Численные методы и оптимизация
Вычисление значения аппроксимирующих функций в узлах аппроксимации. Проверка (аналитически) условий сходимости применяемых методов решения уравнений. Условие унимодальности и выбор начального отрезка оптимизации. Определение параметров многочлена.
Подобные документы
Исследование основных задач оптимизации. Главные научные центры по математическому программированию. Основные этапы графического метода решения задач МП. Характеристика признака оптимальности. Теорема теории линейного программирования и ее следствия.
курс лекций, добавлен 08.02.2015Описание применения генетического алгоритма для решения комбинаторных задач или оптимизации различного рода функций. Моделирование эволюции естественного процесса и его применение для решения задач оптимизации как первостепенная задача направления.
статья, добавлен 15.08.2020Изложение технологии работы с табличным процессором Excel, основы моделей и численных методов решения инженерных задач, инструментальные средства их реализации. Численные методы решения нелинейного уравнения с одним неизвестным. Квадратичная интерполяция.
учебное пособие, добавлен 23.03.2015Основные сведения о задачах оптимизации, критериях оптимальности и теории поиска минимума целевой функции. Исследование методов параметрической оптимизации, подробное описание метода Хука–Дживса по параметрической оптимизации радиоэлектронных схем.
лабораторная работа, добавлен 06.07.2009- 80. Решение дифференциальных уравнений второго порядка в частных производных с использованием MATLAB
Рассмотрение метода конечных элементов. Определение геометрии и задание граничных условий. Выбор основных коэффициентов, определяющих задачу. Дискретизация конечных элементов. Задание начальных условий и решение PDE. Последующая обработка решения.
курсовая работа, добавлен 23.01.2015 Построение и использование линии тренда для решения технических задач. Этапы решения задач, выбор класса функций тренда, расчёт формальных критериев аппроксимации, использование метода наименьших квадратов и его модификации для линейных моделей.
лабораторная работа, добавлен 18.06.2009Оптимальное решение методом штрафных функций нелинейной задачи условной оптимизации. Алгоритм метода штрафных функций. Листинг программы. Зависимость шага в методе Флетчера и Ривса от исходного интервала неопределенности в методе золотого сечения.
лабораторная работа, добавлен 23.07.2012Проблема ориентации мобильного робота в окружающей среде. Оценка существующих методов определения расстояния до препятствий. Алгоритм распознавания параметров препятствий. Вычисление углового размера объекта. Графическое отображение системы уравнений.
статья, добавлен 14.12.2016Определение линейного, полиномиального и логарифмического трендов и их величины достоверности аппроксимации. Вычисление площади в SMathStudio. Поиск информации в Интернете. Для чего нужны cookies и зачем их чистить. Развитие алгоритмов поиска Яндекса.
контрольная работа, добавлен 03.04.2019Обзор численных методов решения уравнений Навье-Стокса, аналогов разрабатываемого приложения. Разработка кроссплатформенного приложения, моделирующего движения потоков газа или жидкости вокруг твердого тела. Программная реализация, пути ее оптимизации.
дипломная работа, добавлен 07.07.2016Вычисление значений математических функций на базе программируемой логической интегральной схемы. Реализация с помощью сдвига кода на один разряд вправо и схема устройства. Методы линейной экстраполяции функций. Таблица значения функций с заданным шагом.
реферат, добавлен 11.06.2014Анализ быстродействующих методов мониторинга режимной надежности в реальном времени, которые включают численные решения нелинейных уравнений перетоков мощности и исследование переходных процессов с детальным моделированием для всех нарушений режима ЭЭС.
статья, добавлен 22.06.2018Роль поиска оптимальных решений при решении прикладных задач. Эволюционные алгоритмы глобальной оптимизации, имитирующие процессы естественной эволюции и поведения живых организмов в окружающей среде. Простота реализации и эффективность алгоритма PSO.
статья, добавлен 29.04.2018Исследование влияния различных методов поисковой оптимизации на поднятие уровня сайта в поисковых системах. Анализ понятий конверсия, релевантность, серп, уникальный контент, индекс. Характеристика методов поисковых систем, оптимизирующих работу сайта.
реферат, добавлен 28.05.2017Сущность операции безусловной оптимизации функции нескольких переменных, способы решения этой задачи методами прямого поиска. Способы использования градиентных методов в этой области. Сравнительный анализ двух алгоритмов по скорости и точности их работы.
контрольная работа, добавлен 07.08.2013Общие задачи: определение списком параметров и формулировкой условий. Происхождение частной задачи из общей при условии задания исходных данных. Понятие оптимизации алгоритма. Классификация задач по сложности. Полиномиальная и экспоненциальная сложность.
реферат, добавлен 27.01.2012Методические рекомендации по аппроксимации методом наименьших квадратов. Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса). Количественная оценка погрешности аппроксимации. Алгоритм и код программы. Методика решения нормальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Использование возможностей MS Excel с целью решения экономических задач. План выпуска продукции для получения максимальной прибыли. Основные условия подбора параметров. Создание расчетной таблицы в режиме показа формул. Параметры поиска решения.
контрольная работа, добавлен 15.03.2018Алгоритм решения системы уравнений и построения Лемнискаты Бернулли методом итераций. Построение структуры программного обеспечения, выбор языка программирования Turbo Pascal для решения задачи. Описание интерфейса приложения и диалога с пользователем.
курсовая работа, добавлен 05.05.2014Решение дифференциальных уравнений в частных производных с использованием высокопроизводительных вычислительных систем. Организация параллельных вычислений задачи Дирихле для систем с общей памятью. Балансировка и оптимизация нагрузки процессоров.
лекция, добавлен 17.09.2013Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
статья, добавлен 27.05.2018Дифференциальное уравнение первого порядка, решение задачи Коши, сущность метода Рунге-Кутта. Выбор языка программирования вычислительной системы. Разработка программного обеспечения для решения математических функций и тестирование его эффективности.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016Механизмы нелинейного программирования, численные методы решения задач без ограничений (координатный, наискорейший спуск, метод оврагов, сопряженного направления, случайного поиска). Выбор инструментальных средств программирования компьютерных технологий.
курсовая работа, добавлен 16.06.2016Ознакомление с численными методами решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций, решение типовых задач с помощью предоставленного преподавателем программного обеспечения. Локальная, кусочно-квадратичная и глобальная интерполяция.
курсовая работа, добавлен 18.02.2019Сведения о системах принятия решения в режиме показа формул и в режиме пользователя. Принципы решения задач оптимизации и построение математической модели. Диаграмма "Оптимизация плана перевозок" и "График работы персонала фирмы". Проектирование схемы БД.
курсовая работа, добавлен 22.01.2015