Learning to rank through user preference data

Analysis of data aggregated preferences. The ranking of the elements as separate and static elements. Evaluation of the algorithms, assumptions, weight and shifting implicit preferences. The essence of ranking elements as a function of their attributes.

Подобные документы

  • The Iterative Extraction as extended approach extraction techniques in Principal Component Analysis to other additive data models. Additive models for clustering & similarity data and apply Iterative Extraction for deriving feasible clustering solutions.

    учебное пособие, добавлен 08.02.2013

  • Осуществление исследования набора данных с целью отыскивания скрытых закономерностей на стадии свободного поиска. Особенность определения шаблонов с помощью системы Data Mining. Действия прогностического моделирования. Проведение анализа исключений.

    доклад, добавлен 15.01.2016

  • The methodological, technical approaches are considered to construct the agent-based model with built-in artificial neural networks. This model describes the user's behavior of electronic, distance learning in a virtual environment of one of universities.

    статья, добавлен 23.06.2016

  • Cryptography is the science of using mathematics to encrypt and decrypt data. PGP data compression routines, the random numbers used as session keys, the message digest. Compromised passphrase and private key. Protecting against bogus timestamps.

    дипломная работа, добавлен 08.03.2014

  • Аналіз розвитку технологій Великих даних та можливість інновацій для бібліотек. Закордонні дослідження щодо реалізації проектів, заснованих на масивах великих статистичних даних. Впровадження Big data як додаткового завдання для бібліотечних працівників.

    статья, добавлен 19.01.2023

  • A structured language as one of a variety of programming possibilities. Unions, enumerations, and user-defined types systems the standard function library. Exception handling and miscellaneous classes. An object-oriented expression parser in program.

    учебное пособие, добавлен 08.03.2014

  • Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2019

  • Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2019

  • Принципы добычи текстов из больших массивов данных. Разработка программ для распознавания образов искусственным интеллектом. Классификация способов Data Mining, метод эволюционного программирования. Изучение криптового языка символьных правил PolyAnalyst.

    презентация, добавлен 01.11.2020

  • Основные информационные способы прямого доступа к данным. Microsoft Universal Data Access - программная архитектура, обеспечивающая доступ к реляционным и нереляционным данным в разнообразных форматах, которые могут храниться на различных платформах.

    учебное пособие, добавлен 20.04.2014

  • The improving the network traffic analysis systems, including deep analysis systems, taking into account existing threats and vulnerabilities of network equipment and software of computer networks based on methods and algorithms of machine learning.

    статья, добавлен 12.12.2024

  • Представление данных в нейронных сетях. Рекомендательная система New York Times. Проведение эксперимента Washington Post по предсказанию популярности статей. Применение методов Data Science в издании "Ведомости". Изучение сегментации на основе RFM.

    дипломная работа, добавлен 14.12.2019

  • Data Mining как метод обнаружения знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах деятельности, скрытых в больших объемах исходных данных. Алгоритм решения задачи поиска ассоциативных правил Apriori. Методы визуализации анализируемых данных.

    курсовая работа, добавлен 04.07.2013

  • Block cipher modes of operation and data transformation for asymmetrical algorithms. Standardisation in cryptography. Trust models in public key cryptography. Cryptographic standards for the World Wide Web. People who play a role in cryptography.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Можливості проведення автоматичного аналізу даних, які надходять з різних оперативно-тактичних джерел та накопичуються у пул різнорідної інформації. Особливості інтелектуалізації баз даних, переваги та недоліки від використання технології Data Mining.

    статья, добавлен 02.02.2018

  • Analysis of the mobile banking information system based on biometric authentication. A function is proposed that ensures the closure of biometric template data in information networks. Estimation of the number of customer requests to the payment system.

    статья, добавлен 29.09.2016

  • Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.

    презентация, добавлен 09.09.2017

  • Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining, методы ее применяемые для решения задач классификации, способы классификации и прогнозирования в процессе решения бизнес-задач, прикладное программное обеспечение для работы с нейронными сетями.

    книга, добавлен 09.09.2012

  • Introduction to cryptography and data security. The study of random numbers and an unbreakable stream cipher. The data encryption standard and alternatives. Practical aspects of public-key cryptography. Principles of message authentication codes.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Power BI is a business intelligence service created by Microsoft. It is a response to needs of users. Using a simple interface, it provides interactive visualisations and business intelligence opportunities, allowing you to create reports and dashboards.

    статья, добавлен 16.06.2024

  • Auction and contract networks as coordination mechanisms in multi-agent systems based on Foundation for Intelligent Physical Agents protocols. Structural elements of mechanisms in the socio-economic and political contexts of the use in cybersecurity.

    статья, добавлен 09.09.2021

  • Дослідження та класифікація можливостей хмарних сервісів і ресурсів реалізації математичного інструментарію Data Science в умовах розвитку технологій онлайн-навчання. Аналіз розкриття потенціалу хмарних цифрових інструментів в освітньому процесі.

    статья, добавлен 01.03.2024

  • Information Retrieval as finding material of an unstructured nature that satisfies an information need from within large collections. Unstructured (text) and structured (database) data in 1996 and 2006. Basic assumptions of Information Retrieval.

    презентация, добавлен 19.02.2014

  • Automation of the process of keeping a diary and converting it into digital form. Software solutions that allow the user to systematize their hobby experience and find something new for themselves. Evaluation of the functionality of compared systems.

    статья, добавлен 19.03.2024

  • The methods of data protection in local and global network. The functions of antivirus programs. The server side of web protection. The aspects of data transfer in big company. Password management. Internet security from different hacking and infection.

    контрольная работа, добавлен 07.08.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.