Исследование алгоритмов кластеризации данных
Классификация алгоритмов кластеризации. Создание самоорганизующихся нейронных сетей, являющихся слоем или картой Кохонена, в MATLAB NNT. Создание сети, правило настройки смещений, реализация циклов обучения. Моделирование кластеризации данных.
Подобные документы
Отчет о поставщиках и поставляемых ими товарах. Создание кнопочной формы. Реляционная схема базы данных. Структура и создание таблиц. Основные функции СУБД. Цель инфологического моделирования. Заполнение базы данных. Сущность оперирования данными.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016- 103. Создание базы данных
Базы данных как эффективное средство представления структур данных и манипулирования ими. Создание информационно-логической модели. Создание основной и вспомогательных таблиц, схемы данных, универсальных запросов, форм, отчётов и главной кнопочной формы.
курсовая работа, добавлен 09.04.2014 Абстрактные типы данных для разработки алгоритмов распределения и маршрутизации потоков в коммуникационных сетях. Оценки трудоемкости алгоритмов. Численный эксперимент для проверки работоспособности и вычислительной эффективности предложенных алгоритмов.
статья, добавлен 25.03.2016Разработка генетической топологии поиска нейросетевых моделей, ее программная реализация в составе моделирующей системы. Апробация топологии на актуальной задаче. Изучение методов совместного использования генетических алгоритмов и нейронных сетей.
автореферат, добавлен 02.05.2018- 106. Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену
Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.
статья, добавлен 19.06.2018 Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021- 108. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018 Автоматизация проектирования локальных сетей Ethernet и ATM при построении вычислительных сетей, предназначенных для передачи разнородного трафика. Синтез структур Ethernet и ATM с помощью генетических алгоритмов нейронных сетей. Типы коммутации пакетов.
статья, добавлен 06.05.2018Разработка эффективных алгоритмов реализации интерактивного анализа данных, автоматического поиска частых наборов и правил в данных, основанных на использовании префиксного дерева. Порядок построения алгоритмов удобного просмотра извлечённых правил.
автореферат, добавлен 25.07.2018Рассмотрение возможности применения методов многомерного шкалирования и кластеризации к лингвистическим задачам. Анализ базы данных "Языки мира". Обоснование адекватности применяемого аппарата для типологических и компаративистских исследований.
доклад, добавлен 17.01.2018Базы данных (БД) и системы управления БД, их характеристика. Классификация БД, свойства их полей. Виды моделей данных. Разработка структуры базы данных. Создание базы данных "Домашняя библиотека": установка связей между таблицами, создание запросов.
курсовая работа, добавлен 03.09.2017Разработка модели обнаружения злоумышленника в информационной системе. Анализ результатов обучения и реализации нейронных сетей на основе персептрона и линейных нейронных сетей в пакете Matlab. Выявление аномального поведения пользователя в системе.
статья, добавлен 30.04.2018Разработка математических моделей текстов на естественном языке предназначенных для поиска, классификации и кластеризации данных. Таксономическое представление текстовых документов в виде решетки замкнутых структурных синтактико-семантических описаний.
диссертация, добавлен 28.12.2016Пошаговый процесс настройки SQL-сервера. Management Studio как основной инструмент оперирования с базами данных MSSQL 2008, порядок его подключения и настройки. Создание баз данных и таблиц, рассмотрение двух способов ввода данных. Резервное копирование.
контрольная работа, добавлен 14.12.2012Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Создание базы данных: создание пустой базы, создание таблиц и ввод данных, связывание таблиц. Разработка системы управления базами данных в MS Access: создание запросов, форм, отчетов, макросов. Математический анализ и решение задач в среде Mathcad.
курсовая работа, добавлен 30.03.2010Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Методы разработки алгоритмов обнаружения знаний в базах данных как базового подхода выделения значимых образцов (шаблонов) в структуре больших наборов данных. Две группы алгоритмов обнаружения знаний. Подход в области обнаружения знаний в базах данных.
статья, добавлен 29.12.2020Реализация базы данных по теме "Учет выдачи и возврата книг" в СУБД Microsoft Access 2007. Создание таблицы "Читатель", форм, отчета. Элементы администрирования базы данных. Упрощенное открытие. Создание резервной копии. Шифрование базы данных паролем.
практическая работа, добавлен 20.05.2015- 121. Решение прямой и обратной задач. Изучение генетических алгоритмов с помощью графического интерфейса
Графический интерфейс генетических алгоритмов. Нахождение глобального минимума функции переменной. Поиск аргументов с помощью генетических алгоритмов. Решение прямой, обратной задач. Изучение генетических алгоритмов в режиме командной строки MATLAB.
курсовая работа, добавлен 29.02.2020 Изучение особенностей и принципов создания нейросетевых алгоритмов обработки данных и реализацией этих алгоритмов на персональных компьютерах. Описание технологии нейросетевого производства явных знаний из данных. Проблема "бесструктурного параллелизма".
материалы конференции, добавлен 08.02.2013Создание непосредственно базы данных, а также средств управления данными. Типы входных данных. Создание таблиц баз данных с учетом нормализации, создание запросов и отчетов для получения выходных данных, необходимых для решения поставленных вопросов.
курсовая работа, добавлен 27.02.2020Анализ сущности нейронных сетей, их особенности способности к обучению (настройки архитектуры и синаптических связей). Перспективы развития применения и использования искусственных нейронных сетей. Основные достоинства нейронных сетей перед традиционными.
статья, добавлен 29.07.2018Основы MySQL. Даталогическая модель базы данных "Travel". Создание базы данных в программе phpMyAdmin. Создание таблиц баз данных. Работа с базой данных MySQL. Извлечение данных из базы данных. Обновление записей в базе данных. Поиск данных о туристе.
практическая работа, добавлен 17.06.2012