Моделирование технологического процесса

Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.

Подобные документы

  • Понятие статического моделирования и область его применения. Сущность методов кластерного анализа и многомерного шкалирования. Принципы планирования производства шин. Задача оптимального управления. Технология имитационного моделирования линейной модели.

    контрольная работа, добавлен 18.06.2015

  • Выбор выходного параметра и факторов для многофакторного технологического эксперимента. Построение математической модели, описывающей зависимость отклика системы от набора входных факторов. Оценка адекватности построенной модели исходным данным.

    контрольная работа, добавлен 09.12.2015

  • Изучение количественной оценки точности выходных параметров. Решение задачи методом Монте-Карло и вероятностным. Процесс получения случайных реализаций устройства. Математическое или физическое моделирование. Гипотеза о нормальном законе распределения.

    контрольная работа, добавлен 28.01.2013

  • Общая схема метода Монте-Карло, оценка его погрешности. Алгоритмы метода для решения интегральных уравнений второго рода. Способ существенной выборки, использующий вспомогательную плотность распределения. Программа вычисления определенного интеграла.

    реферат, добавлен 19.02.2017

  • Оценка линейного коэффициента множественной корреляции, коэффициента детерминации, средних коэффициентов эластичности, бетта–, дельта–коэффициентов двухфакторной регрессионной модели. Коэффициент детерминации модели, прогноз результирующего показателя.

    контрольная работа, добавлен 16.04.2012

  • Экономико-математическое моделирование и инструменты экономического анализа. Форма модели для анализа и прогноза, определение теоретических уровней. Проблемы при применении метода аналитического выравнивания. Динамика уровня ряда выпуска продукции.

    контрольная работа, добавлен 28.10.2011

  • Оценка статистической значимости уравнения регрессии и ее параметров, с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции, установление мультиколлинеарных факторов. Результаты, оформление аналитической записки.

    контрольная работа, добавлен 10.03.2011

  • Основные демографические показатели Белгородской области за период с 2004 по 2017 год. Главная особенность построения уравнения множественной регрессии. Реализация проверки адекватности построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.

    статья, добавлен 23.01.2019

  • Потенциальная возможность математического моделирования любых экономических объектов и процессов. Организационная структура и функциональные модели ООО "Люкс-вода". Определение и описание предметной области для построения модели технических требований.

    реферат, добавлен 21.01.2014

  • Определение эконометрики и эконометрическое моделирование. Парная регрессия и корреляция. Модель множественной регрессии, оценка ее качества. Системы линейных одновременных уравнений. Факторный, кластерный и дискриминантный статистический анализ.

    методичка, добавлен 31.05.2012

  • Обзор модели оценки вероятности риска банкротства на основе имитационного моделирования с использованием метода Монте-Карло. Закономерности, присущие равновесным состояниям в системах экономического обмена. Анализ схемы имитационной модели организации.

    статья, добавлен 28.05.2017

  • Определение затрат предприятия по причине технических остановок оборудования - главная цель имитационного моделирования. Модель бизнес-процесса реализации заказа клиента. Методика проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности.

    методичка, добавлен 05.02.2015

  • Определение коэффициентов линейного уравнения регрессии. Определение числа индивидуальных значений признака. Корреляционная зависимость и уравнение регрессии. Построение системы нормальных уравнений с использованием метода наименьших квадратов.

    реферат, добавлен 24.12.2011

  • Моделирование системы массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разработка схемы обслуживания клиентов и графика зависимости длины очереди от времени. Рекомендации по повышению эффективности работы станции технического обслуживания.

    лабораторная работа, добавлен 21.07.2016

  • Метод статистического моделирования, главные особенности. Экономико-математическая модель задачи, область допустимых решений. Задача на определение: оптимального размера поставки, годовых расходов на хранение запасов. Относительная пропускная способность.

    реферат, добавлен 25.05.2013

  • Характеристика планирования эксперимента как метода обработки данных, определение его особенностей и этапов реализации. Анализ особенностей выбора области экспериментирования, математической модели объекта исследования и составления плана эксперимента.

    реферат, добавлен 23.04.2014

  • Основы планирования экспериментов. Разработка математической модели процесса окисления фосфитов гипохлоритом натрия. Проверка адекватности с помощью критерия Фишера, коэффициентов регрессии. Анализ математической модели процесса в натуральном масштабе.

    лабораторная работа, добавлен 25.12.2014

  • Разработка модели системы массового обслуживания, характеризующей процесс функционирования отдела по работе с обращениями граждан. Имитационное моделирование деятельности сотрудников отдела с использованием системы имитационного моделирования GPSS World.

    статья, добавлен 24.05.2018

  • Определение места имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. Общая характеристика структуры имитационных моделей. Основные этапы процесса имитации, моделей глобальных систем и экономических систем масштаба предприятия.

    учебное пособие, добавлен 18.02.2015

  • Исследование методов корреляционного и регрессионного анализов. Характеристика множественного и частного коэффициентов корреляции. Обоснование применения регрессионного моделирования. Обзор применения алгоритмов для интерпретации уравнения регрессии.

    курсовая работа, добавлен 13.08.2013

  • Построение линейной модели и стандартизованного уравнения множественной регрессии. Анализ коэффициентов корреляции. Расчет коэффициента множественной детерминации. Оценка статистической надежности уравнения регрессии и коэффициента детерминации.

    задача, добавлен 27.09.2016

  • Предложение решений сложнейших процессов регулирования производства на основе новейших разработок, что снижает трудозатраты и затраты времени, дает возможности "наглядного проигрывания" для принятия решения. Моделирование производственных процессов.

    реферат, добавлен 19.12.2016

  • Характеристика целей и задач имитационного моделирования. Схема основных бизнес-процессов компании. Определение состава исходных данных для моделирования. Статистическое исследование бизнес-процесса, подлежащего моделированию, обработка информации.

    курсовая работа, добавлен 27.12.2015

  • Имитационное моделирование как разновидность математического. Введение в теорию массового обслуживания. Определяющие факторы применения теории массового обслуживания в экономике. Моделирование процессов логистики. Характеристика сетевой модели PERT.

    презентация, добавлен 06.04.2018

  • Парная регрессия и корреляция. Построение уравнения регрессии. Оценка параметров модели, тесноты связи. Расчет доверительных интервалов. Точечный и интервальный прогноз по уравнению линейной регрессии. Основные цели множественной регрессии и корреляции.

    методичка, добавлен 16.05.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.