Искусственный интеллект в задачах управления и обработки информации
Решение прямой и обратной задач с помощью многослойной нейронной сети прямой передачи сигнала. Операторы отбора особей в новую популяцию. Нахождение глобального минимума функции одной переменной и двух аргументов с помощью генетических алгоритмов.
Подобные документы
Специфика решения задач линейного программирования с помощью надстройки "Поиск решения". Установка программы. Функции диалогового окна. Ввод и изменение ограничений. Настройка параметров и отладка алгоритма. Редактирование параметров оптимизации модели.
контрольная работа, добавлен 17.12.2013Решение вопросов, связанных с решением одной из задач технической диагностики - оценкой состояния технической системы. Нахождение математической зависимости между повреждениями системы и вероятностью безотказной работы. Информационная и марковская модель.
статья, добавлен 30.07.2016Дейтаграммный способ передачи пакетов между узлами составной сети. Разделение IPадреса на номер сети и номер узла на основе классов. Деление блоков адресов на части с помощью маски. Правила выделения адресных блоков. Принципы статической маршрутизации.
учебное пособие, добавлен 20.05.2014Рассмотрение искусственного интеллекта как научного направления, одной из передовых областей исследований ученых. Рассмотрение его как системы, разработанной для распознавания текстов, бытовых робот, возможности замены труда человека искусственным.
реферат, добавлен 04.11.2020- 105. Топология сети SDH
Стандартные топологии сетей SDH. Резервирование канала приёма и передачи сигнала с помощью мультиплексоров. Интенсивность трафика в сети. Топология "звезда" c мультиплексором в качестве концентратора. Линейная архитектура для сетей большой протяженности.
реферат, добавлен 09.02.2016 Рассмотрение различных модификаций генетического алгоритма для адаптации в нестационарных средах. Исследование нестационарных задач дискретной оптимизации. Характеристика особенностей генетического алгоритма, обладающего свойством неявного параллелизма.
статья, добавлен 17.01.2018Искусственный интеллект как направление в науке, его свойства, основные направления и перспективы дальнейшего развития. Принципы функционирования системы искусственного интеллекта, ее составные части и порядок их взаимодействия, подходы к модулированию.
контрольная работа, добавлен 30.03.2009Свойства и параметры систем передачи информации. Понятие источника информации, физическая характеристика сигнала и канала для его передачи, вычисление амплитудной модуляции сигнала. Модем как устройство, преобразовующее цифровые сигналы в аналоговые.
реферат, добавлен 29.06.2010Попытки копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов. Адаптивные методы поиска, используемые для решения задач функциональной оптимизации. Реализация генетических алгоритмов и их применение. Пути решения задач оптимизации.
курсовая работа, добавлен 18.06.2011Рассмотрение задачи фильтрации спама и наиболее распространенных подходов к ее решению в сравнении с методами искусственного интеллекта. Развитие средств защиты от спама. Решение задачи защиты от спама на основе списка адресов, сигнатур, теоремы Байеса.
статья, добавлен 19.05.2018Искусственный интеллект как кибернетическая система по переработке информации. Понятие идеального разума. Отличие искусственного интеллекта от программы. Схема работы функции экстраверсии при доминанте интроверсии. Моделирование блоков рациональности.
статья, добавлен 27.03.2013Обозначение основных различий между машиной и человеком для осуществления рефлексии относительного будущего. Использование алгоритмов перебора для реализации искусственного интеллекта. Применение нейронных архитектур как средств реализации интеллекта.
статья, добавлен 18.03.2019Эволюция поколений символообрабатывающих ЭВМ. Этапы развитие искусственных нейронных сетей. Сравнение машины фон Неймана с биологической нейронной системой. Нейроинформатика как способ решения различных задач с помощью искусственных нейронных сетей.
лекция, добавлен 06.09.2017- 114. Структурно-функциональная организация нейронных сетей в промышленных системах обработки информации
Нейросетевые технологии искусственного интеллекта и их применение при разработке интеллектуальных датчиков, анализаторов данных и систем обработки информации. Облегчение контроля технического состояния объектов и их параметрическая идентификация.
автореферат, добавлен 12.02.2018 Решение задач оптимизации и структурного синтеза. Поиск путей повышения эффективности генетических алгоритмов. Экспериментальная оценка эффективности методов с фрагментарными кроссовером и макромутациями. Решение NP-трудных задач дискретной оптимизации.
статья, добавлен 19.01.2018Особенности и способы передачи пакетных данных между компьютерами в режиме симуляции, анализ протокола межсетевых сообщений, назначение и функции маршрутизатора. Создание сети из двух коммутаторов с помощью Auto Capture Play, присвоение IP-адреса.
методичка, добавлен 28.11.2014Особенности регулирования технологических процессов на производстве с помощью ПИД регуляторов. Разработка системы управления для существующего контура управления с ПИД-регулятором и алгоритма подстройки его параметров в реальном масштабе времени.
статья, добавлен 02.11.2018Рассмотрение современных компьютерных систем и областей их практического применения. Искусственный интеллект как наука. Логическое программирование деятельности человека. Потенциальные последствия и преимущества использования искусственного интеллекта.
статья, добавлен 10.03.2019Средства описания алгоритмов решения математических задач. Интерфейс MathCAD 2001. Входной язык MathCAD 2001. Константы, переменные, векторы, матрицы, операторы. Решение уравнений и систем, построение графиков. Решение математических и физических задач.
курсовая работа, добавлен 15.02.2014Перспективные направления в развитии современной науки. Расширение человеческих возможностей. Создание искусственного интеллекта, разработанного Японским национальным институтом информатики. Решение проблемы несовершенства мозга человека с помощью ИИ.
статья, добавлен 30.03.2019Исследование особенностей применения эволюционных алгоритмов для настройки структуры и поиска весов связей искусственных нейронных сетей. Анализ вопросов эволюционного поиска топологии искусственной нейронной сети. Кодирование информации о весах связей.
статья, добавлен 08.02.2013Развитие искусственного интеллекта заставляет задуматься о том, что будет с человечеством, когда машины начнут превышать наши физические и умственные способности. Замена низкоквалифицированных специальностей. Искусственный Интеллект в творчестве.
статья, добавлен 27.02.2019Исследование и анализ результатов сравнения нейронной сети на основе формальных понятий с другими методами классификации данных. Ознакомление с методами классификации данных на реальных датасетах. Характеристика антимононотонности соответствия Галуа.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Характеристика среды разработки программ Visual Studio. Построение алгоритмов линейной структуры и простейшего диалогового интерфейса. Логические операторы и операторы отношения, а также операторы ветвления и выбора. Построение циклических алгоритмов.
лабораторная работа, добавлен 07.06.2016Обоснование необходимости создания интеллектуальных систем, как основополагающих принципов построения электронных вычислительных машин и компьютеров. Основы обработки информации на ЭВМ. Изучение задач, решаемых методами искусственного интеллекта.
лекция, добавлен 21.10.2013