Законы больших чисел
Понятия случайного события и величины. Теорема Пуассона, Ляпунова и Бернулли, утверждающая, что если вероятность события одинакова, то с ростом числа испытаний частота события стремится к вероятности и перестает быть случайной. Закон "безобидных" игр.
Подобные документы
Определение закона Пуассона. Основные характеристики распределения. Дополнительные характеристики распределения. Связь с биномиальным распределением. Вероятность события в повторных независимых испытаниях, а также при большом количестве повторов опыта.
реферат, добавлен 19.12.2012Вероятность случайного события и элементы комбинаторики. Основные теоремы теории вероятностей. Многомерная случайная величина и закон ее распределения. Точечные оценки параметров генеральной совокупности. Гипотеза о равенстве математических ожиданий.
презентация, добавлен 05.10.2014Классическое определение вероятности. Условная вероятность и теорема умножения вероятностей. Формула Бейеса и Бернулли. Последовательные испытания и дискретные случайные величины. Нормальное распределение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
контрольная работа, добавлен 25.01.2015Формулировка комбинаторных правил суммы и произведения. Комбинаторные схемы выбора. Формулы для числа размещений и сочетаний в схемах выбора. Определения суммы, произведения, разности событий, противоположного события. События на диаграммах Эйлера-Венна.
контрольная работа, добавлен 26.05.2012Определение зависимых и независимых событий в теории вероятности. Вероятность наступления события при условной вероятности. Рассмотрение явления вероятности суммы событий. Изучение формул вычисления вероятности произведения тех или иных событий.
презентация, добавлен 26.07.2015- 106. Случайные события
Закономерности случайных явлений. Методы количественной оценки влияния случайных факторов на различные явления. Операции над событиями и их свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины. Ряд распределения вероятности дискретной случайной величины.
курс лекций, добавлен 16.05.2016 Плотность распределения нормальной случайной величины. Вычисление ее дисперсии, математического ожидания и среднеквадратического отклонения. Интегральная функция Лапласа. Правило "трех сигм". Понятие "двумерной" величины. Формула условной вероятности.
лекция, добавлен 19.01.2015Определение вероятности появления события во множестве независимых опытов. Расчет математического ожидания и дисперсии величины Х. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графиков случайных величин, определение плотности вероятности.
контрольная работа, добавлен 21.09.2023Ценность теории вероятностей для общего образования. Краткая историческая справка появления азартных игр, применение теории в них. Сущность закона Бернулли. Художественная правда и вероятность сложного события. Краткая характеристика теории рекламы.
доклад, добавлен 21.02.2013Определение и обоснование вероятности состава делегации из двух женщин и одного мужчины. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины, заданной рядом распределения. Исследование и анализ плотности вероятности случайной величины.
контрольная работа, добавлен 20.05.2015История понятия случайной величины. Закон больших чисел, расширение проблематики, связанной с ним в работах ученых. Введение математического ожидания и дисперсии в теорию вероятностей. Заложение основ теории случайных процессов на базе физических задач.
реферат, добавлен 29.12.2020Введение понятия бинарного события. Рассмотрение событий, задаваемых булевыми функциями. Доказывание теоремы о вероятности события. Получение расчетных формул для условных вероятностей и формул Байеса, построение задач на применение полученных формул.
статья, добавлен 12.08.2020Возникновение понятия и основное положение теории вероятности. Случайное событие и примеры разно возможных событий. Абстракция событий и определение случайной величины. Закон распределения вероятности дискретных и непрерывных случайных величин.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012- 114. Теория вероятностей
Случайное событие, его частота и вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности (формула Бейеса). Дискретные случайные величины. Математическое ожидание и его свойства. Дисперсия непрерывной случайной величины.
методичка, добавлен 05.09.2012 Вероятность составления треугольника из наугад выбранных отрезков. Составление закона распределения случайной величины числа вскрытых ящиков, а также поиск математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 27.10.2012- 116. Теория вероятности
Независимость событий и случайность отбора. Использование формулы Пуассона и формулы Бернулли. Закон распределения и числовые характеристики. Соотношение доверительной вероятности и коэффициента доверия. Несмещенные оценки математического ожидания.
контрольная работа, добавлен 23.04.2013 Эксперимент как некоторая воспроизводимая совокупность условий, в которых наблюдается то или другое явление, фиксируется тот или другой результат, особенности его проведения, анализа в теории вероятностей. Сравнение степени возможности различных событий.
реферат, добавлен 06.05.2012- 118. Теория вероятностей
Рассмотрение закона распределения случайной величины. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения числа. Вероятность попадания случайной величины в интервал. График плотности распределения математических функций.
контрольная работа, добавлен 29.05.2015 Свойства достоверного и невозможного события в теории вероятности. Роль комбинаторики в числе других разделов математики. Теоремы и формулы, используемые для уравнений по теории вероятностей. Математическое ожидание дискретной случайной величины.
учебное пособие, добавлен 29.01.2014Вычисление вероятности с помощью теоремы Пуассона, функции распределения и неравенства Маркова. Нахождение математического ожидания и дисперсии, коэффициента корреляции, среднего квадратического отклонения и функции распределения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 27.04.2015Понятие противоположного события в теории вероятностей. Сумма двух событий А и В равняется событию С, которое состоит из наступления события А или В, или событий А и В вместе. Произведение двух событий А и В, состоящее в одновременном их наступлении.
презентация, добавлен 01.11.2013Расчет вероятности своевременного прибытия автобусов. Применение теорем умножения вероятностей независимых событий и сложения вероятностей несовместимых событий. Применение формулы полной вероятности при определении вероятности дефекта укупорки банки.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015Характеристическая функция суммы независимых случайных величин. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел в форме Бернулли. Основные задачи математической статистики. Группировка данных по интервалам, определение частот элементов выборки.
лекция, добавлен 28.09.2017Случайные события и предмет теории вероятностей. Классическое определение вероятности. Исследование понятия "элементарный исход". Три основные вида комбинации событий. Наглядный пример вероятностной модели? Аксиоматический метод А.Н. Колмогорова.
презентация, добавлен 11.11.2022- 125. Теория вероятностей
Равномерное распределение вероятностей. Интегральная кривая распределения Вейбулла. Экспоненциальное распределение Гумбеля. Характеристики случайных функций. Метод рандомизации Монте-Карло. Вероятность редких событий (появление случайного события).
курс лекций, добавлен 27.12.2015