activity Management System, Open Architecture Community System и Moodle. Характеристика и выбор оптимальной системы.
статья, добавлен 20.08.2018Сущность понятия "экспертная система", сферы и цели её применения. Структурные компоненты типичной экспертной системы. Особенности представления знаний в интеллектуальных системах в виде правил и фреймов. Этапы и участники разработки экспертной системы.
презентация, добавлен 28.03.2015Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining, методы ее применяемые для решения задач классификации, способы классификации и прогнозирования в процессе решения бизнес-задач, прикладное программное обеспечение для работы с нейронными сетями.
книга, добавлен 09.09.2012Назначение экспертной системы как компьютерной программы, способной частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Структура экспертных систем, основные компоненты информационной технологии и необходимые условия создания.
презентация, добавлен 26.10.2016Усовершенствование существующих методов контроля и визуализации правил экспертной системы мониторинга с учетом требований предметной области мониторинга компьютерных сетей. Разработка базы знаний для мониторинга компьютерной сети в редакторе правил.
статья, добавлен 24.03.2016Примеры задач компьютерного зрения. Методы машинного обучения. Модели нейронных сетей для задачи мульти-классификации и детектирования. Порядок создания системы детектирования и сегментирования предметов одежды на фото. Нейронные сети, модель SSD300.
статья, добавлен 18.07.2020Сравнительный анализ публикаций с 2016 по 2020 год, связанных с построением средств обнаружения вредоносного программного обеспечения на базе операционной системы Android. Оценка использования методов динамического анализа классификатором DL-Droid.
статья, добавлен 16.05.2022Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
реферат, добавлен 07.04.2016Комплексное изучение основных принципов, лежащих в основе новой методики проектирования семантических моделей баз знаний интеллектуальных справочных систем. Ключевые компоненты интеллектуальных систем различного назначения. Разработка баз знаний.
статья, добавлен 06.03.2019Определение общего количества собственных векторов, используемых при распознавании образов. Необходимость обучения системы сформировать порог идентификации. Возможности по настройке системы для обеспечения необходимого качества распознавания образов.
статья, добавлен 19.06.2018Создание экспертной системы прогнозирования погоды. Классификация методов извлечения знаний. Достоинства систем, основанных на продукционных моделях. Механизм логического вывода прямой, последовательное приближение к гипотезам от начала дерева решений.
контрольная работа, добавлен 08.05.2012Описание внедрения информационной системы поддержки принятия решений на примере Городищенской оросительной системы с использованием методов системного подхода и математического моделирования. Обоснование экономического эффекта от внедрения системы.
статья, добавлен 24.11.2017Рассмотрение существующих методов и методик управления информационным процессом обучения. Исследование и анализ возможностей и средств внедрения адаптации в процесс обучения в автоматизированной обучающей системе для повышения эффективности работы с ней.
статья, добавлен 16.07.2018Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Формирование требований к построению интеллектуальной информационной системы поддержки принятия решений. Обобщенная структура системы, использующей интеллектуальные компоненты. Обоснование выбора инструментального средства. Проектирование базы данных.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Рассмотрение существующих систем дистанционного обучения, их анализ и сравнение, в результате которого показано, почему была выбрана LMS Moodle. Пути расширения функциональных возможностей. Реализация модуля интеграции мультиагентных сервисов системы.
курсовая работа, добавлен 06.03.2013Теоретические основы дистанционного обучения. Система управления базами данных Оrасlе в системе дистанционного обучения. Построение клиент-серверных систем. Проектирование информационного портала. Установка и настройка базового программного комплекса.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Характеристика и функции поисковой системы - информационной системы с элементами автоматизации, которая осуществляет поиск интернет страниц по запросам пользователя. Принципы работы системы поиска, учитывающей не только текст запроса, но и его окружение.
статья, добавлен 28.02.2019Решение задачи классификации переводов клиентов банка на легальные и мошеннические с использованием средств машинного обучения. Обнаружение мошеннических транзакций средствами машинного обучения. Решение задачи построения ансамбля классификаторов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020