Исследование алгоритмов кластеризации данных
Классификация алгоритмов кластеризации. Создание самоорганизующихся нейронных сетей, являющихся слоем или картой Кохонена, в MATLAB NNT. Создание сети, правило настройки смещений, реализация циклов обучения. Моделирование кластеризации данных.
Подобные документы
Нейронные сети для решения задач классификации или кластеризации многомерных данных. Алгоритм работы блока функции преобразования. Рекурсивные сети. Программа Акинатор. Прохождение последовательности сигналов через сеть. Основные свойства персептрона.
курсовая работа, добавлен 19.07.2012Методы применения инновационных интеллектуальных технологий в маркетинге на основе моделирования нейронных сетей с использованием самоорганизующихся карт Кохонена. Понятие нейросетевых технологий. Группировка информации. Визуализация многомерных данных.
статья, добавлен 08.02.2014Понятие и классификация нейронных сетей; их структура и принцип работы. Особенности применения нейронных сетей в телекоммуникационных системах. Методы решения задач маршрутизации. Принципы прогнозирования потоков данных на основе нечетно-нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018Исследование целевой функции в задачах обучения искусственных нейронных сетей. Сущность итерационного процесса корректировки весовых коэффициентов. Особенность зависимости ошибки учебы от количества эпох для гибридного метода и адаптивного алгоритма.
статья, добавлен 30.05.2017Нейронные сети - мощный и гибкий механизм прогнозирования. Особенности разработки прогнозирующих систем, основанных на анализе исторических данных. Методы работы алгоритмов в условиях неопределенности. Оценка точности предсказания и быстродействия.
статья, добавлен 25.02.2019Исследование и сравнительный анализ существующих подходов и моделей поиска данных и интеграции данных распределенных неоднородных информационных систем. Создание комплекса программ и моделей выполнения операций, разработка алгоритмов их реализации.
автореферат, добавлен 25.07.2018Исследование алгоритмов разработки информационных систем для медико-коммерческих фирм. Методы обработки статистических данных, принадлежащих произвольной предметной области. Программная реализация информационной системы обработки статистических данных.
статья, добавлен 10.03.2019Характеристика понятия образа, проблемы обучения распознаванию образов. Описание истории исследований в области нейронных сетей. Изучение сигнального метода обучения Хебба. Описание структурных схем и алгоритмов нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга.
реферат, добавлен 12.06.2015Рассмотрение подхода к автоматической кластеризации и классификации объектов по данным обучающей выборки с применением современных инструментальных средств. Известные методы решения задачи кластеризации. Выбор инструментальных средств решения задачи.
статья, добавлен 27.02.2019Разработка и внедрение модели кредитного скоринга с использованием нейронных сетей. Модель будет прогнозировать платежеспособность клиентов банка. Описание реализации. Предобработка входных данных. Процедура обучения нейронной сети, тестирование.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Структурные алгоритмы построения статических и динамических нейронных сетей. Многослойный персептрон с временными задержками и связанные с ним нейросетевые архитектуры. Динамическая кластеризация и сети Кохонена. Обзор итерационных методов обучения сетей.
книга, добавлен 07.03.2014Обзор алгоритмов, при помощи которых можно создавать дескрипторы изображений. Описание платформы Matlab, ее возможности и функционал. Получение дескриптора образа символа алфавита с помощью функции regionprops, встроенной в программный пакет Matlab.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Проблема моделирования объектов при помощи нейронных сетей. Проверка результатов полученной модели. Обмен между точностью и релевантностью. Архитектура и правила функционирования каждого слоя сети. Матрица входных данных для обучения нейро-нечеткой сети.
статья, добавлен 27.01.2019Архитектура искусственных нейронных сетей, особенности их обучения с учителем и без него. Правило коррекции по ошибке. Обучение методом соревнования. Основные принципы генетического алгоритма. Анализ применения нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 23.02.2015Создание компьютерной сети организации с учетом ее специфики. Особенность настройки промышленной сети с помощью симулятора сетей передачи данных. Использование физических сред передачи на отдельных участках сети. Расчет длины кабеля известными методами.
контрольная работа, добавлен 16.04.2023Использование искусственных нейронных сетей, их способность к процессу настройки архитектуры сети и весов синаптических связей для эффективного решения поставленной задачи. Применение нейронных сетей в области телекоммуникаций, экономики и финансов.
статья, добавлен 26.04.2017Методы интеллектуального анализа данных, основанных на применении искусственных нейронных сетей, их ключевая особенность. Понятие репрезентативности исходных данных. Формирование обучающей выборки и оценка достоверности данных таблиц базы данных.
статья, добавлен 30.05.2017Определение понятия и характеристика архитектуры нейросети. Теория искусственного интеллекта Мак-Каллока и Питса. Изучение основ нейроматематики. Перцептрон и сеть Хопфилда. Самоорганизующаяся карта Коохонена. Пример кластеризации в выходном слое.
презентация, добавлен 14.12.2017Повышение эффективности работы российских медицинских учреждений. Создание автоматизированных систем распознавания объектов, свёрточных нейронных сетей. Преимущества глубокого обучения и искусственного интеллекта в решении задач компьютерного зрения.
статья, добавлен 29.12.2024Методы автоматизированного неразрушающего контроля в рамках задачи кластеризации данных по применению коротковолнового электромагнитного излучения при дефектоскопии. Методы исследования: самоорганизующиеся карты Кохонена в рамках Data Mining подхода.
статья, добавлен 11.11.2018Разработка информационной системы для заданной предметной области с использованием заданных структур данных и алгоритмов. Характеристика алгоритмов и структуры данных. Рассмотрение описания программы. Определение алгоритма поиска слова в тексте.
курсовая работа, добавлен 15.11.2017Создание набора правил продукции и построение дерева, определяющего правила. Реализация работы экспертной системы с базой знаний. Ввод символьных атрибутов и прописание сценария обработки правил. Создание экспертной системы на основе нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 28.11.2012Создание информационной системы для управления деятельностью студентов ВУЗа. Разработка алгоритмов и программных комплексов функциональных задач студенческого отдела, автоматизация его рабочих документов. Языковые и программные средства базы данных.
дипломная работа, добавлен 25.05.2018Концептуальное моделирование базы данных в программе Ervin методом ER-моделирования, основные понятия ER-моделирования. Создание базы данных в СУБД MS Access: заполнение таблиц и установка связей между ними, построение запросов, формирование отчетов.
курсовая работа, добавлен 12.05.2014Описания технологий слабого искусственного интеллекта. Биологическое происхождение алгоритмов кластеризации. Изучение группы векторов признаков и инициализированных векторов-прототипов. Алгоритмы муравья или оптимизация по принципу муравьиной колонии.
контрольная работа, добавлен 21.12.2016