Полиномиальная аппроксимация

Определение полиномиальной аппроксимации для линейной, гиперболической и параболической регрессий. Применение функции невязки для решения задачи регрессионного анализа методом наименьших квадратов. Компьютерная реализация полиномиальной аппроксимации.

Подобные документы

  • Исследование сущности обобщенного метода наименьших квадратов, который применяется к преобразованным данным и позволяет получать оценки, обладающие не только свойством несмещенности, но и имеющие меньшие выборочные дисперсии. Типы математических моделей.

    контрольная работа, добавлен 10.05.2011

  • Создание информационно-аналитических систем (ИАС). Простые формы корреляционно-регрессионного анализа. Процедуры обработки множественных характеристик. Определение перспектив использования регрессионного анализа в сочетании с другими методами статистики.

    статья, добавлен 22.08.2020

  • Решение задачи распределения средств по различным источникам при помощи математической модели. Рассмотрение транспортной задачи и построение функции минимизации. Способы решения задач линейного программирования, проведение регрессионного анализа.

    лабораторная работа, добавлен 29.09.2012

  • Транспортная задача линейного программирования, ее сущность и основные задачи. Порядок постановки и математическая модель. Процесс нахождения первоначального распределения. Метод северо-западного угла и аппроксимации Фогеля. Тестирование программы.

    курсовая работа, добавлен 10.02.2013

  • Линейное программирование как наука о методах исследования и отыскания экстремумов линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. Особенности решения задач симплексным методом. Порядок решения задач с помощью симплексных таблиц.

    курсовая работа, добавлен 13.10.2012

  • Определение и характеристика сущности парной регрессии и корреляции. Изучение примеров гетероскедастичности. Ознакомление с традиционном методом наименьших квадратов для многомерной регрессии. Рассмотрение критических значений критерия Стьюдента.

    курсовая работа, добавлен 26.09.2017

  • Эффективность использования метода полного перебора для решения задач минимизации функций одной переменной. Окончательный интервал математической неопределенности. График многоэкстремальной целевой функции. Аппроксимация модели объекта управления.

    лабораторная работа, добавлен 21.10.2017

  • Базовые понятия и задачи эконометрики. Основные этапы эконометрических исследований. Применение интервальной оценки в практическом статистическом анализе. Расчет параметров нелинейных регрессионных моделей. Условия применения метода наименьших квадратов.

    презентация, добавлен 12.05.2014

  • Построение поля корреляции, формулирование гипотезы о форме связи. Расчет параметров уровней линейной парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателя линейной парной корреляции. Анализ качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 10.10.2016

  • Определение зависимости товарооборота за месяц применением уравнений множественной регрессии, которая оцениваются методом наименьших квадратов. Расчет товарооборота по методу Крамера. Экономическая интерпретация используемых параметров уравнения.

    контрольная работа, добавлен 23.03.2020

  • Классификация моделей, их сравнительная характеристика, предъявляемые требования и подходы к анализу, типы используемых объектов. Понятие о жизненном цикле систем, его этапы. Модели прогнозирования: аппроксимации, интерполяции, анализ временных рядов.

    реферат, добавлен 09.05.2018

  • Применение линейного регрессионного анализа для ситуаций с одной зависимой и одной независимой переменной. Проверка соблюдения необходимых условий для применения анализа линейной однофакторной регрессии. Построение точек на графике прямой регрессии.

    презентация, добавлен 01.11.2013

  • Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса. Оценка точности результатов с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Анализ адекватности модели на основе исследования случайности остаточной компоненты по критерию пиков.

    контрольная работа, добавлен 27.01.2014

  • Моделирование экономических процессов математическими методами, включающими теоретические построения разных функциональных связей. Установка опорных точек методом приближений параболической вершины по первой части правила ортогонального перекрестка.

    статья, добавлен 17.11.2016

  • Производственная функция Кобба-Дугласа. Линейный регрессионный анализ. Матричный формализм и оценка параметров производственных функций. Численные методы аппроксимации. Определение линейной и функциональной зависимости. Матричная форма записи уравнений.

    реферат, добавлен 06.08.2013

  • Особенности корреляционно-регрессионного метода прогнозирования. Классификация статистических исследований по степени комплексности. Предварительная обработка исходной информации в задачах прогнозной экстраполяции. Особенности метода наименьших квадратов.

    реферат, добавлен 25.09.2015

  • Исследование связи между расходами на бензин и располагаемым личным доходом. Рассмотрение методов оценки тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Изучение и характеристика с помощью средней ошибки аппроксимации качества уравнений.

    контрольная работа, добавлен 23.05.2016

  • Особенности принятия решений в условиях неопределенности и риска с помощью методов: Парето, Вальда, Гурвица, Лапласса. Сущность способа средней полезности. Описание алгоритма построения прогнозной функции полиномиальным и методом наименьших квадратов.

    курсовая работа, добавлен 01.02.2014

  • Классификация эконометрических моделей. Использование метода наименьших квадратов для нахождения параметров. Описание тренда и интервенции временного ряда. Построение модели стоимости обучения в высшем учебном заведении. Проведение анализа рынка квартир.

    контрольная работа, добавлен 17.02.2014

  • Гистограмма, которая отображает временную зависимость потребности населения в товаре. Количество проданного товара за месяц. Построение логарифмической линии тренда путем расчета точек, методом наименьших квадратов по формуле. Прогноз с помощью функции.

    лабораторная работа, добавлен 13.03.2014

  • Основные понятия теории идентификации, ее задачи. Математические модели и линейные преобразования в пространстве состояний. Аппроксимация нелинейной системы ортогональными полиномами. Определение передаточной функции по частотным характеристикам объекта.

    учебное пособие, добавлен 28.12.2013

  • Исследование влияния на сумму привлеченных ресурсов банка различных видов ресурсов, которые он имеет и привлекает. Прогноз с заданной доверительной вероятностью. Математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение. График аппроксимации и прогноза.

    лабораторная работа, добавлен 03.05.2013

  • Двойственная задача, её оптимальный план с помощью теорем двойственности. Задача на проверку продуктивности матрицы. Баланс производства и распределения продукции. Средняя относительная ошибка аппроксимации. График эмпирического ряда, оценка адекватности.

    контрольная работа, добавлен 19.06.2012

  • Эконометрика как наука, изучающая количественные закономерности и взаимосвязи в экономике. Методика расчета стандартных ошибок коэффициентов парной линейной регрессии. Эконометрический анализ при нарушении предпосылок метода наименьших квадратов.

    учебное пособие, добавлен 04.06.2015

  • Пример построения однофакторных и многофакторных моделей. Анализ значимости коэффициентов регрессии с использованием критериев Стьюдента и модели с применением критерия Фишера. Расчет ошибки аппроксимации и прогнозы социально-экономических показателей.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.