Численные методы и оптимизация
Получение линейной, квадратичной, аппроксимирующей функций для заданной функции y(x) методом наименьших квадратов для степенного базиса. Решение уравнения F2(x). Вычисление интеграла методами Симпсона, трапеций и средних прямоугольников. Примеры программ.
Подобные документы
Основные положения теории, примеры, таблицы, полученные при различных погрешностях, вычисления интеграла методом Ньютона-Котеса. Анализ алгоритма, основной принцип работы, код программы, рассчитывающей интеграл. Окна ввода и вывода, тестовые испытания.
курсовая работа, добавлен 22.08.2010Поиск корня нелинейного уравнения и корней многочлена, решение численными методами с заданной погрешностью. Функция root в составе функции пользователя. Подготовка блока решения системы нелинейных уравнений. Ввод ограничений, решение задач оптимизации.
реферат, добавлен 31.05.2010Сущность метода прямоугольников как метода численного интегрирования функции одной переменной, формулы. Разработка блок-схемы программы на языке Turbo Pascal. Особенности реализации подпрограмм вычисления всех функций и численного метода и их отладка.
контрольная работа, добавлен 29.04.2013Приближенное вычисление значения суммы ряда с использованием разложения функции. Расчет корней уравнения методом релаксации. Рассмотрение компьютерных значений определенных интегралов. Вычисление корней системы нелинейных уравнений методом Ньютона.
курсовая работа, добавлен 11.10.2015Метод наименьших квадратов при решении задач математической статистики, его достоинства и недостатки. Алгоритм расчёта начальной скорости счёта и периода полураспада. Описание пользовательского интерфейса и результатов. Листинг программного кода.
контрольная работа, добавлен 21.05.2014Изучение линейной, квадратичной и кубической интерполяции функции. Построение интерполяционного многочлена второй степени. Составление схемы алгоритма и программы решения задачи интерполяции. Вычисление интерполирующего полинома Лагранжа в четырех узлах.
лабораторная работа, добавлен 15.09.2015Анализ блок-схемы первичной обработки сигнала. Способы разрешения общей линейной проблемы наименьших квадратов. Алгоритм получения вещественнозначного смешанного кодово-фазового решения из матричного уравнения, составленного по методике Хаусхолдера.
курсовая работа, добавлен 11.02.2015Определение модели системы в виде уравнения регрессии аналитически и в Excel. Расчет коэффициента детерминации. Возможность использования модели для прогноза, проверка ее адекватности по критерию Фишера. Построение линии регрессии методом Асковица.
контрольная работа, добавлен 27.10.2017- 59. Аппроксимация функции отображающей зависимость горизонтальной силы реакции забоя от толщины среза
Аппроксимация - приближенное описание корреляционной зависимости переменных подходящим уравнением, передающим основную тенденцию зависимости. Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Вычисление коэффициентов детерминированности.
курсовая работа, добавлен 21.10.2018 Решение по методу наименьших квадратов. Производные целевой функции по весам нейронов выходного слоя. Нахождение минимума методом наискорейшего спуска. Случайные весовые коэффициенты. Сеть прямого распространения со случайными весовыми коэффициентами.
реферат, добавлен 17.07.2013Ознакомление с возможностями языка программирования C+. Характеристика математического обеспечения. Изучение теории, необходимой для реализации задачи. Реализация решения задачи в доступном пользователям и отвечающем стандарту виде, описание интерфейса.
реферат, добавлен 08.12.2015Методы решения нелинейного уравнения. Последовательный показ работы проекта на вычисление корней уравнения методом итераций, сравнение результатов программы с решением в математическом пакете Mathcad 14. Алгоритм и математическое обеспечение программы.
курсовая работа, добавлен 28.05.2013- 63. Численные методы
Численные методы решения нелинейных уравнений, систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений и определенных интегралов. Методы аппроксимации дискретных функций и методы решения задач линейного программирования.
методичка, добавлен 27.02.2012 Геометрический смысл метода Симпсона - метода численного интегрирования, который дает точные значения интеграла при интегрировании многочленов до третьего порядка включительно. Рассмотрение значения интеграла для различного числа разбиений на отрезке.
курсовая работа, добавлен 11.02.2014Поиск решения обыкновенного дифференциального уравнения модифицированным методом Эйлера-Коши (Хьюна) и системы обыкновенных уравнений методом Рунге-Кутта. Теоретическое описание используемых методов. Текст программы с соответствующими комментариями.
курсовая работа, добавлен 02.12.2014Изучение линейного программирования - науки о методах исследования и отыскания наибольших и наименьших значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. Решение задач линейного программирования графическим способом на ЭВМ.
курсовая работа, добавлен 17.04.2010Выполнение кубической интерполяции заданной с помощью таблицы функции. Вычисление коэффициентов регрессии общего вида полинома третьей степени. Построение исходных данных и заданной функции с вычисленными коэффициентами. Решение системы линейных уравнений
контрольная работа, добавлен 09.11.2020Состав директив. Операции присваивания значения и вычисления. Использование шаблонов и функций. Решение систем линейных алгебраических уравнений. Задачи линейной алгебры. Вычисление определителя матрицы n×n. Методы математического анализа.
реферат, добавлен 06.01.2014Построение множества допустимых значений. Вектор градиента заданной функции. Линия равного уровня целевой функции. Условия выполнения цели оптимизации. Первое, второе и третье ограничение целевой функции Y(x1,x2). Данные двухсторонних ограничений.
контрольная работа, добавлен 26.11.2014Решение задачи многоцелевой оптимизации с использованием среды Microsoft Excel, вычисление необходимых показателей графическим методом, построение кривой компромиссных решений. Нахождение данных зависимости объёма производимой продукции от его качества.
курсовая работа, добавлен 13.05.2014- 71. Решение электротехнических задач в электронных таблицах и с использованием математических пакетов
Анализ экспериментальной зависимости. Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Линеаризация экспоненциальной зависимости. Элементы теории корреляции. Решение задачи с помощью электронных таблиц. Расчет коэффициентов аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 29.07.2013 Характеристика особенностей метода автоматизированного системно-когнитивного анализа. Ознакомление с основными функциями программного инструментария – интеллектуальной системы "Эйдос". Определение сущности взвешенного метода наименьших квадратов.
статья, добавлен 20.05.2017Вычисление значений математических функций на базе программируемой логической интегральной схемы. Реализация с помощью сдвига кода на один разряд вправо и схема устройства. Методы линейной экстраполяции функций. Таблица значения функций с заданным шагом.
реферат, добавлен 11.06.2014- 74. Поиск расстояний
Разработка программных средств, производящих вычисление неизвестных расстояний между железнодорожными станциями, их тестирование. Методы нахождения неизвестных расстояний, сущность теории графов. Контрольные примеры вычисления определенного интеграла.
курсовая работа, добавлен 31.05.2016 Определение параметра k интегрированием с помощью формулы Симпсона, которая обращалась к методу Лагранжа, для нахождения значения функции в заданной точке. Разработка процедуры поиска минимума методом дихотомии. Проверка результатов с помощью MathCad.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012