Статистика нечисловых данных – центральная часть современной прикладной статистики
Статистика нечисловых данных как одна из четырех областей прикладной статистики (наряду со статистикой чисел, многомерным статистическим анализом, статистикой временных рядов). Виды нечисловых данных. Идеи статистики в пространствах общей природы.
Подобные документы
Объективные и субъективные методы определения вероятности. Теория использования математической статистики, Байесовских сетей для вычисления вероятности событий. Методы экспертного анализа риска, частичного баланса, имитационные, моделирования Монте-Карло.
статья, добавлен 24.05.2018Дифференциальное уравнение Пирсона. Применение ортогональных полиномов Чебышева при нахождении кривых распределения вероятностей. Нахождение кривых распределения вероятностей и программное обеспечение как примеры решения задач математической статистики.
дипломная работа, добавлен 26.02.2020Выполнение основных расчетов, связанных с оценкой факторов, влияющих на процесс, получение его математического описания, выполнение статистического анализа имеющейся информации, определение параметров процесса и создание математической модели процесса.
дипломная работа, добавлен 24.04.2014Связь в исследованиях Гаусса между теоретической и прикладной математикой. Первое сочинение Гаусса по теории чисел и высшей алгебре. Решение проблемы определения орбит малых планет и исследование их возмущений. Исследования по теоретической физике.
реферат, добавлен 15.03.2015Теория вероятности как наука, которая изучает закономерности массовых случайных явлений. Знакомство с особенностями применения теории вероятности и математической статистики в экономике. Общая характеристика выборочного метода статистических исследований.
статья, добавлен 25.03.2019- 106. Теория статистики
Ряды динамики и их виды. Показатели изменений уровней динамических рядов. Текущая демографическая ситуация в России, возрастная структура населения. Корреляционный анализ, его цели и задачи. Изучение вариации в статистической практике (мода и медиана).
курсовая работа, добавлен 22.11.2013 Рассмотрение способа расчета количества информации. Изучение теоретического обоснования, методики численных расчетов и программной реализации решения задач статистики, в частности исследования статистических распределений, методами теории информации.
статья, добавлен 20.05.2017Начертательная и прикладная геометрия как учебные и научные дисциплины, предмет их изучения. Пример практического использования их распространенных методов и приемов при решении задач конструирования технических поверхностей летательных аппаратов.
статья, добавлен 06.05.2018Положения и теоремы теории вероятности в теории надежности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Теорема гипотез и формула Бейеса. Обработка статистических данных про надежность элементов. Критерий согласия при оценке статистических гипотез.
контрольная работа, добавлен 03.11.2012Изучение основ комбинаторики. Классическое определение вероятности. Свойства математического ожидания. Понятие о критериях согласия. Виды уравнений регрессии. Методы анализа статистических данных. Применение закона распределения случайной величины.
учебное пособие, добавлен 18.10.20143адача определения закона распределения случайной величины (или системы случайных величин) по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений. Понятие вариации и обобщающих статистических показателей. Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Ряды динамики и их статистический анализ. Определение экономических индексов.
контрольная работа, добавлен 11.12.2012Основи побудови експериментальної моделі визначення похибки в роботі генератора псевдовипадкових чисел у різних середовищах програмування, аналіз критерію Пірсона. Принципи використання математичної статистики, що показує рівень відхилення показників.
статья, добавлен 30.07.2016Количественный и качественный анализ массовых явлений. Систематизация и группировка исходных данных. Построение рядов и таблиц распределения. Прогнозирование случайной величины. Требования репрезентативности, этапы изучения статистических совокупностей.
реферат, добавлен 29.03.20183адача определения закона распределения случайной величины или системы случайных величин по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Применение однофакторного дисперсионного анализа.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Анализ возможностей применения математики для решения прикладных задач. Изменение роли прикладной математики в связи с широким применение персональных компьютеров. Разработка методов решения тех задач, которые в настоящее время не поддаются решению.
реферат, добавлен 05.11.2016Определение множества элементов по переменным и базам, образующих начальную систему данных наблюдений. Исследование операции структуризации и метаоперация в системе порождения новых данных. Граф отношений множества системы данных и системы порождения.
статья, добавлен 08.12.2018Математический анализ функции одного переменного. Признаки сходимости рядов со знакопостоянными членами. Теория вероятностей и математическая статистика. Построение эмпирической функции распределения. Постановка задачи математического программирования.
учебное пособие, добавлен 11.04.2016Особенности системного подхода к решению задач управления. Основные понятия математической статистики. Этапы системного анализа. Изучение методов анализа больших систем, планирование экспериментов. Экспертные оценки, ранговая корреляция и конкордация.
курс лекций, добавлен 23.07.2015Вейвлет-анализ как альтернатива преобразованию Фурье для исследования временных (пространственных) рядов с выраженной неоднородностью. Применение семейства анализирующих функций, называемых вейвлетами, для изучения и анализа изображений различной природы.
статья, добавлен 08.12.2018Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.
учебное пособие, добавлен 08.12.2013Числовые характеристики векторов. Классическое определение вероятности. Случайная величина и функция распределения. Генерирование случайных чисел. Центральная предельная теорема. Выборка и вариационный ряд. Оценка и методы максимального правдоподобия.
учебное пособие, добавлен 22.01.2015Ознакомление с особенностями составления интервального вариационного ряда. Исследование процесса создания группированных статистических рядов. Определение среднего значения и дисперсии группированных выборок. Расчет оценок генеральных дисперсий.
контрольная работа, добавлен 27.06.2015- 124. Временные ряды
Разновидности временных рядов. Требования к исходной информации. Стохастические и детерминированные проблемы. Задачи корреляционного анализа. Сравнение последовательностей с помощью корреляции и выявление динамических рядов. Построение временных рядов.
курсовая работа, добавлен 06.06.2012 Изучение обработки статистических данных методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета "Анализ данных программы Microsoft Excel". Суть регрессионного анализа - метода моделирования измеряемых данных и исследования их свойств.
курсовая работа, добавлен 10.07.2012