Learning to rank through user preference data
Analysis of data aggregated preferences. The ranking of the elements as separate and static elements. Evaluation of the algorithms, assumptions, weight and shifting implicit preferences. The essence of ranking elements as a function of their attributes.
Подобные документы
Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.
реферат, добавлен 30.04.2014Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.
реферат, добавлен 22.07.2017A novel family of data-driven linear transformations, aimed at finding low dimensional embeddings of multivariate data, in a way that optimally preserves the structure of the data. The PCA and Fisher’s LDA are the special members in this transformation.
статья, добавлен 08.02.2013Development and implementation of new technologies in banking services. The ability to improve the existing anti-fraud model used in real banking practice. Clusters and their impact on the assessment of the existing anti-fraud model. Data Chart Analysis.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Creating a classification of methods and ranking of commercial sites of the coal-energy and mining-metallurgical complexes with regard to their marketing. Development of the system criteria local commercial sites, their formalization and the digitized.
статья, добавлен 30.07.2016- 31. Bioinformatics
Biological Data in Digital Symbol Sequences. Machine-Learning Foundations: The Probabilistic Framework. Probabilistic Modeling and Inference. Machine Learning Algorithms. Hidden Markov Models and probabilistic Models of Evolution: Phylogenetic Trees.
учебное пособие, добавлен 25.11.2013 The weather forecast from a scientific point of view as one of the most complex problems of atmospheric physics. General characteristics of the big data forecasting system using the similarity method. Features of using big data for digitization.
дипломная работа, добавлен 13.07.2020Methods for graphic and text image region classification. Construction of the narrative function characterizing areas of the image sub-elements is proposed. This function can be used for training and classification using support vector machines.
статья, добавлен 23.02.2016The article is intended to analyse the development of the institute of personal data protection in the world identify ways to adapt the national legislation of Ukraine to the current personal data protection standards of the EU. To carry out the research.
статья, добавлен 19.09.2024Review of Basic Statistics With SPSS. Data Coding and Exploratory Analysis. Selecting and Interpreting Inferential Statistics. Several Measures of Reliability. Exploratory Factor Analysis and Principal Components Analysis. Multiple Linear Regression.
книга, добавлен 09.04.2013Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.
реферат, добавлен 19.12.2014Reducing the amount of required memory, reducing the time for data processing and reducing the number of copies of documents when updating information in the automation process. Analysis of the choice of technologies for application development.
статья, добавлен 31.08.2022The possibility using systems operational analysis in the organization and management of research and innovation projects in enterprises and Universities. The organizing principle of the multidimensional cube. Data Mining using mathematical apparatus.
статья, добавлен 06.05.2018Data warehouse base theory. The description of Extract Transform Load processes. Introduction into OpenStreetMap, base knowledge. Extract Transform Load process planning. Extracting and transformation data. Analysis of the developed data warehouse.
практическая работа, добавлен 13.02.2016Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.
статья, добавлен 09.08.2022Using Duraton-Overman test to study detailed location patterns of the forestry and agricultural industry in Russia. Data analysis package. The first article on geocoding. Methods for measuring localization. Distance-based localization measurement.
курсовая работа, добавлен 11.02.2017Пошук шляхів досягнення конкурентних переваг та стабільності компаній на ринку. Визначення етапів впровадження та проблем використання Big Data в сучасному бізнесі. Забезпечення конфіденційності при зберіганні, обробці й аналізі великих обсягів даних.
статья, добавлен 18.06.2024Levels of programming support tools. Elements of windowing systems. Possible software architectures. Using toolkits for objects interaction. Paradigms for programming interfaces in applications. Implementation of user interface management systems (UIMS).
презентация, добавлен 28.12.2013- 44. Automation of data from video cameras of small and medium-sized unmanned aerial vehicles processing
The information technology for graphical data from unmanned aircraft real time processing. The structure and functionality of the automated system, image processing algorithms and video. The used of technology in the development of a pilot workplace.
статья, добавлен 28.01.2017 The essence of using a functionally complete tolerant elements. Comparison of the exponential reliability functional performance. Rating and characteristic tree of the transmitting transistors. Description of redundancy of the transmitting transistors.
статья, добавлен 28.02.2016Familiarity with the basic principles of cryptographic protection of information. Cryptography as a set of methods for data transformation, aimed at, it is to make the data useless to the enemy. Analysis of the cryptographic algorithm with the public key.
книга, добавлен 08.03.2014Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.
контрольная работа, добавлен 14.04.2014Огляд досвіду впровадження технології Big Data в електронній дистрибуції та бізнес-аналітиці. Означення перспективних проєктів в книжковій індустрії, що базуються на цій технології. Спрощення процесів управління галуззю при упровадженні Big Data.
статья, добавлен 15.04.2024Protection from disclosure to unauthorised persons integrity. Maintaining data consistency. Assurance of identity of person or originator of data non-repudiation. Conventional encryption: uses a shared key. Digital Signatures and especially their use.
учебное пособие, добавлен 08.03.2014The article provides guidance on choosing cloud-based ML and data science solutions that meet operational strategies and crisis management needs. Further research is encouraged to examine the long-term effects on business innovation and market dynamics.
статья, добавлен 20.07.2024