Искусственный интеллект в задачах управления и обработки информации
Решение прямой и обратной задач с помощью многослойной нейронной сети прямой передачи сигнала. Операторы отбора особей в новую популяцию. Нахождение глобального минимума функции одной переменной и двух аргументов с помощью генетических алгоритмов.
Подобные документы
Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.
отчет по практике, добавлен 09.02.2019Особенности системного подхода в науке и его применение в строительстве. Методы принятия решений в проектировании. Представление объектов и процессов с помощью сложных систем на макро- и микроуровне. Искусственный интеллект и экспертные системы.
лекция, добавлен 01.03.2017Возможности экспертных систем. Принципы работы дерева решений. Структура нейронных сетей, принципы проектирования с помощью пакета Matlab. Оптимизация функции с помощью генетических алгоритмов. Муравьиные алгоритмы поиска оптимального маршрута в графе.
учебное пособие, добавлен 29.02.2016Применение возможностей табличного процессора Microsoft Excel для решения вычислительных задач. Способы построения графиков, решения задач и систем уравнений методами обратной матрицы и Крамера. Алгоритм составления таблиц с помощью фильтрации данных.
практическая работа, добавлен 15.10.2012Искусственный интеллект – программное обеспечение, способное интерпретировать состояние среды и распознавать происходящие в ней события. Обнаружение подозрительной активности пользователей и сетевого трафика как сфера применения машинного обучения.
статья, добавлен 03.05.2019Рассмотрение положений теории нейронных сетей, анализ разнообразия их архитектур. Методы и алгоритмы предварительной обработки данных. Моделирование структуры нейросети. Разработка алгоритмов обучения нейронной сети для уменьшения ошибки тестирования.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Алгоритм обучения нейронной сети с помощью процедуры обратного распространения. Диаграмма сигналов в сети. Программирование нейронной сети с применением объектно-ориентированного подхода. Иерархия классов библиотеки для сетей обратного распространения.
статья, добавлен 25.03.2013Исследование принципов организации нейроподобных сетей для решения задач искусственного интеллекта. Анализ архитектуры ассоциативно-проективной нейронной сетевой системы. Характеристика процедуры выбора части нейронов для передачи на верхний уровень.
лекция, добавлен 13.09.2017- 59. Сеть Хопфилда
Адресация по содержимому. Создание систем искусственного интеллекта, систем распознавания речевых сигналов и изображений. Расчет весовых коэффициентов и пороговых уровней. Решение задач с помощью сетей Хопфилда. Задача комбинаторной оптимизации.
презентация, добавлен 16.10.2013 Задачи, решаемые с помощью методов искусственного интеллекта, их отличие от современных алгоритмических вычислений. Снижение требований к объему необходимой априорной информации за счет ее доопределения системой ИИ непосредственно в режиме on-line.
лекция, добавлен 28.08.2013Понятие искусственного интеллекта и направления его развития. Данные и знания. Продукционная, фреймовая и формальные логические модели представления знаний, их возможности, достоинства и недостатки. Семантические сети, специальные языки их реализации.
презентация, добавлен 31.10.2016Говоря о том, какие перспективы искусственный интеллект открывает для человечества, выражаясь обобщенно: безграничные. Искусственный интеллект сможет заменить во всех областях начиная от обычных рабочих, строителей и заканчивая хирургами и инженерам.
статья, добавлен 21.12.2024Анализ задачи синтеза систем управления двухколесным балансирующим роботом с помощью методов искусственного интеллекта. Особенности построения систем управления мобильными роботами, основанных на конечных автоматах, построенных с помощью метода отжига.
статья, добавлен 15.01.2019Обзор развития работ в области искусственного интеллекта. Решение задач методом поиска в пространстве состояний. Представление знаний в интеллектуальных системах. Механизмы оперирования с неточными высказываниями. Вычисления по архитектуре клиент-сервер.
курс лекций, добавлен 27.04.2014Модель системы обработки первичной информации. Опции, псевдокомментарии, константы, переменные, функции, процедуры, выражения, операторы (описания, присваивания, управления, вызова процедур, обработки прерываний, ввода/вывода, дополнительные) языка Q-2.
реферат, добавлен 16.01.2018Показано, что анализ тональности текстовой информации входит в область задач компьютерной лингвистики и является подзадачей получения и обработки информации. Исследован процесс анализа тональности текста, реализуемого с помощью тонального словаря.
статья, добавлен 15.01.2019Создание первого нейрокомпьютера (компьютера VI поколения), который был реализован в 80-х годах в Японии в рамках проекта "ЭВМ V поколения". Искусственный интеллект как наиболее перспективное направление информатики. Искусственный интеллект в кибернетике.
статья, добавлен 25.04.2019Нахождение минимального значения целевой функции при заданной системе ограничений. Область допустимых решений. Расчет задачи с помощью Поиска решения в Excel. Установка и активация надстроек. Построение таблицы в Excel, заполнение ячеек, ограничения.
контрольная работа, добавлен 17.11.2013Системы обработки данных и их классификация. Вычислительные комплексы, системы и сети. Структурная схема многомашинного вычислительного комплекса с косвенной и прямой связью. Управление процессами передачи данных. Аппаратура сопряжения каналов связи.
реферат, добавлен 13.01.2014Вычисление выражения в MS Excel с помощью мастер функций. Построение графиков по экспериментальным данным. Решение задачи по измерению информации. Построение таблиц истинности логической функции. Кодирование информации, сложение в восьмеричной системе.
контрольная работа, добавлен 20.11.2013Современные технологии и поддержка системы обработки информации. Решение систем линейных уравнений с помощью функций Microsoft Excel. Программируемые макросы: запуск редактора Visual Basic for Applications (VBA), подпрограммы и функции, формы и модули.
контрольная работа, добавлен 13.05.2013Разработка искусственной нейронной сети, выделяющей акустический сигнал утечки из шума водопровода. Правило обучения сети, основанное на критерии минимума абсолютного значения момента четвертого порядка, упрощающее реализацию сети в реальном времени.
статья, добавлен 02.09.2013Место проблемы представления знаний в теории искусственного интеллекта. Отображение графически структуры семантической сети с помощью узлов и дуг, соединяющих их. Проведение исследования сущности кванторов. Создание критической массы программ-агентов.
реферат, добавлен 20.12.2017Вопрос о поиске решений глобальных проблем в сфере экономики отдельных государств и всего мира с помощью создания и развития искусственного интеллекта. Искусственный интеллект – область информатики, которая занимается разработкой компьютерных систем.
статья, добавлен 21.12.2020Искусственный интеллект как научное направление, связанное с попытками формализовать мышление человека. Структура мозга и моделирование функций нервной системы. Применение нейронных сетей для решения прикладных задач и основные алгоритмы обучения.
учебное пособие, добавлен 24.04.2014