Статистика нечисловых данных – центральная часть современной прикладной статистики

Статистика нечисловых данных как одна из четырех областей прикладной статистики (наряду со статистикой чисел, многомерным статистическим анализом, статистикой временных рядов). Виды нечисловых данных. Идеи статистики в пространствах общей природы.

Подобные документы

  • Предмет и метод статистической науки. Изучение элементов теории вероятности. Абсолютные и относительные величины, законы и методы их распределения. Статистическое наблюдение: сводка, группировка и представление информации. Основы метода средних данных.

    учебное пособие, добавлен 24.12.2013

  • Создание методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов. Графическое изображение интервального вариационного ряда. Суть числовых характеристик выборки. Анализ дисперсии и среднего квадратичного отклонения.

    методичка, добавлен 06.06.2019

  • Обработка статистических данных веса и роста опрошенных людей. Составление группированных рядов, построение полигона, гистограммы относительных частот и графика эмпирических функций. Вычисление точечной оценки и составление корреляционной таблицы.

    контрольная работа, добавлен 21.04.2012

  • Предмет, метод и задачи статистики, основные понятия и показатели. Формы, виды и способы наблюдения. Содержание и задачи статистической сводки. Метод статистической группировки. Статистические ряды распределения. Методы выявления корреляционной связи.

    лекция, добавлен 24.10.2012

  • Понятие о теории вероятностей и математической статистике как о науках. Случайный эксперимент и его элементарные исходы. Классификация случайных событий и действия над ними. Основные теоремы теории вероятностей. Первичная обработка статистических данных.

    презентация, добавлен 24.06.2014

  • Характеристика грубых погрешностей в результатах измерения, которые решаются методами математической статистики. Рассмотрение условий применения критерия Шарлье. Расчет выборочного среднеквадратичного отклонения. Анализ критерия Граббса—Смирнова.

    контрольная работа, добавлен 08.10.2017

  • Характеристика моделей дисперсионного анализа с фиксированными уровнями факторов. Анализ статистических данных. Определение среднего арифметического урожайности. Рассмотрение схемы однофакторного дисперсионного анализа. Изучение метода нулевых гипотез.

    контрольная работа, добавлен 19.04.2015

  • Основы теории вероятностей, комбинаторики и статистики. Правила суммы и произведения. Непересекающиеся конечные множества. Арифметический треугольник паскаля и бином ньютона. Интервальная таблица частот. Методика преподавания элементов стохастики.

    учебное пособие, добавлен 30.04.2014

  • Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Предмет линейного регрессионного анализа. Особенности однофакторного дисперсионного анализа. Уравнение выборочной линейной регрессии. Выборочное значение статистики.

    курсовая работа, добавлен 22.10.2017

  • Основные понятия математической статистики. Оценка параметров, проверка гипотез и основы регрессионного анализа. Точечное и интегральное оценивание и их эффективность. Критерии согласия и линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Теорема Пирсона.

    курс лекций, добавлен 03.07.2013

  • Предмет статистики. Сводка и группировка. Абсолютные и относительные величины. Выборочное наблюдение. Расчет показателей динамики. Экономические индексы. Основы корреляционного анализа. Статистический анализ социально-экономического развития общества.

    контрольная работа, добавлен 01.06.2012

  • Методы анализа статистических данных. Математическая статистика. Распределение вероятностей. Выборочные параметры. Выборочный энтропийный коэффициент. Имитационное моделирование. Гистограммы имитационного моделирования. Топографическая классификация.

    курсовая работа, добавлен 19.04.2023

  • Ознакомление с совокупностью подходов, способов и приемов, предназначенных для проведения научных исследований. Основные методы и принципы установления закономерности развития изучаемого явления. Требования к точности измерений в теории статистики.

    статья, добавлен 26.04.2017

  • Взаимоотношения теории вероятностей и математической статистики. Основные типы реальных ситуаций с позиций соблюдения условий статистического ансамбля. Границы применимости вероятностно-статистических методов при принятии решений в реальных ситуациях.

    реферат, добавлен 04.12.2013

  • Дисперсионный анализ как раздел математической статистики, посвященный методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента. Методика его проведения. Изменение качественных факторов в процессе наблюдения за исследуемым объектом.

    реферат, добавлен 01.04.2014

  • Анализ свойств функции распределения случайных величин в зависимости от их вида. Использование непрерывной и дискретной величин в инструментарии таможенной статистики. Показатели рассеяния возможных значений. Свойства математического ожидания и дисперсии.

    курсовая работа, добавлен 12.09.2014

  • Вивчення теорії ймовірностей, імовірнісних процесів і математичної статистики. Огляд функції, щільності розподілу випадкової величини та їх властивостей на підставі центральної граничної теореми. Аналіз розподілу Вейбулла і його практичного застосування.

    контрольная работа, добавлен 28.02.2011

  • Тестирование гипотез о дисперсии ошибок с помощью статистики Пирсона. Распределение оценок коэффициентов в асимптотике. Проверка значимости коэффициентов множественной регрессии по критерию Стьюдента. Предсказание среднего значения зависимой переменной.

    лекция, добавлен 15.06.2014

  • Способы представления статистической информации и графическое изображение данных. Показатели и прогнозирование рядов динамики, методы их расчёта. Индексный анализ средней тарифной ставки. Выявление и характеристика тенденции развития временного ряда.

    курсовая работа, добавлен 19.09.2014

  • Обработка данных наблюдений и проверка разных гипотез. Построение гистограммы выборки и теоретической нормальной кривой. Элементы корреляционного анализа. Корреляционная таблица и корреляционное поле. Нахождение выборочного коэффициента корреляции.

    курсовая работа, добавлен 20.06.2015

  • Історичні особливості виникнення математики як науки про кількісні характеристики предметів та об'єктів пізнання. Визначення формальних умов завершеної системи чистого розуму. Вивчення методів математичного моделювання та математичної статистики.

    статья, добавлен 05.12.2018

  • Применение статистики в здравоохранении. Процесс сбора клинических данных и их статистический анализ. Обобщение характеристик в группе больных или популяционной группе. Серия наблюдений артериального систолического давления и определение корреляции.

    контрольная работа, добавлен 21.11.2010

  • Особенность обоснования значимости условий Колмогорова в контексте приложений математической статистики и теории вероятностей. Изучение классификации объяснений Шейфера и Вовка по степени обоснованности. Использование конечной частотной интерпретации.

    статья, добавлен 14.05.2017

  • Выборочные средние в различных пространствах и законы больших чисел для них. Введение взвешенных средних I и II типа, соответствующих элементам выборки и членам вариационного ряда. Прослеживание эволюции представлений о расстоянии и медиане Кемени.

    научная работа, добавлен 29.04.2017

  • Характеристики динамических рядов, их расчет. Прогнозирование развития динамического ряда. Статистические индексы и их виды. Расчет индивидуальных индексов цен и себестоимости по различным видам продукции. Применение графического метода в статистике.

    контрольная работа, добавлен 19.10.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.