Моделирование технологического процесса
Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.
Подобные документы
Сущность, особенности и способы применения метода моделирования случайных величин (метод Монте-Карло). Экономико-математическая модель задачи на использование ресурсов при производстве. Расчет оптимального размера и периода поставки, точки заказа.
контрольная работа, добавлен 23.05.2013Моделирование как основа эксперимента, требования к его проведению и анализ полученных результатов. Корреляционно-регрессивный анализ статистических данных, полученных в результате эксперимента. Порядок и правила реализации модели на языке GPSS World.
курс лекций, добавлен 21.12.2012Общие черты эксперимента и наиболее распространенные типовые задачи исследования. Составление линейных планов. Матрица планирования эксперимента, объект исследования. Построение и анализ уравнений регрессии при линейном и композиционном планировании.
реферат, добавлен 18.03.2013Отбор факторов в модель множественной регрессии. Линейная модель, матричная форма. Оценка параметров модели и качества множественной регрессии. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.
презентация, добавлен 26.12.2014Логико-математическое описание объекта, анализ его функционирования. Имитационное моделирование, область применения, преимущества и недостатки. Обоснование решений на основе методов, моделей, алгоритмов и процедур экспертного и системного анализа.
курсовая работа, добавлен 25.05.2010Моделирование работы внутризаводского транспорта в течение 10 часов. Подсчет числа обслуженных и отклоненных заявок. Определение коэффициентов загрузки грузовиков. Максимизация загрузки грузовиков, а также минимизация вероятности отказа в обслуживании.
контрольная работа, добавлен 24.06.2012Эконометрическое моделирование - важная составляющая математического описания развития любой сферы хозяйственной деятельности. Методы построения интервальных оценок для коэффициентов регрессии. Порядок определения среднего коэффициента эластичности.
курсовая работа, добавлен 07.12.2019Процесс построения модели. Основные этапы процесса — постановка задачи, построение, проверка на достоверность, применение и обновление модели. Информация, которая нужна для построения модели, а также удовлетворяет целям и выдает на выходе нужные сведения.
практическая работа, добавлен 12.09.2009Моделирование систем массового обслуживания, потоков заявок и совокупности обслуживающих каналов. Структурная схема и блок-диаграмма GPSS-модели процесса функционирования ИВЦ. Приоритет приема заявок из очереди при освобождении обслуживающего аппарата.
контрольная работа, добавлен 26.05.2013Понятие, цели и область применения имитационного моделирования, позволяющего строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Применение данного метода на примере работы отделения банка по обслуживанию физических лиц.
реферат, добавлен 03.05.2014Матричная запись множественной линейной модели регрессионного анализа. Решение задач регрессивного анализа. Пример решения нахождения модели множественной регрессии. Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 29.01.2012Установление мультиколлинеарности факторов. Уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Статистическая значимость уравнения и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Расчет коэффициентов эластичности.
задача, добавлен 16.03.2014Оценка коэффициента линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Модель кейнсианского типа. Определение эмпирических коэффициентов регрессии и корреляции в случае линейной модели регрессии. Решение системы нормальных уравнений по формулам Крамера.
контрольная работа, добавлен 19.10.2013Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Моделирование случайных событий и величин. Общие сведения о MATLAB/SIMULINK. Моделирование процессов обслуживания заявок в условиях отказов. Примеры построения имитационных моделей.
учебное пособие, добавлен 27.02.2015Оценка параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов. Проверка регрессии на гетероскедастичность. Нахождение коэффициента автокорреляции остатков. Сравнение факторной и остаточной дисперсии в расчете на одну степень свободы.
контрольная работа, добавлен 01.06.2020Типовые модели гидродинамики. Уравнения материального баланса. Импульсная характеристика модели ИСП. Построение динамической математической модели на основании заданного механизма и кинетических констант. Матрица стехиометрических коэффициентов.
контрольная работа, добавлен 05.01.2015Определение зависимости среднедушевого потребления продукта от размера дохода и индекса цен. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка уравнения регрессии с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Прогнозирование эластичности спроса.
контрольная работа, добавлен 01.11.2015Определение параметров уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Расчет остаточной суммы квадратов. Оценка дисперсии остатков. Вычисление коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии.
задача, добавлен 11.06.2013Метод решения основной задачи экономико-математического моделирования производственных процессов. Отыскание возможности качественного представления их в виде воспроизводимых зависимостей или иных описаний. Описание динамики технологического процесса.
статья, добавлен 30.09.2018Описание имитируемой системы, качественных и количественных характеристик исходных данных. Разработка схемы алгоритма реализации имитационной модели и анализ ее функционирования. Проведения эксперимента с разработанной моделью и анализ выполнения работы.
курсовая работа, добавлен 20.11.2008Понятие математической и экономико-математической модели. Оценка значимости коэффициентов уравнения парной линейной регрессии, построение доверительных интервалов для коэффициентов. Основные показатели межотраслевого баланса и их экономический смысл.
контрольная работа, добавлен 26.01.2015Показательный тренд. Построение регрессии. Дисперсионный анализ для линейной регрессии. Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критерий Фишера значимости всей регрессии. Колеблемость признака. Моделирование сезонности ВВП. Индексный анализ.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии). Средняя ошибка аппроксимации. Значимость уравнения регрессии в целом и значимость параметров регрессионной модели. Коэффициенты эластичности и бета коэффициенты. Отбор информативных факторов в модель.
контрольная работа, добавлен 16.07.2019Классификация моделей по области использования, с учетом фактора времени и по способу представления. Математическое моделирование как опосредованное исследование объекта. Принципы построения компьютерной модели. Программы для бизнес-планирования.
реферат, добавлен 12.12.2016Понятие имитационного моделирования валютного рынка и технического анализа. Моделирование работы на валютном рынке с помощью Интернет и методов технического анализа. Автоматизации процесса построения моделей валютного рынка. Оптимальный портфель.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014