Моделирование технологического процесса
Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.
Подобные документы
Реализация задачи оптимизации на основе применения теории планирования эксперимента. Полный факторный эксперимент типа 2n. Дробный факторный эксперимент. Матрица планирования и оценка коэффициентов функции отклика в дробном факторном эксперименте.
контрольная работа, добавлен 05.04.2015Сущность имитационного моделирования, его практическое применение. Задание параметров модели на примере работы небольшого склада. Оценка работы персонала и оборудования. Перечень и количество ресурсов, необходимых для выполнения каждого шага процесса.
презентация, добавлен 04.12.2015Назначение множественной регрессии. Коэффициент корреляции между двумя векторами. Определение наилучшего уравнения регрессии. Оценка параметров нулевого уравнения регрессии. Оптимальное количество независимых переменных. Использование метода включения.
курсовая работа, добавлен 23.11.2013Определение среднего коэффициента эластичности и сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Разработка матрицы парных коэффициентов.
задача, добавлен 13.03.2014Измерение технических параметров эквивалентных изделий. Закон непрерывного распределения вероятности. Имитационное моделирование выборки для параметра. Используемые понятия математической статистики. Расчет выборочного энтропийного коэффициента.
курсовая работа, добавлен 18.11.2020Связь имитационного моделирования с теорией вычислительных систем, математикой, теорией вероятностей и статистикой. Моделирование производственных систем. Создание адекватных и детальных имитационных моделей. Обоснование выбора языка программирования.
курсовая работа, добавлен 25.12.2015Зависимость индекса человеческого развития от валового накопления и суточной калорийности питания населения. Расчет парных коэффициентов корреляции с помощью средних квадратических отклонений и показателей. Построение однофакторных уравнений регрессии.
контрольная работа, добавлен 13.01.2018Особенности процесса моделирования на этапе введения в производство технологических объектов, удовлетворяющих по потребительским качествам и имеющимся стандартам. Определение неизвестных коэффициентов в режиме формул. Минимизация квадратов отклонений.
статья, добавлен 03.06.2016Построение двухфакторной эконометрической модели и анализ показателей тесноты производительности труда работников междугородной и международной телефонной связи. Определение параметров уравнения линейной регрессии. Расчет коэффициентов эластичности.
задача, добавлен 27.09.2014- 110. Основы эконометрики
Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и параметров линейной парной регрессии. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
контрольная работа, добавлен 26.02.2013 Определение коэффициента линейной регрессии в зависимости от удельных постоянных расходов предприятия. Расчет доверительных интервалов для теоретических коэффициентов регрессии. Прогнозирование постоянных расходов при определенном объеме выпуска.
контрольная работа, добавлен 04.05.2015Построение линейного уравнения парной регрессии y от x. Причины существования случайной ошибки. Определение среднеквадратического отклонения; коэффициентов корреляции, эластичности, детерминации. Оценка статистической значимости парной линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 14.04.2021Выявление статистической значимости коэффициентов регрессии и адекватности математической модели. Совершенствование вагранок на основе результатов моделирования и учета газодинамики в шахте. Рекомендации по улучшению процесса плавки в газовой вагранке.
учебное пособие, добавлен 28.05.2014Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, параметров линейной парной регрессии и их статистическая значимость. Определение фактических и модельных значений, точек прогноза. Построение модели формирования цены квартиры за счёт значимых факторов.
контрольная работа, добавлен 10.06.2015Использование модели черного ящика для упрощенного описания живых систем в медицине и биологии. Моделирование как метод научного познания. Математическое моделирование процесса изменения пространственного положения аппарата внешней фиксации позвоночника.
реферат, добавлен 26.02.2020Проведение статистической обработки информации с помощью табличного процессора Microsoft Excel. Использование R-квадрата для уравнения множественной регрессии и уровня значимости по t-критерию. Вычисление коэффициентов уравнения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 04.05.2011Прогноз электропотребления установки на пять лет: предварительный анализ характера изменения наблюдений, составление матрицы структуры Х-регрессионной модели. Определение точечных и интервальных параметров; проверка статической состоятельности модели.
контрольная работа, добавлен 08.11.2012Дисперсионный анализ для линейной регрессии. Остаточная и общая вариации. Оценки дисперсий коэффициентов регрессии. Функция эластичности. Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критическое значение статистики Стьюдента. Критерий Фишера.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Нахождение метода наименьших квадратов уравнения линейной регрессии, где признак: среднесписочное число работников магазина и сумма розничного товарооборота. Определение параметров зависимости. Применение коэффициента корреляции, его вычисление.
контрольная работа, добавлен 24.11.2014Имитационное моделирование системы в розничной торговле. Главное окно программы AnyLogic. Построение трех схем торгово-кассового обслуживания клиентов: статическая, динамическая, комбинированная. Тестирование и описание запуска статистической модели.
курсовая работа, добавлен 25.01.2016Вычисление матрицы коэффициентов парной корреляции. Методы проведения регрессионного анализа. Определение величин для уравнений с известными факторами значения. Компьютерное моделирование кластерной принадлежности с помощью программ анализа данных.
реферат, добавлен 05.06.2014Понятие и методологические основы имитационного моделирования. Использование законов распределения случайных величин при имитации процессов. Обобщенное распределение Эрланга. Последовательность процедур обработки транзактов в имитационной модели.
реферат, добавлен 18.02.2015Понятие имитационного моделирования, применение его в экономике. Определение социально-экономических систем, характеризуемых сложным переплетением интересов, неопределённой структурой и многочисленными целями. Применение имитационного моделирования.
презентация, добавлен 01.03.2014Основные объекты имитационной модели. Событийный и процессно-ориентированный подход к построению моделей. Моделирование работы с материальными ресурсами. Многокритериальные целевые функции планирования объемов производства продукции, товаров и услуг.
презентация, добавлен 06.04.2018Численное моделирование нестационарных полей температур в системе "алмаз - полимерная матрица". Определение зависимостей установившейся температуры и времени переходного теплового процесса от теплопроводности и теплоёмкости в алмазосодержащем композите.
статья, добавлен 27.05.2018