Численные методы и оптимизация
Вычисление значения аппроксимирующих функций в узлах аппроксимации. Проверка (аналитически) условий сходимости применяемых методов решения уравнений. Условие унимодальности и выбор начального отрезка оптимизации. Определение параметров многочлена.
Подобные документы
Исследование численных методов решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций на примере типовых задач с помощью программного обеспечения. Достоинства и недостатки данных методов, оценка эффективности работы каждой программы.
курсовая работа, добавлен 18.02.2019Рассмотрение этапов решения задач оптимизации: постановка, определение начального допустимого решения методом искусственного базиса, применение двухэтапного симплекс-метода. Проведение анализа на чувствительность к изменениям правых частых ограничений.
курсовая работа, добавлен 30.10.2009Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. Анализ способа нахождения корней функции, не прибегая к вычислению производной. Построение последовательных приближений. Итерационный численный метод нахождения нуля заданной функции.
лабораторная работа, добавлен 17.12.2016Описание методов нахождения собственных частот и составление уравнений движения трансмиссии автомобиля. Вывод уравнения движения заданной четырехмассовой динамической модели. Численные методы решений дифференциальных уравнений. Логическая схема решения.
курсовая работа, добавлен 19.12.2020Изучение, реализация последовательного алгоритма Гаусса решения систем линейных уравнений. Проведение вычислительных экспериментов и информационных зависимостей. Определение размеров объектов и ввод исходных данных. Проверка правильности работы программы.
лабораторная работа, добавлен 18.09.2013Решение задачи многоцелевой оптимизации с использованием среды Microsoft Excel, вычисление необходимых показателей графическим методом, построение кривой компромиссных решений. Нахождение данных зависимости объёма производимой продукции от его качества.
курсовая работа, добавлен 13.05.2014Сущность численных методов. Решение систем линейных алгебраических уравнений, аппроксимация функций. Вычисление производных и интегралов. Методы нахождения минимума функции одной переменной. Решение задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений.
методичка, добавлен 10.08.2013Поиск решения обыкновенного дифференциального уравнения модифицированным методом Эйлера-Коши (Хьюна) и системы обыкновенных уравнений методом Рунге-Кутта. Теоретическое описание используемых методов. Текст программы с соответствующими комментариями.
курсовая работа, добавлен 02.12.2014Исследования различных методов интегрирования дифференциальных уравнений по точности вычисления. Структурная схема алгоритма и листинг программы Matlab. Реализация методов Эйлера, Эйлера-Коши и Рунге-Кутта 3 порядка. Экстраполяционный метод Адамса.
лабораторная работа, добавлен 28.04.2014Исследование методов оптимизации гиперпараметров. Применение в задаче классификации группы людей по гендерному признаку методов оптимизации gridsearch и randomsearch, которые позволяют повысить скорость и точность решения задачи, и сравнение результатов.
статья, добавлен 05.06.2022- 36. Сравнение эффективности применения классических и интеллектуальных методов решения задач оптимизации
Реализация и применение методов покоординатного спуска, генетических алгоритмов и метода PSO. Выбор функции для оценки качества работы алгоритмов, реализующих методы оптимизации. Разработка программного обеспечения. Мерный вектор псевдослучайных чисел.
курсовая работа, добавлен 13.01.2016 Описание функций Excel, реализующих матричные операции и действия с определителем матриц. Исследование сходимости системы линейных уравнений с помощью интерационального метода Гаусса-Зейделя. Прогнозирование с использованием графических средств MS Excel.
методичка, добавлен 16.02.2014Классификация уравнений, основные признаки нелинейных уравнений, описание методов их решения. Способы и средства для решения уравнений в Mathcad. Алгоритм нахождения корня уравнения с помощью встроенной функции root. Решение системы нелинейных уравнений.
презентация, добавлен 11.05.2015Решение алгебраических и трансцендентных уравнений методами половинного деления, Ньютона и секущих. Решение систем линейных уравнений методами Грауса, интераций и Зейделя. Интерполяционный полином. Численное интегрирование методом трапеции и Симпсона.
методичка, добавлен 31.01.2014Классические методы безусловной оптимизации. Методы математического программирования (линейного и нелинейного), классические методы дискретной оптимизации и основные подходы глобальной и многокритериальной оптимизации, а также методы адаптивного поиска.
учебное пособие, добавлен 07.11.2012Численные методы, применяющиеся для решения дифференциальных уравнений. Наличие развитой библиотеки модулей, позволяющей использовать возможности операционной системы, создавать оверлейные структуры - особенность языка программирования Turbo Pascal.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Математические модели и численные методы анализа элементов некоторых технологических систем. Применение методов анализа чувствительности сложных конечноэлементных моделей и современных методов оптимизации при выборе параметров технологической обработки.
статья, добавлен 07.12.2016Проектирование и применение гибридных биоинспирированных методов для решения трудных задач многокритериальной оптимизации. Общий подход к применению биоинспирированных методов для задач многокритериальной оптимизации при поиске Парето-оптимальных решений.
статья, добавлен 20.08.2020Mathcad как система компьютерного решения массовых математических задач Численные методы решения дифференциальных уравнений в моделировании технических объектов. Алгоритм решения и описание реализации модели электрической цепи с переменными параметрами.
практическая работа, добавлен 26.05.2016Выражение смешанных функций в виде чисто алгебраических функций при использовании рядов Маклорена. Вычисление значения логарифмических функций. Оценка погрешности вычислений, сравнение их точности с использованием стандартных функций пакета MathCad.
курсовая работа, добавлен 19.01.2012Формулировка математической задачи оптимизации. Описание минимизации функций и ее основных положений. Рассмотрение метода сопряженных градиентов. Оценка способа минимизации функций методом Флетчера-Ривса. Исследование программной реализации метода.
курсовая работа, добавлен 25.01.2018Сущность методов отсечения. Оптимизация решений с использованием метода ветвей и границ. Правила построения дерева вариантов. Способ оценки верхней границы решения. Особенности оптимизации решений с использованием методов динамического программирования.
курсовая работа, добавлен 17.07.2017Разностная схема с дискретизацией второго порядка точности по пространству и времени для системы нелинейных нестационарных уравнений Шредингера. Изучение экстраполяции Ричардсона. Исследование распространения нелинейных импульсов в оптических волокнах.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Решение задачи интерполяции и аппроксимации функции. Способы решения дифференциального уравнения. Методы обработки звуковых и графических файлов. Особенности решения системы линейных уравнений методом Гаусса. Разложение сигнала в комплексный ряд Фурье.
курсовая работа, добавлен 21.02.2019Состав директив. Операции присваивания значения и вычисления. Использование шаблонов и функций. Решение систем линейных алгебраических уравнений. Задачи линейной алгебры. Вычисление определителя матрицы n×n. Методы математического анализа.
реферат, добавлен 06.01.2014