Формирование знаний на основе машинного обучения

Индуктивное обучение как качество адаптивной системы, которая способна совершенствовать свое поведение. Методики обучения системы решению задач. Характеристика системы Meta-DENDRAL. Построение дерева решений и порождающих правил, уточнение их наборов.

Подобные документы

  • Описание концепции открытой адаптивной контрольно-обучающей системы. Обеспечение независимости результатов обучения от уровня квалификации преподавателя за счет реализации принципов открытости, адаптивности и интеллектуальности процесса обучения.

    статья, добавлен 08.12.2018

  • Рассматриваются наиболее актуальные патентные решения в области интеграции машинного обучения в банковские системы противодействия мошенничеству (антифрод-системы). Приведены патентные решения российских, американских, китайских учёных и разработчиков.

    статья, добавлен 01.04.2022

  • Создание набора правил продукции и построение дерева, определяющего правила. Реализация работы экспертной системы с базой знаний. Ввод символьных атрибутов и прописание сценария обработки правил. Создание экспертной системы на основе нейронных сетей.

    контрольная работа, добавлен 28.11.2012

  • Анализ состояния дистанционного обучения в сфере высшего и среднего профессионального образования. Разработка концепции информационной среды непрерывного образования на основе системы дистанционного обучения, методики и технологии ее использования.

    дипломная работа, добавлен 01.10.2015

  • Характеристика особенностей системы дистанционного обучения на основе интернет-технологий. Рассмотрение баз данных, содержащихся в специализированном приложении Lotus LMS для сервера Domino. Изучение основ внедрения и обслуживания системы обучения.

    реферат, добавлен 10.11.2013

  • Этапы проектирования интеллектуальных систем. Разработка дерева решений для экспертной системы "Выбор ноутбука", его преобразование в правила. Создание правил, их соответствие путям, ведущим к возможным целям дерева решений. Применение дерева решений.

    курсовая работа, добавлен 27.09.2014

  • Рассмотрение машинного обучения для классификации комментариев в рамках курсового проекта по дисциплине "Machine Learning. Обучающиеся технические системы". Автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный) текстовых данных.

    статья, добавлен 19.02.2019

  • Компоненты подсистемы тестирования в рамках системы дистанционного обучения, перечень их базовых элементов. Основное понятие программного обеспечения, его особенности и краткая характеристика. Описание структуры пользователей системы сетевого обучения.

    учебное пособие, добавлен 20.04.2014

  • Использование техник машинного обучения и анализа данных для создания адаптивных схем выбора уровней для языковых видеоигр. Описание интерфейса приложения, реализация уровней сложности. Построение системы наград на основе данных, геймификация приложения.

    статья, добавлен 30.04.2018

  • Сущность и основные задачи обучения по аналогии. Отличительные черты статических и динамических экспертных систем. Обучение без выводов. Методы получения информации извне. Способы приобретения знаний. Параметрическое обучение. Метод обучения по индукции.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Разработка нейро-нечеткой системы для изучения функций управления движениями человека, позволяющей обосновать теоретические предположения о механизмах обучения управлению на примере следящих движений. Схема устройства адаптивной нейро-нечеткой системы.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.

    статья, добавлен 14.03.2019

  • Рассмотрение и характеристика вопросов разработки технологий автоматизированного обучения на основе человеко-машинного, с целью повышения качества образовательных услуг. Ознакомление с моделью линейного и разветвленного программированного обучения.

    статья, добавлен 26.07.2018

  • История развития информационных технологий, особенности и преимущества системы дистанционного обучения. Рассмотрение рынка систем дистанционного обучения. Описание процесса внедрения программных систем, реализующих концепцию дистанционного обучения.

    статья, добавлен 22.08.2020

  • Характеристика системы распознавания форм, включающей графовую модель документа для описания структуры печатных форм. Метод построения обобщенной модели на основе обучающих примеров. Поиск отображения вершин и графа шаблона с наилучшим качеством.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Характеристика экспертной системы как вычислительной системы, которая использует знания специалистов в некоторой конкретной области и которая в пределах этой области способна принимать решения на уровне эксперта. Изучение электронных платежных средств.

    контрольная работа, добавлен 14.03.2017

  • История появления первой экспертной системы DENDRAL. Использование ее для определения строения органических молекул по химическим формулам. Эдвард Фейгенбаум - основатель лаборатории по исследованию экспертных систем при Стэнфордском университете.

    контрольная работа, добавлен 28.01.2012

  • Описание преимуществ и требований к системам дистанционного обучения. Обзор некоторых существующих решений удаленного обучения: Microsoft Learning Gateway, LearningSpace, Macromedia Authorware и Moodle. Разработка, отладка и формирование схемы курса.

    дипломная работа, добавлен 23.08.2010

  • Обзор подходов к решению задачи извлечения именованных сущностей по фармакологической и химической тематике. Описание архитектуры системы, ее составных частей, этапов подготовки программного обеспечения, выбор модулей и признаков для машинного обучения.

    диссертация, добавлен 26.08.2016

  • Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.

    курсовая работа, добавлен 20.05.2023

  • Использование информационных технологий в современном образовании. Применение системы контроля знаний в системах дистанционного обучения. Алгоритмы автоматизированной оценки свободно-конструируемых ответов. Применение модифицированной частотной матрицы.

    диссертация, добавлен 23.09.2018

  • Использование системы дистанционного обучения "СТ Курс" для организации технической поддержки процесса дистанционного обучения. Возможности сетевой системы дистанционного обучения. Обозначение набора программных средств, работающих в локальном режиме.

    статья, добавлен 04.12.2018

  • Общая характеристика статьи, описывающей алгоритм рекомендации перемещения метода с помощью машинного обучения. Рассмотрение основных особенностей применения методов машинного обучения для автоматической рекомендации рефакторинга "перемещение метода".

    дипломная работа, добавлен 01.12.2019

  • Построение автоматизированной системы, осуществляющей агрегацию мероприятий и событий из различных внешних систем. Анализ применимости методов машинного обучения для решения вышеперечисленных проблем. Решение задачи классификации мероприятий по категории.

    дипломная работа, добавлен 04.07.2018

  • Рассмотрение способа автоматического получения множества правил и их вероятностей из корпуса переводов в обучающем алгоритме для трансферной системы машинного перевода. Возможности получение правил трансфера. Линеаризация слов в целевом дереве разбора.

    статья, добавлен 08.05.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.