Learning to rank through user preference data

Analysis of data aggregated preferences. The ranking of the elements as separate and static elements. Evaluation of the algorithms, assumptions, weight and shifting implicit preferences. The essence of ranking elements as a function of their attributes.

Подобные документы

  • Research Background, Objectives and Significance. Research on Concept and Connotation of Smart City. Characteristics of Smart City. Importance of Personal Data Classification. A Classified Personal Data Protection Architecture. Services in Smart City.

    дипломная работа, добавлен 23.09.2018

  • Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.

    реферат, добавлен 09.07.2017

  • Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.

    контрольная работа, добавлен 19.08.2011

  • A practical guide to using encryption technology to ensure confidentiality, security and integrity of your most valuable assets - its data. The analysis of the basic fundamentals of cryptography and its techniques for dealing with electronic security.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Analysis procedure synthesis, analysis and architectural and structural construction computing subsystem as part of the information management system security. The criticality of architectural elements and functions of management information system.

    статья, добавлен 14.01.2017

  • Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.

    курсовая работа, добавлен 06.02.2012

  • Определение термина Big Data, разработка соответствующих технологий и исследования в этой области, позиционирование в прошлом и настоящем. Социализация информационных технологий. Анализ использования Big Data в социальных сетях, проблемы и перспективы.

    курсовая работа, добавлен 26.06.2022

  • The possibilities of the MS Excel spreadsheet processing system for visualization of large data sets in an easy-to-understand form. Development of tools for practical implementation for visualization of large data arrays by selecting the required range.

    статья, добавлен 29.09.2023

  • Consideration of book presentsways, him разнородностей in statistical models on the different levels of analysis, successive theoretical structure that places the models of lids as decision elements in a race between a steganography and steganalysis.

    учебное пособие, добавлен 08.03.2014

  • The value of cluster analysis to explain a number of phenomena. Consideration clustering algorithms computational intelligence, particularly based on neural networks and kernel-based learning. Review their application to five's real world problems.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.

    статья, добавлен 16.06.2021

  • Analysis of data mining systems, development of document management systems. Development of an integrated system for intelligent information analysis. A model for using various statistical data of any format in the source of a digital organization.

    статья, добавлен 01.02.2024

  • Basic directions in the design of the interface. The interaction between human and computer. Introduction to user preferences, as to the operation of the computer system. The principles used to create virtual navigation for the operating system.

    презентация, добавлен 28.12.2013

  • Методы автоматизированного неразрушающего контроля в рамках задачи кластеризации данных по применению коротковолнового электромагнитного излучения при дефектоскопии. Методы исследования: самоорганизующиеся карты Кохонена в рамках Data Mining подхода.

    статья, добавлен 11.11.2018

  • The characteristics and features of the method for assessing the changes of health system with multiple levels of efficiency, depending on the state change of its elements. The essence, the specificity of logical differential calculus, multivalue logic.

    статья, добавлен 28.02.2016

  • Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.

    лекция, добавлен 26.08.2010

  • Джерела надходження даних про ключові процеси в медичній сфері. Приклади інноваційних методів збору інформації, які набувають значного розповсюдження в умовах діджиталізації. Джерела даних у сфері охорони здоров’я, які використовуються у Data Science.

    статья, добавлен 14.11.2022

  • Characteristics of the segment of cloud technologies in Russia, an analysis of their advantages and disadvantages. The main types of cloud services models, the problems of their use (confidentiality, security). Preferences of using clouds in Russia.

    статья, добавлен 06.05.2018

  • Encryption standard adopted by the USA government through a competitive Advanced Encryption Standard. Evaluation algorithms for the various platforms. Cryptographic analysis and its properties. Testing of individual algorithms. Algorithmic version of AES.

    книга, добавлен 15.09.2012

  • Improvement of devices containing electronic elements. Application of mechatronic systems in the automotive industry. Using Solidworks software for the design of mobile robot on four or more wheeled chassis. Calculation of stresses of structural parts.

    статья, добавлен 13.10.2020

  • The Iterative Extraction as extended approach extraction techniques in Principal Component Analysis to other additive data models. Additive models for clustering & similarity data and apply Iterative Extraction for deriving feasible clustering solutions.

    учебное пособие, добавлен 08.02.2013

  • Осуществление исследования набора данных с целью отыскивания скрытых закономерностей на стадии свободного поиска. Особенность определения шаблонов с помощью системы Data Mining. Действия прогностического моделирования. Проведение анализа исключений.

    доклад, добавлен 15.01.2016

  • The methodological, technical approaches are considered to construct the agent-based model with built-in artificial neural networks. This model describes the user's behavior of electronic, distance learning in a virtual environment of one of universities.

    статья, добавлен 23.06.2016

  • Cryptography is the science of using mathematics to encrypt and decrypt data. PGP data compression routines, the random numbers used as session keys, the message digest. Compromised passphrase and private key. Protecting against bogus timestamps.

    дипломная работа, добавлен 08.03.2014

  • Аналіз розвитку технологій Великих даних та можливість інновацій для бібліотек. Закордонні дослідження щодо реалізації проектів, заснованих на масивах великих статистичних даних. Впровадження Big data як додаткового завдання для бібліотечних працівників.

    статья, добавлен 19.01.2023

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.