Искусственный интеллект в задачах управления и обработки информации

Решение прямой и обратной задач с помощью многослойной нейронной сети прямой передачи сигнала. Операторы отбора особей в новую популяцию. Нахождение глобального минимума функции одной переменной и двух аргументов с помощью генетических алгоритмов.

Подобные документы

  • Изучение научного направления "Природные вычисления" на примере муравьиных алгоритмов, теоретическая основа, их работа, моделирование и решение задач оптимизации, результаты исследования и реализация проекта с помощью языка программирования Delphi.

    курсовая работа, добавлен 08.01.2014

  • Использование искусственных нейронных сетей для решения большого класса задач обработки информации. Процесс функционирования гибридной радиально-базисной нейронной сети. Обеспечение качества обработки информации в последовательном on-line режиме.

    статья, добавлен 19.06.2018

  • Ввод и вывод данных: способы, функции и операторы. Последовательные контейнеры для последовательного и произвольного доступа к элементам с помощью индексов. Ассоциативные контейнеры для быстрого доступа с помощью ключей. Реализация обобщенного алгоритма.

    контрольная работа, добавлен 26.05.2013

  • Разработка генетической топологии поиска нейросетевых моделей, ее программная реализация в составе моделирующей системы. Апробация топологии на актуальной задаче. Изучение методов совместного использования генетических алгоритмов и нейронных сетей.

    автореферат, добавлен 02.05.2018

  • Применение нечеткой нейронной сети на основе алгоритма Сугено путем аппроксимации управляющего напряжения, как функции координат системы, для реализации терминального управления. Описание базы правил и функции принадлежности, результаты применения сети.

    статья, добавлен 21.02.2013

  • Обзор принципов организации и функционирования биологических нейронных сетей. Расширенная модель искусственного нейрона. Обучение нейронной сети. Алгоритм обратного распространения ошибки. Определение входного сигнала нейрона. Карты признаков Кохонена.

    курсовая работа, добавлен 04.12.2012

  • Формат пакета IP. Управление фрагментацией. Маршрутизация с помощью IP-адресов. Взаимодействие узлов с использованием протокола IP. Структуризация сетей IP с помощью масок. Расчет затрат, параметров и расположения устройств сети.

    реферат, добавлен 10.01.2014

  • Рассматриваются алгоритмы обучения нейронной сети: градиентный спуск с постоянным шагом и метод сопряженных градиентов (алгоритм Флетчера-Ривса). Расчет значения минимизируемой целевой функции ошибки полученной на тестовой выборке после обучения.

    статья, добавлен 29.04.2018

  • Разработка алгоритма распознавания чисел с эмуляцией нейронной сети на основе использования стандартных функций табличного процессора MS Excel. Распознавание образов знаков десятичной системы, построенной с помощью горизонтальных и вертикальных штрихов.

    статья, добавлен 29.01.2020

  • Основные методы картирования ареалов. Создание скриптового кода для поиска и обработки картографической информации. Примеры растровых изображений карт с нанесением ареалов обитания видов. Алгоритм обработки изображения с помощью создания нейросети.

    статья, добавлен 11.05.2014

  • Исследование целевой функции в задачах обучения искусственных нейронных сетей. Сущность итерационного процесса корректировки весовых коэффициентов. Особенность зависимости ошибки учебы от количества эпох для гибридного метода и адаптивного алгоритма.

    статья, добавлен 30.05.2017

  • Обработка изображений: технология, методы и применение. Представление знаний с помощью правил продукции как самой распространенной формы реализации базы знаний. Применение программы для прямой цепочки рассуждений на языке программирования Python.

    статья, добавлен 17.02.2019

  • Разработка Розенблаттом математической и компьютерной модели восприятия информации мозгом на основе двухслойной обучающейся нейронной сети. Алгоритм параллельной распределённой обработки данных в середине 1980 годов. Основы нейросетевых технологий.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.

    курсовая работа, добавлен 26.06.2011

  • Нахождение алгебраических и трансцендентных уравнений с помощью программы. Суть решения систем линейных и дифференциальных равенств. Анализ определения коэффициентов аппроксимирующей зависимости наименьших квадратов. Решение систем задач методом Крамера.

    курсовая работа, добавлен 27.11.2016

  • Определение понятия и история создания генетических алгоритмов в решении оптимизационных задач. Анализ их конкурентоспособности при решении NP-трудных задач в сравнении с динамическим и линейным программированием. Схема работы и пример алгоритма.

    контрольная работа, добавлен 09.03.2014

  • Методика выполнения пакетных файлов с помощью среды обработки QGIS, которая может выполнять алгоритмы обработки данных. Выполнение алгоритмов обработки. Интерфейс, который выполняет командные файлы и позволяет использовать алгоритмы на нескольких уровнях.

    статья, добавлен 23.01.2021

  • Основы линейного программирования, история его возникновения. Решение задач линейного программирования графическим способом, постановка экономической задачи и построение математической модели. Нахождение оптимального решения с помощью линейного метода.

    контрольная работа, добавлен 09.06.2015

  • Понятие и методы решения задач линейного программирования, этапы постановки его задач. Решение задачи на нахождение значения переменных, обеспечивающее минимизацию целевой функции, одноиндексной задачи и транспортной задачи с помощью средств MS Excel.

    контрольная работа, добавлен 09.11.2014

  • Применение генетического программирования для генерации автоматов. Модификации эволюционных алгоритмов. Представление функции переходов автомата с помощью деревьев разбора. Определение значения функции по значениям переменных. Порождение дерева решений.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Описания технологий слабого искусственного интеллекта. Биологическое происхождение алгоритмов кластеризации. Изучение группы векторов признаков и инициализированных векторов-прототипов. Алгоритмы муравья или оптимизация по принципу муравьиной колонии.

    контрольная работа, добавлен 21.12.2016

  • Автоматизация проектирования локальных сетей Ethernet и ATM при построении вычислительных сетей, предназначенных для передачи разнородного трафика. Синтез структур Ethernet и ATM с помощью генетических алгоритмов нейронных сетей. Типы коммутации пакетов.

    статья, добавлен 06.05.2018

  • Сверточная нейронная сеть как тип искусственной нейронной сети с прямой связью. Знакомство с историей и концепцией развития сверточных нейронных сетей. Характеристика результатов программного эксперимента в виде графиков и сгенерированных изображений.

    статья, добавлен 30.06.2020

  • Цели программирования понятного и точного предписания по последовательности действий. Способы записи алгоритмов с помощью технического электронного автоматического устройства для обработки информации. Ознакомление с графическими обозначениями схем.

    презентация, добавлен 07.12.2016

  • Изучение возможностей при обработке информации, с помощью компьютерных сетей ЭВМ. Обзор аппаратных средств для передачи информации в цифровом виде. Анализ управления серверами операционной системы. Телекоммуникации и информационные услуги интернета.

    курсовая работа, добавлен 30.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.