Численные методы и оптимизация
Получение линейной, квадратичной, аппроксимирующей функций для заданной функции y(x) методом наименьших квадратов для степенного базиса. Решение уравнения F2(x). Вычисление интеграла методами Симпсона, трапеций и средних прямоугольников. Примеры программ.
Подобные документы
Теория вычисления интеграла. Общее описание используемых численных методов: левых и правых прямоугольников, трапеции, Симпсона. Расчеты в математическом пакете Matlab и оформление результатов в таблице Excel. Описание приложения, созданного в Delphi.
курсовая работа, добавлен 16.11.2017Создание приложения на языке программирования Турбо Паскаль, которое сможет вычислить приближённое значение интеграла функции на интервале с высокой точностью методами Симпсона и трапеции с целью сравнения. Описание метода и алгоритма решения задачи.
курсовая работа, добавлен 03.11.2013Критерий аппроксимации. Система нормальных уравнений, расчет их параметров методом Зейделя. Расчет максимального по модулю отклонения аппроксимирующей функции. Схемы алгоритмов и их описание. Программа и результаты расчётов параметров на компьютере.
курсовая работа, добавлен 11.09.2017Разработка программы нахождения значения определенного интеграла методом Гаусса, основанной на заданной функции и переключении между графическим и текстовым окнами для ввода исходной информации и вывода результатов интегрирования и на интерпретации.
курсовая работа, добавлен 03.07.2010Язык Паскаль как один из языков программирования. Создание программы на языке программирования Турбо Паскаль для вычисления приближённого значения интеграла функции f(x) на интервале с точностью до 0.01 методами Симпсона и трапеции с целью сравнения.
контрольная работа, добавлен 30.10.2010Разработка проекта программы для решения системы уравнений методом Гаусса. Определение коэффициентов линейной и параболической зависимости с помощью формул метода наименьших квадратов. Составление алгоритма и блок-схемы для написания данной программы.
курсовая работа, добавлен 25.06.2012Одномерные методы оптимизации. Минимизирование функции методом Фибоначчи квадратичной аппроксимации. Составление графика изменения длинны интервала неопределенности от номера итерации. Написание компьютерной программы на языке C# по оптимизации функций.
лабораторная работа, добавлен 19.06.2015Представление исходных данных (табличное). Описание метода выбора аппроксимирующей функции, метода вычисления коэффициентов нормальных уравнений, метода Зейделя. Ручной счёт и схемы алгоритмов. Программа и результаты расчётов параметров на компьютере.
курсовая работа, добавлен 07.05.2018Нахождение алгебраических и трансцендентных уравнений с помощью программы. Суть решения систем линейных и дифференциальных равенств. Анализ определения коэффициентов аппроксимирующей зависимости наименьших квадратов. Решение систем задач методом Крамера.
курсовая работа, добавлен 27.11.2016Описание метода решения задачи, программы и используемых алгоритмов. Ознакомление с функцией вычисления интеграла методом левых прямоугольников. Рассмотрение схемы отображения трех графиков на одном экране. Изучение результатов контрольного тестирования.
курсовая работа, добавлен 29.10.2017Описание критерия аппроксимации и способа его минимизации. Анализ метода вычисления коэффициентов нормальных уравнений. Исследование порядка определения норм аппроксимирующей функции по методике Гаусса. Результаты расчетов параметров на компьютере.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Методические рекомендации по аппроксимации методом наименьших квадратов. Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса). Количественная оценка погрешности аппроксимации. Алгоритм и код программы. Методика решения нормальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Появление и совершенствование быстродействующих электронных вычислительных машин. Исследование естественнонаучных проблем средствами вычислительной математики. Решение уравнения методом половинного деления. Нахождение экстремумов функции методом перебора.
курсовая работа, добавлен 04.01.2016Математическое обоснование формулы метода прямоугольников. Алгоритм программы Visual Studio и описание процедур. Пример вычисления определенного интеграла по методу прямоугольников. Написание руководства пользователя и тестирование программных продуктов.
курсовая работа, добавлен 26.01.2020Характеристика методов численного интегрирования. Пример решения задачи приближенного вычисления определенного интеграла. Получение кубатурной формулы для интегрирования функций двух переменных на основе формулы Симпсона, её программная реализация.
курсовая работа, добавлен 26.12.2016Составление программы на языке Turbo Pascal 7.0 вычисления значения интеграла на интервале для функции, заданной графически. Решение задачи с использованием разработанного программного обеспечения. Создание инструкции программисту и пользователю.
контрольная работа, добавлен 26.10.2017- 42. Численные методы
Построение аппроксимирующих полиномов второго порядка методом наименьших квадратов при всех одинаковых весовых коэффициентах. Методика определения значения среднеквадратической погрешности и квадратичного критерия близости. Общий вид формулы Эйлера.
контрольная работа, добавлен 23.01.2017 Описание выполнения курсовой работы по составлению программы для решения системы уравнений методом Гаусса, с использованием формул наименьших квадратов. Требования к оформлению работы и пояснительной записке. Примеры расчетов и программ, варианты работ.
методичка, добавлен 25.06.2012Улучшение сходимости ряда методом Куммера. Вычисление суммы степенного ряда и корней кубического многочлена. Определение определенных интегралов по формулам трапеции и Симпсона. Разработка методов решения системы нелинейных уравнений. Метод Ньютона.
лабораторная работа, добавлен 18.12.2018Метод итерации при приближенном вычислении алгебраических и трансцендентных уравнений. Решение системы уравнений методом Крамера. Вычисление определенного интеграла по формуле прямоугольников. Блок-схема процедуры myiter, mykramer; описание интерфейса.
курсовая работа, добавлен 27.02.2015Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. Анализ способа нахождения корней функции, не прибегая к вычислению производной. Построение последовательных приближений. Итерационный численный метод нахождения нуля заданной функции.
лабораторная работа, добавлен 17.12.2016Нахождение функции F(x) определенного вида для таблично заданной функции f(x) средствами MATLAB. Определение формулы, задающей данную зависимость аналитически. Анализ использования метода наименьших квадратов и интерполирования функций для решения задач.
курсовая работа, добавлен 11.01.2017Вычисление значения аппроксимирующих функций в узлах аппроксимации. Проверка (аналитически) условий сходимости применяемых методов решения уравнений. Условие унимодальности и выбор начального отрезка оптимизации. Определение параметров многочлена.
курсовая работа, добавлен 13.10.2017Решение заданного дифференциального уравнения двумя разными методами: методом Рунге-Кутта и методом Эйлера модифицированного. Описание используемых методов. Построение графика и блок-схемы решения задачи. Проверка правильности решения в среде MathCad.
курсовая работа, добавлен 13.08.2012Оценка погрешности, вычисление дифференцируемой функции нескольких переменных. Метод Гаусса (метод исключения неизвестных) и его характеристика. Метод простой итерации с высокой точностью. Поиск корней уравнения методом простых итераций и Ньютона.
контрольная работа, добавлен 19.01.2016