Исследование алгоритмов кластеризации данных
Классификация алгоритмов кластеризации. Создание самоорганизующихся нейронных сетей, являющихся слоем или картой Кохонена, в MATLAB NNT. Создание сети, правило настройки смещений, реализация циклов обучения. Моделирование кластеризации данных.
Подобные документы
Исследование и сравнительный анализ существующих подходов и моделей поиска данных и интеграции данных распределенных неоднородных информационных систем. Создание комплекса программ и моделей выполнения операций, разработка алгоритмов их реализации.
автореферат, добавлен 25.07.2018Исследование алгоритмов разработки информационных систем для медико-коммерческих фирм. Методы обработки статистических данных, принадлежащих произвольной предметной области. Программная реализация информационной системы обработки статистических данных.
статья, добавлен 10.03.2019Характеристика понятия образа, проблемы обучения распознаванию образов. Описание истории исследований в области нейронных сетей. Изучение сигнального метода обучения Хебба. Описание структурных схем и алгоритмов нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга.
реферат, добавлен 12.06.2015Разработка и внедрение модели кредитного скоринга с использованием нейронных сетей. Модель будет прогнозировать платежеспособность клиентов банка. Описание реализации. Предобработка входных данных. Процедура обучения нейронной сети, тестирование.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Рассмотрение подхода к автоматической кластеризации и классификации объектов по данным обучающей выборки с применением современных инструментальных средств. Известные методы решения задачи кластеризации. Выбор инструментальных средств решения задачи.
статья, добавлен 27.02.2019Структурные алгоритмы построения статических и динамических нейронных сетей. Многослойный персептрон с временными задержками и связанные с ним нейросетевые архитектуры. Динамическая кластеризация и сети Кохонена. Обзор итерационных методов обучения сетей.
книга, добавлен 07.03.2014Обзор алгоритмов, при помощи которых можно создавать дескрипторы изображений. Описание платформы Matlab, ее возможности и функционал. Получение дескриптора образа символа алфавита с помощью функции regionprops, встроенной в программный пакет Matlab.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Проблема моделирования объектов при помощи нейронных сетей. Проверка результатов полученной модели. Обмен между точностью и релевантностью. Архитектура и правила функционирования каждого слоя сети. Матрица входных данных для обучения нейро-нечеткой сети.
статья, добавлен 27.01.2019Архитектура искусственных нейронных сетей, особенности их обучения с учителем и без него. Правило коррекции по ошибке. Обучение методом соревнования. Основные принципы генетического алгоритма. Анализ применения нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 23.02.2015Использование искусственных нейронных сетей, их способность к процессу настройки архитектуры сети и весов синаптических связей для эффективного решения поставленной задачи. Применение нейронных сетей в области телекоммуникаций, экономики и финансов.
статья, добавлен 26.04.2017Создание компьютерной сети организации с учетом ее специфики. Особенность настройки промышленной сети с помощью симулятора сетей передачи данных. Использование физических сред передачи на отдельных участках сети. Расчет длины кабеля известными методами.
контрольная работа, добавлен 16.04.2023Методы интеллектуального анализа данных, основанных на применении искусственных нейронных сетей, их ключевая особенность. Понятие репрезентативности исходных данных. Формирование обучающей выборки и оценка достоверности данных таблиц базы данных.
статья, добавлен 30.05.2017Определение понятия и характеристика архитектуры нейросети. Теория искусственного интеллекта Мак-Каллока и Питса. Изучение основ нейроматематики. Перцептрон и сеть Хопфилда. Самоорганизующаяся карта Коохонена. Пример кластеризации в выходном слое.
презентация, добавлен 14.12.2017Методы автоматизированного неразрушающего контроля в рамках задачи кластеризации данных по применению коротковолнового электромагнитного излучения при дефектоскопии. Методы исследования: самоорганизующиеся карты Кохонена в рамках Data Mining подхода.
статья, добавлен 11.11.2018Разработка информационной системы для заданной предметной области с использованием заданных структур данных и алгоритмов. Характеристика алгоритмов и структуры данных. Рассмотрение описания программы. Определение алгоритма поиска слова в тексте.
курсовая работа, добавлен 15.11.2017Создание набора правил продукции и построение дерева, определяющего правила. Реализация работы экспертной системы с базой знаний. Ввод символьных атрибутов и прописание сценария обработки правил. Создание экспертной системы на основе нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 28.11.2012Создание информационной системы для управления деятельностью студентов ВУЗа. Разработка алгоритмов и программных комплексов функциональных задач студенческого отдела, автоматизация его рабочих документов. Языковые и программные средства базы данных.
дипломная работа, добавлен 25.05.2018Концептуальное моделирование базы данных в программе Ervin методом ER-моделирования, основные понятия ER-моделирования. Создание базы данных в СУБД MS Access: заполнение таблиц и установка связей между ними, построение запросов, формирование отчетов.
курсовая работа, добавлен 12.05.2014Описания технологий слабого искусственного интеллекта. Биологическое происхождение алгоритмов кластеризации. Изучение группы векторов признаков и инициализированных векторов-прототипов. Алгоритмы муравья или оптимизация по принципу муравьиной колонии.
контрольная работа, добавлен 21.12.2016Технология и классификация баз данных, виды моделей данных. Основные элементы базы данных в среде системы управления базами данных Access 2003, объекты, типы и свойства полей базы данных. Создание базы данных с основными и вспомогательными таблицами.
курсовая работа, добавлен 21.10.2014- 96. Построение предметной модели обучаемого на основе учебного текста методом островной кластеризации
Построение модели с использованием размеченного учебного текста и ключевых слов, выделение логически связанных фрагментов предметной области с целью индивидуализации изложения материала и тематического оценивания. Применение идей островной кластеризации.
статья, добавлен 12.08.2016 Алгоритмы, содержащие команды повторения. Основные этапы подготовки циклов "До", "Пока" и "Для". Программы для языка Бейсик. Свойства алгоритмов. Виды алгоритмов и их реализация. Методы изображение алгоритмов. Нахождение максимального из двух значений.
реферат, добавлен 12.12.2011Обучение разработке блок-схемы алгоритмов по ГОСТУ и ознакомление со средствами программы OpenOffice для их создания. Определение числовой последовательности и математическое решение задачи. Описание алгоритма и выходных данных для проверки условий.
задача, добавлен 13.01.2014Базы данных и системы управления базами данных. Состав, структура, свойства полей и типы данных. Создание базы данных с помощью мастера. Быстрое создание таблицы в режиме конструктора. Запросы, формы, отчеты, макросы и модули. Безопасность баз данных.
курсовая работа, добавлен 09.12.2013- 100. Область Data Mining
Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.
контрольная работа, добавлен 14.04.2014